今年8月,OpenCV 3.0 alpha发布,同时宣布beta将在仲秋时节发布,而正式版会在圣诞节和新年的假期就绪。其中beta版已在光棍节发布,而从目前 GitHub仓库 的情况来看,正式版可能还得过一阵子才行。
怎样使用OpenCV进行人脸识别 本文大部分来自OpenCV官网上的Face Reconition with OpenCV这节内容(http://docs.opencv.org/modules/co
利用Opencv将图片转化成视频的代码
识别二维码的项目数不胜数,每次都是开箱即用,方便得很。 这次想用 OpenCV 从零识别二维码,主要是温习一下图像处理方面的基础概念,熟悉 OpenCV 的常见操作,以及了解二维码识别和编码的基本原理。 作
基于OpenCV的实时图像采集与远程监控系统 班级: 0805 姓名: 杨学齐 学号: 200892128 一、系统介绍 1.1系统功能介绍 本系统是基于OpenCV的实时图像采集、远程监控系统,主要分为两个功能模块
#include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/features2d/features2d.hpp> #include <opencv2/core/core
//freak.cpp #include "stdafx.h" #include <cv.hpp> #include <highgui.h> #include "utils.h" #include <iostream> using namespace std; void freak(char* path1, char* path2, INFO& info, bool show) { double
FrameworkAdd the Frameworks to see the Demo OpenCV: http://opencv.org/ Tesseract OCR: https://github.co
ypedef Vec
//surf.cpp #include "stdafx.h" #include <cv.hpp> #include <highgui.h> #include "utils.h" #include <iostream> using namespace std; void surf(char* path1, char* path2, INFO& info, bool show) { double t1
//brisk.cpp #include "stdafx.h" #include <cv.hpp> #include <highgui.h> #include "utils.h" #include <iostream> using namespace std; void brisk(char* path1, char* path2, INFO& info, bool show) { double
1、 首先保证vs2010能正确调用opencv函数, 2、 Matlab中选择编译器,操作如下: 打开matlab2012,输入mex –setup,出现如下提示: Welcome to mex
OpenCV 3.1 发布,此版本更新内容如下:此版本是 3.x 系列的第一个稳定版本,详细改进内容请看 发行说明 。 OpenCV 3.1 支持最新的 Windows 和 OS X 操作系统和最新的开发工具
OpenCV是Intel®开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层
OpenCV开发团队于2014年4月25日正式发布OpenCV 2.4.9,像往常一样,二进制包可以在 SourceForge 上下载,源代码可以从 GitHub 下载,相应的 文档也更新到了2.4.9状态。
有代表意义的一些点,通过这些点我们可以用来识别图像、进行图像配准、进行3D重建等。本文主要介绍OpenCV中几种定位与表示关键点的函数。 一、Harris角点 角点是图像中最基本的一种关键点,它是
像中尖锐、变化明显的地方;低通滤波可以让图像变得光滑,滤除图像中的噪声。 下面我们来看一下OpenCV中的一些滤波函数: 一、低通滤波 1,blur函数 这个函数是一个平滑图像的函数,它用
OpenCV是Intel资助的开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV拥有包括 300 多个C/C++函数的跨平台的中、高层
server, we analyze the received data, using JavaCV/OpenCV to detect and mark any face that is recognized
用摄像头来获取数据的应用其实并不算太多,最近刚刚好用到,查了下用OpenCV来实现非常方便,于是就随便搞了下,的确分分钟就搞出来了,代码如下: IplImage* pFrame = NULL;//获取图片对象