原文出处: fengfenggirl(@也爱数据挖掘) 上一篇介绍了关联规则挖掘的一些基本概念和经典的Apriori算法,Aprori算法利用频繁集的两个特性,过滤了很多无关的集合,效率提高不
原文出处: fengfenggirl(@也爱数据挖掘) 前面我们讨论的关联规则都是用支持度和自信度来评价的,如果一个规则的自信度高,我们就说它是一条强规则,但是自信度和支持度有时候并不能度量规则的实际意义和业务关注的兴趣点。
一、Apriori 算法概述 Apriori 算法是一种最有影响力的挖掘布尔关联规则的频繁项集的 算法,它是由Rakesh Agrawal 和RamakrishnanSkrikant 提出的。它使用一种称作逐层搜索的迭代方法,k-
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Weka 数据挖掘软件使用指南 1. Weka简介 该软件是WEKA的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis),它的源代码可通过http://www
说明:指导教师评分后,学年论文交院(系)办公室保存。 数据挖掘在商业上的应用 目 录 一、数据挖掘技术在企业市场营销中 1 二、数据挖掘技术在商业银行中的应用 7 (一)风险管理 7 (二)客户管理 9 (三)数据挖掘在银行业的具体应用
类型的数据,暂称其为训练集。当一个新数据(暂称其为测试集)进入的时候,开始跟训练集数据中的每个数据点求距离,挑选与这个训练数据集中最近的K个点看这些点属于什么类型,用少数服从多数的方法将测试数据归类。
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贝叶斯定理: P(H|X)=P(X|H)P(H)/P(X) 2. 朴素贝叶斯分类假定有m个类C1,…Cm,对于数据样本X,分类法将预测X属于类Ci,当且仅当 P(Ci|X)> P(Cj|X),1 < =j < =m
1Hadoop与数据分析淘宝数据平台及产品部基础研发组 周敏日期:2010-05-26 2. OutlineHadoop基本概念 Hadoop的应用范围 Hadoop底层实现原理 Hive与数据分析 Hadoop集群管理
1. 大数据应用——数据安全和数据分析周鑫英特尔中国研究院 2. 工作方向2关注实体行业 数据分析带动应用 数据将走上开放、共享和交易之路 关注沉淀的数据和实体来源的数据 3. 案例分享乘法效应
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在过去的一段时间里,社交网络发生很多事。先是之前一直被看好的 Color 并不被用户接受,后来 Google+ 的亮相更是吸引了无数的眼球。在 Google+ 亮相后一天,曾经的社交网络霸主 Myspace
Telescope 是一个开源的应用,用于创建社交新闻应用拥有与Hacker News, Reddit等相似的功能。 这应用采用Meteor构建,一个实时JS框架,并且运行在 nodejs 之上。
大型WEB网站架构深入分析 1、HTML静态化 其实大家都知道,效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面,所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现,这个最简单的方法其实也是最有效的
相信任何网站都能带来源源不断的利润确实是非常让人为之着迷的,但是当你打算投资一家网站或开始做出一家网站时,首先你要弄清楚以下几个问题: 1、每次访问的回报是什么?(RPM)在每一千个访客下,网站通过广告或销售到底能赚取多少钱?
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第一章 北京校外教育网网站需求分析 1.1 项目概要 北京学生活动管理中心隶属北京市教委,为深入实施素质教育,提高学员的综合素质,培养青少年的创新精神和实践能力,担负着各类兴趣小组的培训和组织承办大、中、小学生校外活动的任务。