Hadoop源代码分析(一) 关键字: 分布式 云计算 Google的核心竞争技术是它的计算平台。Google的大牛们用了下面5篇文章,介绍了它们的计算设施。 GoogleCluster: http://research
Hadoop集群搭建 1. 机器规格 CPU:2个四核 2~2.5 GHz CPU 内存:8~16GB ECC RAM(非ECC会产生校验和错误) 存储器:4*1T SATA硬盘(硬盘大小一般是数据量的3—5倍)
1. MapReduce与Hadoop 2. 大多数运算所包含的操作在输入数据的“逻辑”记录上应用Map操作得出一个中间Key/value pair集合在所有具有相同key值的value值上应用Red
1. Hadoop入门aokinglinux@hotmail.com 2. hadoop(1)Google (2)Hadoop (3)HDFS (4)MapReduce (5)Cloudera (6)Hadoop的使用
Streaming框架允许任何程序语言实现的程序在Hadoop MapReduce中使用,方便已有程序向Hadoop平台移植。因此可以说对于hadoop的扩展性意义重大,今天简单说一下。 Streami
从网上搜集的各种优化,标记下。 1. 网络带宽 Hadoop集群的服务器在规划时就在统一的交换机下,这是在官方文档中建议的部署方式。 但是我们的这台交换机和其他交换机的互联带宽有限,所以在客户端遇到了HDFS访问速度慢的问题。
1. HADOOP 讲解 2. Mapreduce hadoop hive三者关系 3. Hadoop 是2005 Google MapReduce的一个Java实现。 MapReduce是一种简化的
Apache Hadoop是一个用java语言实现的软件框架,在由大量计算机中运行海量数据的分布式计算,它可以让应用程序支持上千个节点和PB级 Hadoop是从google的MapReduce和Google文件系统的论文获得的灵
Awesome Hadoop Hadoop和Hadoop的生态系统资源列表。类似的还有 Awesome PHP , Awesome Python and Awesome Sysadmin Awesome
Hadoop一直是我想学习的技术,正巧最近项目组要做电子商城,我就开始研究Hadoop,虽然最后鉴定Hadoop不适用我们的项目,但是我会继续研究下去,技多不压身。 《Hadoop基础教程》是我读
1. 以hadoop入门大数据之hadoop阶段www.toocruel.net 2. 以Hadoop入门大数据一目标及计划目标:从Hadoop开始,走进大数据领域;计划:分三个阶段(Hadoop、Sp
在使用hadoop的时候,可能遇到各种各样的问题,然而由于hadoop的运行机制比较复杂,因而出现了问题的时候比较难于发现问题。 本文欲通过某种方式跟踪Hadoop的运行痕迹,方便出现问题的时候可以通过这些痕迹来解决问题。
云计算Hadoop:快速部署Hadoop集群 近来云计算越来越热门了,云计算已经被看作IT业的新趋势。云计算可以粗略地定义为使用自己环境之外的某一服务提供的可伸缩计算资源,并按使用量付费。可以通过 Internet
初步接触Hadoop,必不可少的就是运行属于Hadoop的Helloworld程序——wordcount,其实,安装好的Hadoop集群上已有相应的程序,但是我想在window平台,eclipse上执行。
什么是 Hadoop 即服务( Hadoop-as-a-Service ) 转载请在文首保留原文出处: EMC 中文支持论坛 https://community.emc.com/go/chinese
算法杂货铺——k均值聚类(K-means) 2010-09-20 20:05 by T2噬菌体, 24100 阅读, 38 评论, 收藏, 编辑 4.1、摘要 在前面的文章中,介绍了三种常见的分类算
docs 这个接口文档来作为开发中的参考。 接下来,我会以用TensorFlow来解决常见的K-Means问题作为例子来阐述如何使用它。 import tensorflow as tf from random
com/en-heng/p/5173704.html 1. 引言 k-means与kNN虽然都是以k打头,但却是两类算法——kNN为监督学习中的分类算法,而k-means则是非监督学习中的聚类算法;二者相同之处:均利用近邻信息来标注类别。
YangXin * @info 基于模糊K-Means算法的新闻聚类 */ package unitNine; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
这是一个利用K-Means 聚类算法对好友进行分类的Java小程序。 项目主页: http://www.open-open.com/lib/view/home/1387204064531