性能优化是一个很大的话题,大到程序架构优化,数据库设计等,小到一个特定算法,甚至js优化等等。这里我们只简单谈一下hibernate的性能优化。 在使用Hibernate的时候,通过正确的方法和策略
ngnix 性能调优
索引是数据库中重要的数据结构,它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。
理解Postgres性能 对于很多应用程序开发人员来说数据库就是一个黑盒子。在数据进进出出之间,开发人员希望它的时间跨度短点。不用成为DBA,这里有一些 可以为大多数应用程序开发人员所理解的 数据
我一直在寻找有关 jQuery 性能优化方面的小窍门,能让我那臃肿的动态网页应用变得轻便些。找了很多文章后,我决定将最好最常用的一些优化性能的建议列出来 ===================
该数据库。他们使用email分享想法,用文件服务器分享代码。 POSTGRESQL现在在功能方面、性能方面以及可靠性上可与商业数据库比肩。它支持事务、视图、存储过程和参考完整性约束。它也支持大量的编程接口,
最近采用Instruments 来分析整个应用程序的性能.发现很多有意思的点,以及性能优化和一些分析性能消耗的技巧.小结如下. Instruments使用技巧 关于Instruments官方有一个很有用的
时间缩短一半,整体响应时间只能减少5%-10%。然而我们关注前端,同样是其响应时间缩短一半,那整体性能能减少40%-45%。 看些研究数据: Amazon 慢 0.1 s -> 1% 用户放弃交易
原文 http://tutuge.me/2015/02/19/提升UITableView性能-复杂页面的优化/ 前言 随着App的用户界面的内容越来越丰富,再强的手机可能都无法同时渲染复杂的UI界
淘宝等等)在使用这种语言进行网站开发。我的这篇文章,我只是希望能够提高你的php脚本性能。请记住你的php脚本性能,很多时候依赖于你的php版本、你的web server环境和你的代码的复杂度。 优化你代码中的瓶颈
,但在 Python 代码中一点点的优化都可能带来巨大的性能提升。 解释仅仅是目的,最正确的方式是天天使用 Python 编程,并且与性能影响相关。 %timeit (per line) 和 %prun
来自: http://ffffound.sinaapp.com/2015/04/08/高性能mysql/ 结构和历史 隔离级别有四种: READ UNCOMMITTED(未提交读),同事务中某
大region,则不太适合经常split和compaction,因为做一次compact和split会产生较长时间的停顿,对应用的读写性能冲击非常大。此外,大region意味着较大的storefile,compaction时对内存也是一个挑战。
Oracle SQL性能优化 (1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表
用ID直接选择按钮效率更高 选择多个元素 提到多个元素选择其实是在说DOM遍历和循环,这些都是比较慢的东西,为了提高性能,最好从就近的ID开始继承。 2. 在class前使用tag 第二块的选择器是tag选择器($(‘head’))
Oracle Sql性能优化 2. 影响数据库性能的相关因素 1.商业需求对性能的影响 2.系统架构与实现对性能的影响 3.Query语句对系统性能的影响 4.schema设计对系统的性能影响 5.硬件环境对系统性能的影响
LoadRunner性能测试黄文高 E-mail:huangwengao@sina.com 2. 第一章 性能测试基础知识该章节主要包括以下部分内容: 什么是软件性能 性能测试相关术语 性能测试划分 性能测试应用领域
性能优化参数 针对Spark SQL 性能调优参数如下: 代码示例 import java.util.List; import org.apache.spark.SparkConf; import org
net/article/2015-07-08/2825160 通常我们对一个系统进行性能优化无怪乎两个步骤——性能监控和参数调整,本文主要分享的也是这两方面内容。 性能监控工具 【Spark监控工具】 Spark提供了
介绍,主要包括send和sendfile系统调用。 Tomcat常用的三种IO模式 提起高性能JAVA IO大家一定会想到NIO,AIO等等,然而我们的Tomcat是java写的一个优秀的开源