据市场调研公司尼尔森近期的一份报告显示,尽管 Facebook 可能不如 Snapchat 那么酷,但 Facebook 应用仍然是全美最受欢迎的应用。 Facebook 的旗舰客户端仍以 1.46 亿人的月
北京时间 12 月 20 日早间消息,年初时,Facebook 推出 Spaces,将社交网络带到 VR 世界。Oculus 也是 Facebook 的资产,最开始时,Spaces 只支持 Rift,我们丝毫不会感到意外。现在
英文原文: Everything Facebook launched at F8 and why 2 分钟看完 F8 四大看点: http://v.tech.163.com/video/2017/4/0/D/VCHHQ6U0D
编者按:Facebook 的服务即将变得越来越复杂,需要消耗越来越多的电力。社交巨头必须为这样的未来做好准备。现在,它的数据中心电源使用效率已经达到了 1.06—1.08 的水平,甚至比 Google
各家科技巨头与大学的下一个目标。Facebook 在这一方面的研究似乎正处于领先地位。7 月初,田渊栋等人开源了基于星际争霸的人工智能游戏平台(参见: Facebook 开源游戏平台 ELF,简化版《星际争霸》完美测试人工智能
Facebook的MySQL数据库,是世界上最庞大的MySQL数据库之一,在不同地区有数千个数据库服务器。因此,备份对他们来说是个巨大的挑战。为了解决这个问题,他们构建了一个高度自动化、非常有效的备份
OpenStreetMap 提供了法国和丹麦的建筑物 数据 。Facebook 则在探索利用人工智能辅助的描图来改进 OpenStreetMap 在泰国的地图数据质量。 DigitalGlobe 允许 OpenStreetMap
一位 Facebook 用户周二向社交巨头和研究公司 Cambridge Analytica 提起诉讼,指控两家公司致使包括她在内的 5000 万 Facebook 用户的信息被泄露,侵犯了她的隐私。
8月 21 日消息,据国外媒体报道,世界上最大的社交网络 Facebook 通过建立第一个完全自有的数据中心从而树立了行业榜样,希望“激励这一行业能够更加开放、更加有创新性、更关注于能源效率。” 最近有评论人士
Facebook再次颠覆了数据中心基础设施管理的传统理念,将过去相对独立的机房设施和服务器硬件数据纳入统一的管理软件。 还记得2012年6月底的“ 闰秒事件 ” 吗?当时网络上关于Java、Hadoop和Apache
Facebook运行着全球最大的MySQL数据库集群,该集群分布在两个大洲上的多个数据中心中数以千计的服务器上。让人不解的是,Facebook只动用了一个很小的团队来管理这个庞大的MySQL数据库集群。
Facebook的MySQL数据库,是世界上最庞大的MySQL数据库之一,在不同地区有数千个数据库服务器。因此,备份对他们来说是个巨大的挑 战。为了解决这个问题,他们构建了一个高度自动化、非常有效的备
5 月 1 日据国外媒体报道,当 Facebook 首席执行官马克-扎克伯格(Mark Zuckerberg)在本周二的 Facebook 的 F8 年度开发者大会的舞台上演讲时,我们应该关注一个方面
Facebook开源的数据查询引擎Presto ,可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析。该项目始于 2012 年秋季开始开发,目前该项目已经在超过 1000 名 Facebook 雇员中使用,运行超过
主管尼尔·希恩(Neil Sheehan)描述了一个近期完成项目(位于俄勒冈州 Prineville 的一个 Facebook 数据中心)的细节。希恩表示:“感受一下你笔记本电脑一侧的小通风口,它有一些温度,对吗?”
BI 中文站 6 月 15 日报道 在美国阿拉巴马州的亨茨维尔市,Facebook 已经为投资 7.5 亿美元建设的全新数据中心制定了宏伟的计划。 本周四,这家社交网络巨头表示,在美国亨茨维尔北部建造一座占地面积
Facebook、谷歌、LinkedIn 以及 Twitter 周四联合推出 WebScaleSQL 数据库引擎。该数据库引擎为 MySQL 的一个自定义版本,但主要针对大型互联网企业对海量数据进行管理的市场需求。
Facebook 最近开源了能可视化监控数据中心能耗与用水效率的“公共仪表盘”( public dashboards )程序代码。 Facebook 于 2013 年 4 月份首次与公众分享其俄勒
研究论文催生了 NoSQL 数据库技术的发展,但旧的 SQL 数据库并没有消失。大型互联网公司仍然非常依赖于开源关系型数据库如 MySQL 及其衍生版 MariaDB。大型互联网的 SQL 数据库变得越来越大,它的运行需要多台跨越计算机。
the Facebook data warehouse to 300 PB ,本文是原文的翻译 ) Facebook在数据仓库上遇到的存储可扩展性的挑战是独一无二的。我们基于Hive的数据仓库中存