3、当socket是非阻塞时,如返回此错误,表示写缓冲队列已满,可以做延时后再重试. 4、在Linux进行非阻塞的socket接收数据时经常出现Resource temporarily unavai
我们知道使用隐式链表来管理内存chunk总会涉及到内存的遍历,效率极低。对此glibc malloc引入了显示链表技术来提高堆内存分配和释放的效率。所谓的显示链表就是我们在数据结构中常用的链表,而链表本质上就是将一些属性相同的“结点”串联起来,方便管理。
虽然桌面版 Linux 是一个充满诱惑力的平台,但有一点“硬伤”却让很多人没有选择投入 Linux 的怀抱——那就是 PC Gaming。不管你喜欢与否,Windows 平台才是 PC Game 的事实标准。你没法指望
linux编译kbuild系统分析 分类: Linux 2010-12-22 16:44 43人阅读 评论(0) 收藏 举报 从以上例子中可以看到,内核的编译系统kbuild是个很庞大的系统。但是,
本文为IBM RedBook的Linux Performanceand Tuning Guidelines的1.1节的翻译 原文地址: http://www.redbooks.ibm.com/re
化,而是对我们现有的程序进行分析,发现程序的性能瓶颈进而进行针对性的优化。这样才会使我们花时间和精力去做的优化获得最大的效果。 本文主要介绍Python内置的性能分析器的优雅使用方法,并以作者的一
io是一个开源工具,可以帮助你分析你的网站速度和性能。基于性能最佳实践和指标。它收集来自您网站上多个页面的数据,使用规则分析页面并将结果输出为HTML或JUnit XML。 您可以分析一个站点,分析和比较多个网站或让它在你的CI工具中运行。
FastNetMon是一个高性能的DoS/DDoS负载分析器,构建在多个数据包捕获引擎之上 (NetFlow, IPFIX, sFLOW, netmap, PF_RING, PCAP). 特性: Can
目前关于IOS性能优化的教程较少,决定写一个《IOS性能调优系列》,主要关注与内存泄漏、性能优化、流量和电量分析几个方面。 XCode已经提供了非常强大的性能调优工具,结合几个第三方工具和一些技巧,进行性能优化非常简单。
搜一堆关于性能的建议,感觉大家你一总结、我一总结的都说到了很多优化注意事项,但是看过这些文章后大多数存在一个问题就是只给出啥啥啥不能用,啥啥啥该咋用等,却很少有较为系统的进行真正性能案例分析的,大多数
化,而是对我们现有的程序进行分析,发现程序的性能瓶颈进而进行针对性的优化。这样才会使我们花时间和精力去做的优化获得最大的效果。 本文主要介绍Python内置的性能分析器的优雅使用方法,并以作者的一
求着我们不断地优化网站性能以保证友好的用户体验。本文作者则着眼于 JavaScript 启动阶段优化,首先以大量的数据分析阐述了语法分析、编译等步骤耗时占比过多是很多网站的性能瓶颈之一。然后作者提供了
1. Oracle数据库性能优化第六讲:DB CACHE分析与优化主讲人:白鳝 2. Oracle的DB CACHE存储最近使用过的数据块 通过LRU 算法管理(8i开始引入了tch) DB_BLOCK_SIZE
mysql性能优化-慢查询分析、优化索引和配置 目录 一、优化概述 二、查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化
google-perftools 是一款针对 C/C++ 程序的性能分析工具,它是一个遵守 BSD 协议的开源项目。使用该工具可以对 CPU 时间片、内存等系统资源的分配和使用进行分析,本文将重点介绍如何进行 CPU 时间片的剖析。
5.4.2测试结果分析 LoadRunner性能测试结果分析是个复杂的过程,通常可以从结果摘要、并发数、平均事务响应时间、每秒点击数、业务成功率、系统资源、网页细分图、Web服务器资源、数据库服务器资源等几个方面分析,如图5-
你能快速定位CPU性能回退的问题么? 如果你的工作环境非常复杂且变化快速,那么使用现有的工具是来定位这类问题是很具有挑战性的。当你花掉数周时间把根因找到时,代码已经又变更了好几轮,新的性能问题又冒了出来。
一直想找一些关于SQL语句性能调试的权威参考,但是有参考未必就能够做好调试的工作。我深信实践中得到的经验是最珍贵的,书本知识只是一个引导。本篇来源于《Inside Microsoft SQL Server
软件基金会宣布 Apache Impala 孵化成功,升级为顶级项目。 Impala 是一个高性能分析数据库,可针对存储在 Apache Hadoop 集群中的 PB 级数据进行闪电般快速的分布式 SQL
JavaScript 启动性能瓶颈分析与解决方案 在 Web 开发中,随着需求的增加与代码库的扩张,我们最终发布的 Web 页面也逐渐膨胀。不过这种膨胀远不止意味着占据更多的传输带宽,其还意味