Java性能调优方法：基于等待的调优 企业java应用的性能调优是一项艰巨的、有时甚至是徒劳的任务，这是由现代应用的复杂性和缺少正规的调优方法导致的。现代企业应用与十年前的应用相比差距很大，如今这些

前言 上一篇我们分析了数据库中的统计信息的作用，我们已经了解了数据库如何通过统计信息来掌控数据库中各个表的内容分布。不清楚的童鞋可以 点击 参考。 作为调优系列的文章，数据库的索引肯定是不能少的了

1. WebLogic Server 性能调优 1——管理篇Mingzi WangBEA SE BSG10/17/2018 2. WebLogic Server性能及调整硬件，操作系统，网络调整

IBM下一个要卖哪个？ 据悉，IBM Informix今年9月已经“卖了”！“卖了”之所以打双引号，其实并不是真卖了，而是IBM在中国把Informix的全部源代码授权给了中国知名数据库厂商南大通用数据技术股份有限公司（以下简称南大通用）。

informix 数据库命令 1. dbexport 将数据库以ASCII方式下载。该命令常用于迁移数据库。 如：命令dbexport -o /opt/informix/db_export db_name

JVM调优 1 垃圾收集和堆大小 垃圾收集(GC)是指JVM释放Java堆中不再使用的对象所占用的内存的过程,而Java堆(Heap)是指Java应用程序对象生存的空间。堆大小决定了GC的频度和时间。堆越大

你想知道你的Go程序在做什么吗？  go tool trace 可以向你揭示：Go程序运行中的所有的运行时事件。 这种工具是Go生态系统中用于诊断性能问题时（如延迟，并行化和竞争异常）最有用的工具之一。 在我之前的 博客文章 中，我提到我们在Pusher中使用 go tool trace 来跟踪为何Go垃圾收集器有很长的停顿时间。 在这篇博文中，我更加深入的介绍 go toll trace 。

在上文中我们分析了很多性能监控工具，介绍这些工具的目的只有一个，那就是找出对应的性能瓶颈。盲目的性能调优是没有效果的，只有充分知道了哪里出了问题，针对性的结果才是立竿见影的。解决了主要的性能问题，那些次要的性能问题也就不足为虑了！

一个系统20%的功能往往能够满足80%的需求，MyEclipse也不例外，我们在大多数时候只需要20%的系统功能，所以可以将一些不使用的模 块禁止加载启动。通过Windows - Preferences打开配置窗口，依次选择左侧的General - Startup and Shutdown，这个时候在右侧就显示出了Eclipse启动时加载的模块，可以根据自己的实际情况去除一些模块。

MySQL是一个功能强大的开源数据库。随着越来越多的数据库驱动的应用程序，人们一直在推动MySQL发展到它的极限。这里是101条调节和优化 MySQL安装的技巧。一些技巧是针对特定的安装环境的，但这些

在Android中，主线程，也就是UI线程，除了负责处理UI相关的操作外，还可以执行文件读取或者数据库读写操作（从Android 4.0 开始，网络操作禁止在主线程中执行，否则会抛出 NetworkO

在Android中，主线程，也就是UI线程，除了负责处理UI相关的操作外，还可以执行文件读取或者数据库读写操作（从Android 4.0 开始，网络操作禁止在主线程中执行，否则会抛出NetworkOn

调整工具Windows性能管理器，任务管理器 Unixtopas，vmstat，sar 22. 服务器端调优Page IN/OUT的情况 CPU的使用情况 DISK I/O信息 Alert.log中的信息$ORACLE_HOME/admin/

这里不能一一详述，这里只说了一些和性能调优相关的东西。总之，性能测试是一细活和累活。 三、定位性能瓶颈 有了上面的铺垫，我们就可以测试到到系统的性能了，再调优之前，我们先来说说如何找到性能的瓶颈。

LIST CHAINED ROWS [INTO TableName] 等等。 如果想分析整个用户 或数据库，还可以采用工具包，可以并行分析 Dbms_utility(8i以前的工具包) Dbms_stats(8i以后提供的工具包)

 软件性能测试与调优指南 目 录 简介 6 软件性能测试与调优指南 Page of 38 1 概述 7 1.1. 性能测试目标 7 1.2. 性能测试类型 7 1.3. 性能测试阶段 7 1.4. 性能测试过程

性能调优的目的是提高系统性能，减少电力消耗，或者减轻某个应用对系统中其它应用的影响。但是如果贸然地，没有适当的手段进行系统调优，那可能会产生负面效果。 如果我们有系统有计划地进行性能调优，那么它就

monkeyp.cn/show-10851.html 前言 很多时候，RDS用户经常会问如何调优RDS MySQL的参数，为了回答这个问题，写一篇blog来进行解释： 哪一些参数不能修改，那一些参数可以修改；

mb 。 当map的产生数据非常大时，并且把 mapreduce.task.io.sort.mb 调大，那么map在整个计算过程中 spill 的次数就势必会降低，map task对磁盘的操作就会变少，

对于调优这个事情来说，一般就是三个过程： 性能监控：问题没有发生，你并不知道你需要调优什么？此时需要一些系统、应用的监控工具来发现问题。 性能分析：问题已经发生，但是你并不知道问题到底出在哪里。此时就