Python 的代码风格由 PEP 8 描述。这个文档描述了 Python 编程风格的方方面面。在遵守这个文档的条件下，不同程序员编写的 Python 代码可以保持最大程度的相似风格。这样就易于阅读，易于在程序员之间交流。

异常处理在任何一门编程语言里都是值得关注的一个话题，良好的异常处理可以让你的程序更加健壮，清晰的错误信息更能帮助你快速修复问题。在Python中，和不部分高级语言一样，使用了try/except/finally语句块来处理异常，如果你有其他编程语言的经验，实践起来并不难。

这篇文章主要是对我收集的一些文章的摘要。因为已经有很多比我有才华的人写出了大量关于如何成为优秀Python程序员的好文章。 我的总结主要集中在四个基本题目上：函数式编程，性能，测试，编码规范。如果

昨晚谷歌公布了新的 Python 工具包——Python Fire。它的功能很简单：能从任何 Python 代码生成命令行接口（CLI）。开发者面对任意一个 Python 程序，仅需调用 Python Fire

 网民原创 Python DJango手册 环境搭建 项目创建 项目配置 应用创建 数据访问 数据编辑 网民 2011/9/22 目录 1. 环境 3 1.1. 安装Python 3 1.1.1. 说明

With this text, you will acquire the skills that you need for more practical Python programming applications, and learn how these skills can be put to use in real-world scenarios.

Python语言可能是第一种即简单又功能强大的编程语言。它不仅适合于初学者，也适合于专业人员使用，更加重要的是，用Python编程是一种愉快的事。本身将帮助你学习这个奇妙的语言，并且向你展示如何即快捷又方便地完成任务——真正意义上“为编程问题提供的完美解决方案！” 本书的读者 本书可以作为Python编程语言的一本指南或者教程。它主要是为新手而设计，不过对于有经验的程序员来说，它同样有用。 即便你对计算机的了解只是如何在计算机上保存文本文件，你都可以通过本书学习Python。如果你有编程经验，你也可以使用本书学习Python。 如果你以前有编程经验，那么你将会对Python语言和其他你所钟爱的编程语言之间的区别感兴趣。对此我为你指出了许多这样的区别。顺便提醒你，Python将很快成为你最喜欢的编程语言！

是一种容易学习的强大语言。它包括了高效的高级数据结构，提供了一个简单但很有效的方式进行面向对象编程。Python 优雅的语法，动态类型，以及它天然的解释能力，使其成为了大多数平台上应用于各领域理想的脚本语言以及开发环境。 <br>Python 解释器及其扩展标准库的源码和编译版本可以从 Python 的 Web 站点, http://www.python.org/, 及其所有镜像站上免费获得，并且可以自由发布。该站点上也提供了 Python 的一些第三方模块，程序，工具，以及附加的文档。 Python 的解释器很容易通过 C 或 C++ （或者其它可以由C来调用的语言）来扩展新的函数和数据结构。因此 Python 也很适于作为定制应用的一种扩展语言。 <br> 这个手册介绍了一些 Python 语言及其系统的基本知识与概念。这有助于读者对 Python 有一个基本的认识，当然所有的例子都已包括在文中，所以这本手册很适合离线阅读。

在实际中遇到一个时间处理问题，需要将 Sep 06, 2014 19:30 （UTC 时间） 和 当前时间比较早晚，知道 此 2014-09-06 19:30 格式时间的运算。因此，在处理时，就想 先将sep 格式时间转化成 后面一个格式的时间样子，没有找到相关函数，于是自己简单的写了个程序，仅记于此，以备查询 代码如下： # -*- coding: utf-8 -*- from datetime

#include python.hpp> #include python/module.hpp> #include python/def.hpp> #include

>>> def myfunction(a,b): ... return a*b ... >>> mylist = [1,2,3,4,5] >>> print reduce(myfunction, mylist) 120 #上面的代码相当于： >>>print ((((1*2)*3)*4)*5) 120 #也可以直接使用操作符模块来替代函数 >>> import operator >>> mylis

#!/usr/bin/env python def split(filename, size): fp = open(filename, 'rb') i = 0 n = 0 temp = open(filename+'

测试软件漏洞时，个人比较钟爱用python来完成exploit，简单，快速。也见过不少用perl来写的，我不喜欢。随便记录一些常用的方法。 python中有个概念叫模块，模块中包含了定义的函数，方便重用。使用模块的语句如下：

map用来对一个列表里的元素分别调用同一函数进行处理，然后返回一个新的列表 #范例1： >>> print map(abs, [-5,7,-12] ) [5, 7, 12] #范例2： >>> print [abs(i) for i in [-5,7,-12]] [5, 7, 12] #范例3： >>> def myfunction(value): ... return value*10+1 ..

下面的python代码演示线程锁的用法和线程同步 #!/usr/bin/python import threading import time class myThread (threading.Thread):

import sqlite3 as db conn = db.connect('mytest.db') cursor = conn.cursor() cursor.execute("drop table if exists datecounts") cursor.execute("create table datecounts(date text, count int)") cursor.exec

connect(host='localhost',user='root',passwd='123456',db='python',port=3306) cur=conn.cursor() #数量 Count(cur) #查询

import ftplib, sys ftp1 = ftplib.FTP('127.0.0.1', 'book', 'bookpw') ftp1.cwd('/Dir') ftp2 = ftplib.FTP('www.holdenweb.com', 'bookuser', 'bookpw') ftp2.cwd('/public') sock1 = ftp1.transfercmd('RETR a.z

一 、xml.dom 解析XML的API描述 minidom.parse(filename) 加载读取XML文件 doc.documentElement 获取XML文档对象 node.getAttribute(AttributeName) 获取XML节点属性值 node.getElementsByTagName(TagName) 获取XML节点对象集合 node.childNodes 返回子节点列

最近了解python的socket编程，写了个小的例子 客户端代码： #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import socket import