MapReduce模式、算法和用例 资讯
和大数据应用的爆发式增长，很多人正在寻找将他们已有的实现转为 MapReduce 方式的方法。不幸的是，除了 《应用 MapReduce 进行数据密集的文本处理》 和 《Mahout in Action》
openkk MapReduce程序reduce输出控制 经验
putFormat的时候，竟然报错，原因是必须继承子org.apache.hadoop. mapreduce .OutputFormat。0.20.2比较致命的其中一个bug， 升级到0.21能解决
分布式数据处理MapReduce 经验
MapReduce是google提出的一个软件架构，是一种处理海量数据的并行编程模式，用于大规模数据集（通常大于1TB）的并行运算。 MapReduce封装了并行处理，容错处理，本地化计算，负载均
jopen MapReduce的替代者-Parameter Server 经验
的分布式计算的计算模型，比较著名的就是MapReduce、MPI、BSP等。后来也产生了一些分布式计算系统，大家耳熟能详的Hadoop就是基于 MapReduce实现的。 本文的主人公是Parameter
CG_Hadoop：基于MapReduce的计算几何 经验
摘要： Hadoop使用了MapReduce编程范式，目前已经被公认为是分布 式环境中分析大数据的标准框架。然而，它并不能很好的应用于大规模的计算几何处理。本文介绍的CG_Hadoop是一套可伸缩的和高效的
基于MapReduce编程模型的图计算框架 经验
oschina.net/wdfnst/GraphMapReduce GraphMapReduce: 基于MapReduce编程模型的图计算框架 (名词约束: 顶点Vertex-图中顶点;节点Process-计算单元节点)
Hop36R 
Spark 是否真的比 MapReduce 技高一筹 资讯
再次引爆了大数据的话题。带着比 Hadoop MapReduce 速度要快 100 倍的承诺以及更加灵活方便的 API，一些人认为这或许预示着 Hadoop MapReduce 的终结。 作为一个开源的数据处理框架，Spark
mongodb 通过MapReduce统计用户Pv Uv 代码段
oTemplate().getCollection("userVisitRecord").mapReduce(map,reduce,"tmp",null); DBCollection
Mapreduce任务实现邮件监控 代码段
这里主要使用Java自带邮件类实现Mapreduce任务的监控，如果 Mapreduce任务报错则发送报错邮件。Mapreduce的报错信息通过hdfs中的日志获取，里面的报错日志是json格式，这里先将json转
HBase常用功能和HBase+MapReduce使用总结 经验
并且设置setFilterIfMissing为true，也就是设置为如果该列不存在就过滤掉这条数据，默认为false。 4.利用MapReduce导出hbase数据 如果hbase作为数据的输出，job设置如下： Configuration
hadoop mapreduce核心功能描述 经验
应用程序通常会通过提供map和reduce来实现 Mapper和Reducer接口，它们组成作业的核心。
MapReduce的组合式，迭代式，链式 经验
1.比如我们输出的mapreduce结果，需要进入下一个mapreduce，该怎么解决？可以使用迭代式 2.那么什么是迭代式? 3.什么是依赖式？ 4.什么是链式？ 5.三种模式各自的应用场景是什么？
MapReduce中combine、partition、shuffle的作用是什么 经验
http://www.aboutyun.com/thread-8927-1-1.html Mapreduce在hadoop中是一个比较难以的概念。下面需要用心看，然后自己就能总结出来了。 概括：
P16 MapReduce 超大机群上的简单数据处理 文档
MapReduce:超大机群上的简单数据处理 摘要 MapReduce是一个编程模型,和处理,产生大数据集的相关实现
探索C#之微型MapReduce 经验
原文出处： 蘑菇先生 MapReduce近几年比较热的分布式计算编程模型，以C#为例简单介绍下MapReduce分布式计算。 阅读目录 背景 Map实现 Reduce实现 支持分布式 总结
MapReduce 四种基本设计模式 经验
这篇文章讨论了 MapReduce design patterns的四种基本设计模式： 1. Input-Map-Reduce-Output 2. Input-Map-Output 3. Input-Multiple
Disco - 基于MapReduce的分布式计算框架 经验
Disco是一个基于MapReduce的分布式计算框架。Disco是一个开源项目，由诺基亚研究中心开发用来解决处理大数据时碰到的实际问题。 Disco采用Python开发，具有易于使用，强大的特点
如何将 MongoDB MapReduce 速度提升 20 倍 经验
从这其中，我们想要计算出现的不同值的个数。可以用下列MR任务轻松完成这个工作: > db.runCommand( { mapreduce: "uniques", map: function () { emit(this.dim0
P19 MapReduce超大集群的简单数据处理 文档
MapReduce 超大集群的简单数据处理 收件人： 发件人： 崮山路上走9遍 抄送： 日期： 2005-08-05 关于： MapReduce: Simplified Data Processing
Spark vs. MapReduce 时间节约66%，计算节约40% 资讯
本文将介绍基于物品的协同过滤推荐算法案例在TDW Spark与MapReudce上的实现对比，相比于MapReduce，TDW Spark执行时间减少了66%，计算成本降低了40%。 本文将介绍基于物品的协同过滤推荐算法案例在TDW