Hive 用户指南 v1.0 目录 1. HIVE结构 6 1.1 HIVE架构 6 1.2 Hive 和 Hadoop 关系 7 1.3 Hive 和普通关系数据库的异同 8 1.4 HIVE元数据库

一、开启权限 目前hive支持简单的权限管理，默认情况下是不开启，这样所有的用户都具有相同的权限，同时也是超级管理员，也就对hive中的所有表都有查看和改动的权利，这样是不符合一般数据仓库的安全原则的。

Hive和Hbase的整合 1 如果hive的hbase版本和安装hbase版本不一致，则将Hive安装目录lib下的Hbase的jar包替换为Hbase的版本。同时使用hive_hbase-han

 Hive是Hadoop项目中的一个子项目，由FaceBook向Apache基金会贡献，其中TaoBao也是其中一位使用者+贡献者，Hive被视为一个仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并可以将sql语句转换为

6及hadoop 0.20.x 二、安装hive tar -xf hive-x.y.z.tar.gz（本次安装为hive-0.8.1.tar.gz） 将解压后的hive-0.8.1文件放在系统的/home/hadooptest/中。

net/michael_zhu_2004/article/details/8284089 一、    控制hive任务中的map数: 1.    通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。

下载最新稳定版的Hive，资源库 http://mirror.esocc.com/apache/hive/ 本文以当前的稳定版本0.11为例子，介绍基本的安装步骤。 $>tar -xvf hive-0.11

个数过多，会造成大量小文件问题，数据量、资源情况只有自己最清楚，找到个折衷点, (3) 使用hive.exec.parallel参数控制在同一个 sql 中的不同的 job 是否可以同时运行，提高作业的并发

Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具，Impala没有再使用缓慢的 Hive+MapReduce批处理，而是通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎（由Query

HIVE 版本： 0.14.0 1. 解压并重命名 hive 把 apache-hive-0.14.0.bin.tar 复制到 /usr/hadoop/ #cd /home/hadoop/

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库平台。通过hive，我们可以方便地进行ETL的工作。hive定义了一个类似于SQL的查询语 言：HQL，能够将用户编写的QL转化为相应的Mapreduce程序基于Hadoop执行。

排序和聚集 通过Hive提供的order by子句可以让最终的输出结果整体有序。但是因为Hive是基于Hadoop之上的，要生成这种整体有序的结果，就必须强迫Hadoop只利用一个Reduce来完

Hive是基于Hadoop的数据仓库平台。 Hive提供了类SQL查询语言。Hive的数据存储于HDFS中。一般情况下，用户提交的查询将被Hive转换为MapReduce作业并提交给Hadoop运行。

l Hive ： 0.13.1 1. Hive 整合 HBase 原理 Hive 与 HBase 整合的实现是利用两者本身对外的 API 接口互相进行通信，相互通信主要是依靠 Hive 安装包

 HIVE从入门到精通 目录 HIVE介绍 1 二、 hive的安装和配置 7 三、 hive与hbase集成 13 四、 HIVE创建目录和表 15 六、 HIVE查询 22 七、 HIVE视图 28

1. Hive 2. 什么是Hivehive和pig等语言类似，只是一个shell,一个包装了mapreduce的shell,他使得编写m/r程序更加的方便入手，使得步入云计算的程序员门槛更低。 Hive

用于进行离线数据处理 Hive 定义了一种类 SQL 查询语言——HQL 类似SQL，但不完全相同 可认为是一个HQL-->MR的语言翻译器 。 简单，容易上手 有了Hive，还需要自己写MR程序吗

所以操作和计算数据非常不方便,于是整合hive,让hive支撑在hbase数据库层面 的 hql查询.hive也即 做数据仓库 1. 基于Hadoop+Hive架构对海量数据进行查询：http://blog

Hive 的官方文档中对查询语言有了很详细的描述，请参考：http://wiki.apache.org/hadoop/Hive /LanguageManual ，本文的内容大部分翻译自该页面，期间加入了一些在使用过程中需要注意到的事项。

Hive Data Definition Language · Hive Data Definition Language · Create/Drop Database · Create Database