Q1Server 高性能http服务器端程序 基于nodejs 5.3 + koa开发 性能测试: cpu:16核心2.3G mem:60m*15 total requests:1441224/min
香草/Vanilla 是一个基于 Openresty 实现的高性能Web应用开发框架。 安装说明 Vanilla使用Luarocks管理包依赖 安装Luarocks(with lua5.1)
Netty是一个java开源框架。Netty提供异步的、事件驱动的网络应用程序框架和工具,用以快速开发高性能、高可靠性的网络服务器和客户端程序。 也就是说,Netty 是一个基于NIO的客户、服务器端编程框架,使用Netty
Tarantool/Box或简称为Tarantool是一个高性能的key/value存储服务器,代码基BSD授权发布。支持GNU/Linux 和 FreeBSD平台。 该服务采取随机存取内存中
1. C1000K高性能服务器构建技术余锋 http://yufeng.info mryufeng@gmail.com 淘宝网核心系统资深专家 2010/10/16 2. C1000K面对的挑战C10K问题:http://www
1. 低成本和高性能 MySQL云架构探索 2. 关于我淘宝核心系统资深技术专家 余锋 超过15年互联网行业的网络、内核以及底层软件开发经验 专注于高性能分布式服务器的研究和实现 擅长构建大规模集群服务器
1. 高性能并发网络服务器设计与实现 http://www.ideawu.net/ 2. 网络服务器开发协议设计(网络协议和应用协议) 语法(报文格式) 语义(指令的处理, 交互时序等) 只要涉及到交互(即使不是网络交互)
项目里用到CSV文件的读取和处理,CSV中的数据是从移动运营商的网络里采集到的网络数据,大概是100万条记录。 我的处理逻辑: 1. 通过FTP协议读取CSV文件; 2. 解析CSV文件,对其做复杂的业务处里; 3. 将处理后的数据保存至MySQL数据库; 4. 基于MySQL的数据作业务分析; 5. 生成Excel/PPT/Word报告; 目前我们用的是JavaCSV库,但
Sphinx 是一款基于SQL的高性能全文检索引擎,Sphinx的性能在众多全文检索引擎中也是数一数二的,利用Sphinx,我们可以完成比数据库本身更专业的搜索功能,而且可以有很多针对性的性能优化。
秒杀MJPhotobswer, CorePhotoBroswerVC 2.0版本 快速集成高性能照片浏览器,支持本地及网络相册! 框架说明 DESC .本框架是全新原创。本版本是2
算上之前的Yaf(PHP框架), Yar(PHP RPC框架), Yac(PHP单机缓存), 大家就可以很容易搭建一套高性能的LAMP应用解决方案出来. 最后: Yaconf要求PHP7才能用, 而PHP7的alpha1版本今天已经发布了
基于Thrift的跨语言、高可用、高性能、轻量级的RPC框架。 功能介绍 跨语言通信 方便的使Java、Python、C++三种程序可以相互通信 负载均衡和容灾处理 方便的实现任务的分布式处理
前段时间花时间看了大半的《High Performance JavaScript》这本书啊,然后就开始忙项目了,庆幸最忙的一周已经熬过去了。由于空不出时间,这个月写的学习笔记也不多,忙完最苦X的一周,这两天晚上也算是挑灯夜读了...终于是在残血之际将这本书shut down了...
eView的同构对比)滚动视图的复用回收问题。它可以支持跨View层的复用,用易用方式来生成一个高性能的滚动视图。此方案最先在天猫iOS客户端的首页落地。 为什么要用LazyScrollView
向代理、代理缓存、限流等场景;而把Nginx作为一个Web容器使用的还不是那么广泛。Nginx的高性能是大家公认的,而Nginx开发主要是以C/C++模块的形式进行,整体学习和开发成本偏高;如果有一种
负责京东分布式数据库系统的架构与研发,擅长大规模分布式系统架构。 大家好,关于高性能高并发服务这个概念大家应该也都比较熟悉了,今天我主要是想讲一下对于如何做一个高性能高并发服务架构的一些自己的思考。 本次分享主要包括三个部分:
利用LVS+Keepalived 实现高性能高可用负载均衡 作者:NetSeek 网站: http://www.linuxtone.org 背景: 随着你的网站业务量的增长你网站的服务器压力越来越大
Shuttler.Net是一个高性能分布式框架,如果你在使用老去的remoting,webservices分布式架构,或在使用新生的wcf,那么你也可以尝试下Shuttler.Net。 如果你想开
Swoole是一个PHP的C扩展,可用来开发PHP的高性能高并发TCP/UDP Server。Swoole的网络IO部分基于epoll/kqueue事件循环,是全异步非阻塞的。 业务逻辑部分使用多进程
高可用、高性能的分布式消息中间件。作为Apache Kafka的实现和扩展,远比kafka强大。