Clerezza是一个基于OSGi(开放服务网关倡议)的服务平台,它提供了一组组件(bundles)用来构建RESTFul Semantic Web应用和服务。它提供了一个API来访问RDF Graphs,一个Jax RS实现,TypeHandlers: Jax-RS资源绑定到RDF类型。
Apache CXF一个开源的Service框架,它实现了JCP与Web Service中一些重要标准。CXF简化了构造,集成,面 向服务架构(SOA)业务组件与技术的灵活复用。在CXF中,Servi
适用于Microsoft Excel xls/xlsx两种类型电子表格的读取操作。 网上关于介绍Apache POI操作Excel的文章已经很多了,但都讲得比较复杂。poi的API 与实际使用中的Exc
Bloodhound是Apache的一个项目,提供了一个工具来跟踪项目的进展和缺陷,主要侧重于软件项目。Bloodhound 基于著名的 Trac 项目,提供问题跟踪、储存、方便的浏览和简单的wiki语法参考。Bloodhound
某一队列管理器出现故障时,其它队列管理器可以接管 它的工作,从而大大提高系统的高可靠性。 Apache Kafka 原理 Kafka 是一个消息系统,原本开发自 LinkedIn,用作 LinkedIn
用apache.commons.io 中的一些方法来操作文件,会减轻程序员的很多负担,文件操作经常会用到FileUtils这个类,今天在这里对最常用的一些方法做一个总结,当然最全面的东西,还是应该看apache
Ubuntu server 12.04 LTS 配置参数调整 配置文件 一般在/etc/apache2/下 apache2.conf conf.d/secrity default.conf
Tez 是 Apache 最新的支持 DAG 作业的开源计算框架,它可以将多个有依赖的作业转换为一个作业从而大幅提升DAG作业的性能。Tez并不直接面向最终用户——事实上它允许开发者为最终用 户构建性
本文主要讲述怎样在Ubuntu系统上部署Apache Spark独立集群(Standalone Cluster)的过程。所需的软件如下: Ubuntu 15.10 x64 Apache Spark 1.5.1 2、安装所需的一切
本文主要介绍了Spark概念及一些实例。这些信息主要从Apache Spark网站和相关书籍中获取。 1.什么是Apache Spark? 正如广告所提到的,Spark是一个运算速度快如闪电的Apache项目。它有一个逐渐壮大的
,它被设计出来既可以利用批量处理方法,也可以使用流式处理方法。这样我们就可以利用Apache Spark(核心, SQL, 流),Apache Parquet,Twitter Stream等工具处理实时流式数据,
1. Apache服务器配置与管理 2. Apache的启动、关闭和重启动启动 /etc/init.d/httpd start /usr/sbin/httpd apachectl start /usr/sbin/httpd
Apache Solr™ 5.3.2 发布,此版本的更新内容如下: Bug 修复: SOLR-8460 : /analysis/field could throw exceptions for
Apache Qpid Proton 0.12.0 发布,该版本包含新的 C++ 版本的 Proton API。详细的改进内容请看 发行说明 。 新特性和改进包括: PROTON-1037 -
Apache Tomcat 7.0.68 发布,该版本主要是 bug 修复和提升,两个关键的改进: 恢复 mapperContextRootRedirectEnabled 默认值为 true Expand
Apache Groovy 2.4.6 发布,这是一个维护版本,完整改进记录包括: Bug [ GROOVY-2178 ] - Shell can not handle multi-line list
Apache Jackrabbit Oak 1.3.15 发布了,这不是一个稳定的版本,如果你是在生产环境中使用 Jackrabbit ,请使用 1.2.x 稳定版本。 该版本改进内容包括: Sub-task
编译Apache时设置 ./configure --prefix=/usr/local/httpd/ --enable-mods-shared=all --enable-so --enable-cache
Apache在CommonsCompress中提供了众所周知的tar、cpio、zip等压缩算法实现,其中最为丰富的当属zip实现了! Commons Compress为压缩(GZip和BZip2
org.apache.commons.lang3.ArrayUtils; import org.apache.commons.lang3.CharSet; import org.apache.commons