import android.content.Context; import android.view.MotionEvent; import android.view.GestureDetector.SimpleOnGestureListener; import android.widget.Toast; public class MyGestureListener extends Simple

特殊应用需要白名单机器才能访问 官方链接： Android Identifying App Installations 需要在Manifest中申请android.permission.READ_PHONE_STATE 直接贴代码: public class helper { private static String TAG="util.helper"; private static Strin

近邻法的基本思想是在测试样本x的k个近邻中，按出现的样本类别来作为x的类别，即先对x的k个近邻一一找出它们的类别，然后对x类别进行判别，即在N个训练样本中，找出x的k个近邻。

5Ci 您还可以使用以下浏览器和生物识别选项： Windows 上的 Microsoft Edge，使用 Windows Hello（带面部识别，指纹识别器或 PIN） 在 macOS 的 Chrome

新的一年即将到来了，这里先祝各位新年快乐，狗年财运旺旺的 。在新年的最后一篇推送中，就简单的介绍一下和狗相关的一项黑科技，狗练识别。 狗是已知的，人类最早驯化的动物了，早在一万五千多年之前，还处在农业时代之前的原始人类就靠着

SourceAFIS 是一个指纹识别/匹配SDK开发包，和一个通用的自动指纹识别系统（AFIS）。它实质上是对两个指纹进行比较，并决定它们是否属于同一人。它可以快速搜索大型数据库中注册的指纹。它提供了一个易于使用的API（纯

万个苹果设备唯一识别码（UDID），据说这些设备唯一识别码是它从美国联邦调查局窃取出来的。 设备的唯一识别码就相当于设备的指纹，苹果、应用和广告网络服务商可以利用这些识别码来识别 iPhone 和

网易自主研发的人脸识别系统终于揭开神秘面纱。网易邮件事业部宣布， 与网易邮箱结合的网易人脸识别应用即日起公测，目前国际互联网尚无在用户安全方面运用人脸识别系统的先例，网易邮箱此举填补了互联网领域的空白。

将文档扫描成 PDF 格式很容易，但是能搜索它的内容吗？Gscan2pdf 采用光学识别软件对您的 PDF 文档进行扫描并将图像转换为文字。 gscan2pdf 1.0 改进内容： * Deal

个人隐私越来越受到重视，数字密码和图片密码或许无法满足你的需要。据国外媒体 Siriproxy 爆料，iOS 5.1 将支持指纹识别。 在解锁设备时，iOS 5.1 会提示你进行指纹验证，只有通过验证才能进入系统。对于此消息，苹果并未发布任何评论。

Character Recognition是一个Android应用程序，允许用户在拍摄照片（或使用现有设备上的图片文件），然后应用Tesseract OCR引擎提取在照片中的文本。它目前支持英文文本，但在未来将会加入其它语言支持。

无论Google喜欢不喜欢，Google Glass已经出现了专门的面部识别应用。Google Glass是否 预示了 一个反乌托邦的未来社会？ 《纽约客》的一篇 博客 称， 面部识别技术正让公众在公共场合的匿名性快速消失。一家叫FacialNetwork

duEye 不同于传统眼镜架在鼻梁的设计，采用后戴式设计，视野完全无遮挡。它能帮用户在户外进行花草识别、在博物馆了解不认识的作品来历，也可以用于商场，向消费者推荐所关注商品的促销信息，进行室内导航和分享信息。

百度云推出云端图像搜索支持人脸识别 9 月 15 日消息，百度云近日在时光轴、足迹等原有图片预览功能基础上进行了升级，结合百度深度学习研究院提供的人脸识别及检索技术，推出云端图像搜索。新增图片智能分类，以图搜图等功能。

Chakravarty教授 指出 (PDF)，思科路由器监视网络流量的软件 Netflow 能被用于识别Tor匿名用户的身份，成功率可以达到 81.4％ 。去匿名化的方法是向Tor出口节点相关联的TCP

软件，可以借助计算机视觉识别技术和深度机器学习来识别各种图片中出现的鸟类种类。这对于入门的赏鸟人士和鸟类爱好者来说，是个非常不错的软件。通过深度 机器学习，这个程序能够在数秒内提供识别结果，前三种识别结果准确率已经达到了

技术报告 上。 两支团队都是利用神经网络处理图像识别的难题。神经网络能训练自己从数据中发现相似点和模式。他们都是用以相对少的图片集去训练软件，在软件学会识别图像模式和进行描述后，再用其测试去新的图像。

在学习计算机编程过程中，每一位程序员都培养出了一种独一无二的编程风格。这种编程风格是一种可作为身份识别的“指纹”，通过分析编程风格， 匿名程序员能被识破身份 。来自Drexel大学、普林斯顿大学和哥廷根大学的研究人员发表了一篇

个直观的认识。 以下为正文： 本文我们来关注下三个非常相关的概念（深度学习、机器学习和模式识别），以及他们与2015年最热门的科技主题（机器人和人工智能）的联系。 图1 人工智能并非将人放入一台计算机中（图片来源于

How-Old.net 相似，它们都很巧妙地将人脸识别与社交网络中的人际交往结合在一起，虽然不能做到百分之百精确，但高科技加诙谐的人际交往和传播效果，可以说是人脸识别技术和社交网络发展到一定阶段、自然而然的应用创新。