-web-service-api-sdk/ 本文汇总了全球范围内提供基于Web服务的人脸检测和识别的API,便于网络中快速部署和人脸相关的一些应用。 1:从How-old的火爆说起 最开始
多种任务需求。 MobileNets 可用于分析人脸,检测常见对象,定位照片,执行细粒度识别任务,如识别不同种类的狗。这些工具极具适应性,可以被用于许多不同的用途,包括增强现实功能,或创建应用程序来帮助残疾人。
全球开发者大会,有一项更新可能很多人没太多关注,那就是 HomePod 加入了声纹识别功能,可以通过声纹识别特定的用户。 最近也有消息称 Siri 也将加入声纹识别,当你说出「Hey Siri」的时候,Siri 可以知道是
手机中,苹果放弃了指纹识别技术,采用了三维人脸识别功能。苹果高管甚至对媒体表示,苹果从未考虑在 iPhone X 中采用屏下指纹识别技术,目的是投入全部的精力,尽可能提高人脸识别的准确率和用户体验。
Python-tesseract 是光学字符识别Tesseract OCR引擎的Python封装类。能够读取任何常规的图片文件(JPG, GIF ,PNG , TIFF等)并解码成可读的语言。在OCR处理期间不会创建任何临文件。
注意到,池化的区域是不重叠的,卷积的感受野是重叠的。 2. 卷积神经网络的搭建 下图是手写数字识别中采用的 lenet-5 简单的卷积神经网络模型: 21101309-efa4a7022ac84e088348fb518bddfb9b
50多个人脸检测/识别的API,库和软件列表
uuidpp是一个c++开发的php扩展,提供快捷的通用唯一识别码的创建. 接口如下: class uuidpp { static function create_by_time(); static
fuck12306 是一个用来识别最新 12306 图片验证码的测试工具。纯展示性质。可以跑起来玩。识别率不高,没有用到识图返回的其他信息,理论上还有原图、相似图等可用。没有用 Google Images。
Okhttp 处理人脸识别的简单用例 Overview 这是一个人脸识别的简单 Demo, 使用了 FacePlusPlus 的接口。他们的 /detection/detect 人脸识别接口可以使用普通的
本文主要介绍logistic回归相关知识点和一个手写识别的例子实现 一、 logistic回归介绍: logistic回归算法很简单,这里简单介绍一下: 1、和线性回归做一个简单的对比
引言 命名实体识别(Named Entity Recognition,后文简称NER)是指从文本中识别具有特定类别的实体(通常是名词),例如人名、地名、机构名、专有名词等。命名实体识别是信息 检索,查
传入的图像文件 * @param imageFormat * 传入的图像格式 * @return 识别后的字符串 */ public String recognizeText(File imageFile)
业部的同事在讨论文物保护的风险识别问题,不自觉地想到能否将深度机器学习运用到文物保护的风险识别中,于是做了一些较深入的研究,设计了一个基于深度机器学习DBN算法的风险识别模型。 一、传统机器学习与深度机器学习
在这篇文章中,我们将展示一个非常简单的方法构建一个自定义的 Node 模块,该模块封装了Dynamsoft Barcode Reader SDK ,支持 Windows、Linux 和 OS X,同时我们将演示如何集成这块模块实现一个在线的条形码读取应用。
Recognition And Vision Library (RAVL) 是一个通用 C++ 库,包含计算机视觉、模式识别等模块。 项目主页: http://www.open-open.com/lib/vie
,并通过车牌字符的识别来说明一些参数设置,函数调用顺序等,而关于神经网络的原理在博客机器学习分类里已经详细的讲解与实现了,所以本文中就不多加说明。 2. 车牌字符识别 车牌识别是计算机视觉在实际工
又不能限制用户的上传的文件编码格式(这样对客户的要求可能比较高), 只好自己想办法. 找了一部分java获取文件编码的. 要么就是识别错误. 要么就是只有一小段的代码,也不说具体引用了什么...我就在这里分享一下吧. 工具类就一个方法
import ssl import json from PIL import Image import urllib import re import urllib.request as urllib2 if hasattr(ssl, '_create_unverified_context'): ssl.create_default_context = ssl._create_unverified
条码具有易操作、易维护的特点。对于室外场合,使用计算机登记信息非常不方便,通过使用条码采集器,可以在操作现场将采集的条码信息保存在采集器中,然后传输到计算机。条码采集器外形轻便,操作简便,不需要安装配置软件系统,极大地提高了系统的使用性。