MDBM是一个来自Yahoo开源,超快,内存映射的 key/value 存储系统。基于Ozan Yigit的sdbm。 拥有显著性能,很多工具,测试和全面的文档。它已被用于生产超过十年,包括各种各样的中,大和小应用。
Speedy 是京东公司开发的 Docker 镜像存储系统。 架构图: speedy 模块: Docker Registry Driver: ChunkMaster ChunkServer
Wikitty 是一个 Java 开发的 key/value 存储和搜索系统。
etcd 是一个高可用的键值存储系统,主要用于共享配置和服务发现。etcd是由 CoreOS 开发并维护的,灵感来自于 ZooKeeper 和 Doozer ,它使用Go语言编写,并通过 Raft一致性算法
Crate Data 是一个开源的大规模的可伸缩的数据存储系统,无需任何系统管理需求。提供强大的搜索功能。用于存储各种表格数据、非结构化数据和二进制对象。并可通过 SQL 进行检索。易于安装和使用,支持高可用性和实时大规模并行访问和处理。
RocksDB 是一个来自 facebook 的可嵌入式的支持持久化的 key-value 存储系统,也可作为 C/S 模式下的存储数据库,但主要目的还是嵌入式。RocksDB 基于 LevelDB
是一个主要针对大数据量、高可用性的分布式KeyValue存储系统,采用HashTree和简化的版本号来快速同步保证最终一致性(弱),一个简化版的Dynamo。 它采用类似memcached的去中心化结构,在客户端实现数据路由。目前只提供
基于Apache 2许可证协议开源了其 分布式对象存储系统Ambry 。Ambry是一个是 不可变对象的存储系统 ,非常易于扩展,它能够存储KB到GB大小的不可变对象,并且能够实现高吞吐和低延迟,该系统支持跨数据中心
大数据存储系统节能达到 60%-80%。 中央电视台是全球影响力最大的媒体机构,在广电行业具有沈后的应用经验和前瞻性的市郊,计划开发建设业界技术领先、大容量、绿色节能和高性能的媒资存储系统。华为公司是全球领先的
在过去几年里,谷歌的研究人员一直在致力于打造复杂且功能强大的新款数据存储系统 Mesa。这一系统源于谷歌的核心业务:互联网广告。 根据谷歌发布的一份最新研究报告显示,为了更好地为广告客户提供服务,
RocksDB 是一个来自 facebook 的可嵌入式的支持持久化的 key-value 存储系统,也可作为 C/S 模式下的存储数据库,但主要目的还是嵌入式。RocksDB 基于 LevelDB
RocksDB 是一个来自 facebook 的可嵌入式的支持持久化的 key-value 存储系统,也可作为 C/S 模式下的存储数据库,但主要目的还是嵌入式。RocksDB 基于 LevelDB 构建。关于
RocksDB 是一个来自 facebook 的可嵌入式的支持持久化的 key-value 存储系统,也可作为 C/S 模式下的存储数据库,但主要目的还是嵌入式。RocksDB 基于 LevelDB 构建。关于
metrics API。 详细改进内容请看 发行说明 。 etcd 是一个高可用的 Key/Value 存储系统,主要用于分享配置和服务发现。etcd 的灵感来自于 ZooKeeper 和 Doozer,侧重于:
Crate Data 是一个开源的大规模的可伸缩的数据存储系统,无需任何系统管理需求。提供强大的搜索功能。用于存储各种表格数据、非结构化数据和二进制对象。并可通过 SQL 进行检索。易于安装和使用,支
Ceph v10.0.3 发布,这是 Jewel 的第四个开发版本,该版本增加了一些大的特性,包括 BlueStore (全新的 OSD 用于替换 FileStore 的后端), 修复了很多 ceph-disk 相关问题,全新的可调整 CRUSH 提升了映射的稳定性。新的 librados 对象枚举 API,OSD 和 RADOS 的优化等。
MongoDB 里来实现文件系统,通过复制 (Replication) 来应对故障切换,数据集成,还可以用来做读扩展,热备份或者作为离线批处理的数据源,通过分片来实现自动切分数据,实现大数据存储和负载均衡,通过数据库对集合中文档的管理和查询
简介: Apache Cassandra 是一套开源分布式 Key-Value 存储系统。它最初由 Facebook 开发,用于储存特别大的数据。 Cassandra 不是一个数据库,它是一个混合型的非关系的数据库,类似于
MongoDB 里来实现文件系统,通过复制 (Replication) 来应对故障切换,数据集成,还可以用来做读扩展,热备份或者作为离线批处理的数据源,通过分片来实现自动切分数据,实现大数据存储和负载均衡,通过数据库对集合中文档的管理和查询
本篇论文的原文可谓通俗易懂、行云流水、结构清晰、图文并茂……正如作者所说的——"替换Facebook的图片存储系统就像高速公路上给汽车换轮子,我们无法去追求完美的设计……我们花费了很多的注意力来保持