Sql2o 是一个小的Java框架，可以很容易地在Java JDBC兼容的数据库上执行SQL语句。 自动将查询结果转一个Java对象集合，不需要任何注释或配置。 支持命名参数。 提供比普通的JDBC API更灵活和更少的代码。

使用JSP+SERVLET+JDBC实现对数据库的增删改查 首先，打开sql*plus，输入用户名（我用的scott）密码（我设置的是tiger）。 先建个表student， Create table

是一个小型的Java框架，可以很容易地在Java JDBC兼容的数据库上执行SQL语句。 自动将查询结果转一个Java对象集合，不需要任何注释或配置。 支持命名参数。 提供比普通的JDBC API更灵活和更少的代码。

这个工具在JDBC的基础上稍加封装是JDBC的操作更加便捷，在学习使用这个框架的途中你也不需要学习太多的API类，因为一共也才3个部分（3个包）。 1. org.apache.commons.dbutils

这个基于Swing的SQL分析器，提供一个工具来监测在SQL查询中哪一个表格和字段是最被频繁访问，以此建议索引的创建。

package com.jdbc.batch;   import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet;

三种JDBC批量插入编程方法的比较 博客分类： · Java 编程JDBCMySQLSQL  JDBC批量插入主要用于数据导入和日志记录因为日志一般都是先写在文件下的等。 我用Mysql 5.1.5的JDBC

import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException;

import java.io.*; import java.sql.*; public class DBB{ private static String driver ="com.mysql.jdbc.driver";

维管理。综上所述，最佳实践是合理地配合使用分库+分表。 Sharding-JDBC简介 Sharding-JDBC是当当应用框架ddframe中，从关系型数据库模块dd-rdb中分离出来的数据

当你需要一次执行多条SQL语句时，可以使用事务。通俗一点说，就是，如果这几条SQL语句全部执行成功，则才对数据库进行一次更新，如果有一条SQL语句执行失败，则这几条SQL语句全部不进行执行，这个时候需要用到事务。

P6spy 是一个JDBC Driver的包装工具，p6spy通过对JDBC Driver的封装以达到对SQL语句的监听和分析，以达到各种目的。 p6spy的安装步骤: 1. 下载p6spy的安装包

C3P0是一个开放源代码的JDBC连接池，它在lib目录中与Hibernate一起发布,包括了实现jdbc3和jdbc2扩展规范说明的Connection 和Statement 池的DataSources

JDBC 访问各种数据库 URL 语法(总结篇) 我们在写JAVA程序访问数据库或者配置连接池时,经常会用到JDBC访问数据库 的 URL 语法,现将一些常用的驱动和语法总结如下: (注意和相应的驱动程序搭配

d/Release+Notes+%280.1.8%29 Druid是什么？ Druid是一个JDBC组件，它包括四个部分： DruidDriver 代理Driver，能够提供基于Filter－Chain模式的插件体系。

apache.commons.dbutils.wrappers DBUtils封装了对JDBC的操作，简化了JDBC操作，可以少写代码。 // Create a ResultSetHandler implementation

cegojdbc 是Cego数据库系统的一个JDBC驱动实现。它需要Java 1.5运行环境。 Cego 实现了一个支持事务和SQL查询语言的关系数据库，支持一般的数据库功能以及索引、视图、存储过程等。

各类数据库的jdbc驱动及连接字符串总结 1、JDBC-ODBC桥：通用驱动程序 JDBC-ODBC桥的类都被归入java.sql.*包中，在安装JDK1.1或更高版本时会自动安装。 JDBC-ODBC

JDBC的方法里面有着一套对数据库元数据操作的API.通过这些API我们可以获得数据库以及驱动等信息,也可以获得结果集的一些信息.而有些信息平时用的也比较少,这里就不一一介绍. 在这里主要给大家演示

JDBC 连接informix ，informix 数据库字符集设置为big5. 客户端语言环境为UTF-8,数据库字段存在“墙”，“銹”字符时， 获取数据失败 url详细： url=jd