Service)是应用AMF协议的首选开源工具,是一个完整的开发和集成解决方案,用于构建 Flex/Java EE RIA 应用程序。其主要目的是提供一个 Flex 3+/EJB3/Seam/Spring/Guice/POJO
利用自定义Java注解实现资源注入 这里是想介绍一下如何通过Java的注解机制,实现对bean资源的注入。主要介绍实现的方法,至于例子的实用性不必讨论。 需求:一个应用有两个数据库,分别为DB-A,DB-B。
用Java实现FTP批量大文件上传下载(一) 本文介绍了在Java中,如何使用Java现有的可用的库来编写FTP客户端代码,并开发成Applet控件,做成基于Web的批量、大文件的上传下载控件。文章
TreeMap 的实现就是红黑树数据结构,也就说是一棵自平衡的排序二叉树,这样就可以保证当需要快速检索指定节点。 TreeSet 和 TreeMap 的关系 为了让大家了解 TreeMap 和 TreeSet
1. MyDBJob的实现满足Hadoop的基本五个步骤 1.继承HadoopJob类 2.创建构造器 3.覆写InternalExecute()方法 4.编写Mapper,Reducer类 5.部署在main函数中执行
CNNs的单机多GPU模型并行和数据并行框架是腾讯深度学习平台的一部分,腾讯深度学习平台技术团队实现了模型并行和数据并行技术加速Deep CNNs训练,证实模型拆分对减少单GPU上显存占用有效,并且
堆人类记忆大师和神童上去挑战的节目。 此前第一期节目里面,搭载了百度大脑的小度以3:2在人脸识别的比赛中赢了人类选手王峰。第二期的节目比的则是声纹识别,大概就是从一堆人中找出说某句话的人是谁,不过
创建手势实例。当创建手势时,指定一个回调方法,当手势开始,改变、或结束时,回调方法被调用。 添加到需要识别的View中。每个手势只对应一个View,当屏幕触摸在View的边界内时,如果手势和预定的一样,那就会回调方法。
最新版的系统将把用户在车内使用的所有功能集成到一个统一无缝的系统之中。这是一个很棒的理念,但是,其实现的难度要比说起来难得多,像早期凯迪拉克的 CUE、宝马的 iDrive 以及福特的 MyFordTouch
坐在俯瞰华盛顿贝尔维尤市中心的办公室里,微软的 Fil Alleva 正聊起包括他在内的专家们在语音识别探索过程中走过的漫长而艰辛的道路 —— 从 20 世纪 70 年代的早期研究一直聊到了技术的现状。现在,你只需转过头对电脑说:
WWDC大会上,Apple公司介绍了一个很好的语音识别的API,那就是Speech framework。事实上,这个Speech Kit就是Siri用来做语音识别的框架。如今已经有一些可用的语音识别框架,但是它们要么太贵
PU数据并行框架是Mariana的一部分,Mariana技术团队实现了数据并行技术加速 DNN训练,提供公用算法简化实验过程。对微信语音识别应用,在模型收敛速度和模型性能上都取得了有效提升——相比单GPU
:是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构,既可以表示线性结构,又可以表示非线性结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点组成,结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两部分,一个是存储数据元素的数据域,另一个是存储下一个结点地址的指针。
的视觉能力包括图像识别、人脸识别、物体检测。AliGenie 2.0 还引入多模态交互能力,通过对语音、图像、触摸等多种交互形态的融合,让机器和人的交流,更像是人与人之间的交流。同时,AliGenie2
正式发布, 带来了“语音速记”和“AR 表情”两大功能,Android 版率先发布。 官方表示,Android v8.0 全新版本,正式宣布输入法进入了一个全新的 AI 输入时代! 语音速记是声纹区
近日,阿里巴巴达摩院机器智能实验室推出了新一代语音识别模型 DFSMN,将全球语音识别准确率纪录提高至 96.04%(这一数据测试基于世界最大的免费语音识别数据库 LibriSpeech)。 达摩院机器智能实验室的语音识别团队主导
通过超牛的智能语音助手 Alexa 和智能音箱 Echo,亚马逊和贝索斯再一次震惊了科技行业。Alexa 的人气飙升,已经超越了苹果的 Siri 和微软的 Cortana。 据外媒最新消息,亚马逊
Milestone in Speech Recognition 最近,IBM 的一个研究团队 宣布 他们在语音识别上创造了一个新的业界纪录,在使用 SWITCHBOARD 语料库 的情况下词错误率为 5.5%,接近于人类的错误率
公司的核心搜索引擎已经进化到无所不能,从不同的内容,到不同的平台。当然,它也能进行语音搜索。但是与此前的调整不同,语音搜索对谷歌带来了更大的挑战,因为它更难变现。虽然该问题对谷歌搜索广告业务造成的挑战
AI 世代讯 4 月 25 日,腾讯推出智能语音助手“腾讯叮当”,其功能与亚马逊 Alexa 类似,也是具备精准的前端语义识别,并能提供迅捷精准的互动反馈的人工智能助手。 相比于亚马逊在细分硬件上