概要设计 HADOOP安装手册 v0.1 Date Version Description Author 2011-7-18 0.1 Initial 杨哲 Page of 11 概要设计 目录 Page

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Hadoop是一个分布式的计算平台。 Hadoop primarily consists of the Hadoop Distributed FileSystem (HDFS) and an implementation of the Map-Reduce programming paradigm.<br> Hadoop is a software framework that lets one easily write and run applications that process vast amounts of data. Here's what makes Hadoop especially useful:<br> 可扩展: Hadoop can reliably store and process petabytes. 廉价: It distributes the data and processing across clusters of commonly available computers. These clusters can number into the thousands of nodes. <br> 高效: By distributing the data, Hadoop can process it in parallel on the nodes where the data is located. This makes it extremely rapid. <br> 可靠: Hadoop automatically maintains multiple copies of data and automatically redeploys computing tasks based on failures.

Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。 Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算

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Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时，它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束，来实现流式读取文件系统数据的目的。HDFS在最开始是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础架构而开发的。HDFS是Apache Hadoop Core项目的一部分。这个项目的地址是http://hadoop.apache.org/core/。

Hadoop HDFS安装和管理 1. HDFS安装 1.1. 环境准备 由于相对hdfs的客户端存在相对路径问题，参见《Hadoop HDFS开发参考》，我们修改了hadoop-0.18.1的源码