P23 Hadoop源代码分析(MapReduce概论) 文档
2009-02-21 Hadoop源代码分析（MapReduce概论） 大家都熟悉文件系统，在对HDFS进行分析前，我们并没有花很多的时间去介绍HDFS的背景，毕竟大家对文件系统的还是有一定的理解的
suncf1985 Hadoop快速部署工具 EasyHadoop 经验
EasyHadoop 是一个Hadoop一键安装脚本,方便大家更容易安装部署Hadoop软件。 EasyHadoop 源自 暴风影音 Hadoop数据平台项目而来,由暴风影音数据团队 修湘同学 调研
fmms hadoop执行分布式Process 经验
。 1.java API 里有个Process类，它可以去调用sqluldr2。 2.hadoop的map-reduce可以让每个节点都去运行sqluldr2，然后转化成HBase格式进行pu
openkk Hadoop集群提交作业问题总结 经验
用户名是 hadoop ，因此要在本地机器上创建一个 hadoop 用户）。 其次，要确保本地机器上的用户对 hadoop 执行文件和配置文件具备相应的权限（在实验环境中， hadoop 用户需要对
jopen Ubuntu编译Hadoop编码异常总结 经验
org.apache.hadoop:hadoop-maven-plugins:2.2.0:protoc (compile-protoc) on project hadoop-common: org.apache
Hadoop I/O系统介绍 经验
看过很多Hadoop介绍或者是学习的帖子和文章，发现介绍Hadoop I/O系统的很少。很多文章都会介绍HDFS的架构和使用，还有MapReduce编程等等。尤其是在介绍Hadoop的MapReduce编程之前，首
Hadoop2.2.0 单节点安装 经验
如果是基于学习的目的而需要使用Hadoop，建议下载Linux虚拟机，比如Ubuntu，然后在虚拟机中安装Hadoop。 可以Google一下VMWare Player和Ubuntu，并下载安装到本地
Hadoop 中利用 mapreduce 读写 mysql 数据 经验
方： 1、为了方便 MapReduce 直接访问关系型数据库（Mysql,Oracle），Hadoop提供了DBInputFormat和DBOutputFormat两个类。通过DBInputFor
基于hadoop 网络爬虫 经验
一。用hadoop作网络爬虫的原因 爬虫程序的海量计算特性要求必须要用分布式方式来实现。一般爬虫爬取的是整个互联网上的所有或部分数据，这个数据量一般是P byte级，至少也是T byte级，因此用
Hadoop2.x下安装HBase 经验
环境：CentOS6.5 Hadoop2.5.2 HBase1.0.0 1.安装好 hadoop 集群，并启动 [grid@hadoop4 ~]$ sh hadoop-2.5.2/sbin/start-dfs
Apache Hadoop 2.6.0安装部署 经验
注：本文档参考官方文档编写,原文链接： http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html
hadoop 之分布式安装 经验
status 2、HDFS 启动 sbin/hadoop-daemon.sh start/stop namenode sbin/hadoop-daemon.sh start/stop secondarynamenode
hadoop mathout学习笔记 经验
成平凡集群表示之前（所有项目都在一个集群中，或者所有项目都在各自的集群中），这两种方法都会通过特定的标准退出处理。流行的方法包括 k-Means 和分层集群。如下所示，Mahout 也随带了一些不同的集群方法。 分类 分类 （通常也称为
搭建docker hadoop环境 经验
com/Qingluan/p/5188160.html 搭建Docker-Hadoop基础环境 [TOC] 简介 因为很难真正的有一个集群环境。在一般的条件下想要模拟hadoop集群的话，我只好选择docker 关于docker的简介我就不在这里写了。
让python在hadoop上跑起来 经验
来自： http://www.cnblogs.com/wing1995/p/hadoop.html duang~好久没有更新博客啦，原因很简单，实习啦～好吧，我过来这边上班表示觉得自己简直弱爆了。
Hadoop v2 时代正式到来 资讯
基金会近日正式发布了 Hadoop 2.2 版本，该版本是 Hadoop 2.x 分支中的首个稳定版本（2.0.x 为 alpha 版本，2.1.x 为 beta 版本），标志着 Hadoop 2 时代的正式到来。
Hadoop 2.0近期的几项进展 资讯
本文分别从HDFS和YARN两方面介绍Hadoop 2.0的最新进展。 至今Hadoop 2.0的稳定版本2.2.0已经发布3个月左右，在这三个月中，HDFS和 YARN/MRv2 均有重大进展，
Spring for Apache Hadoop 2.0.3 发布 资讯
Spring for Apache Hadoop 2.0.3 发布，此版本现已提供在 Maven Central 和 Spring 库。此版本包括 bug 修复和依赖版本更新。此版本的依赖项匹配了下一个
Spring for Apache Hadoop 2.0.4 发布 资讯
Spring for Apache Hadoop 提供了 Spring 框架用于创建和运行 Hadoop MapReduce、Hive 和 Pig 作业的功能，包括 HDFS 和 HBase。如果你需要简单的基于
Apache Hama 现支持 Hadoop YARN 资讯
现在不单单是支持 Mesos，还支持 Hadoop YARN，使用在 Samsung Electronics。 YARN 是资源管理技术，让多个计算框架在同一个 Hadoop 集群里使用同样的底层存储运行。