图片服务器分离 1 介绍 现在很多的网站上都会用到大量的图片，而图片是网页传输中占主要的数据量,也是影响网站性能的主要因素。因此很多网站都会将图片存储从网站中分离出来，另外架构一个或多个服务器来存储

 游戏门户网站 Version 1 需求分析文档 2010-3-23 大连东软信息学院 1. 系统概述 游戏门户网站是整个陆洋游戏平台的入口。主要负责玩家的身份管理、游戏道具的发布、管理和买卖，为玩

多了，好几个的站点也不断的要 转移。如果单单是一两个小数据的话还没什么难的，用土方法：用 FTP 下载到本地再上传。 MYSQL 数据 库方面：就用 PHPMYADMIN 导出以及导入到另外一个

jetty-maven-plugin 插件作为 Web 开发环境 默认使用 MySql 数据库，并用最近的 MySql 脚本初始化数据库 优化项目依赖，目前只依赖 Maven 中央仓库，当然 Spring4Me 还是依赖的，你需要自己下载

cnblogs.com/JockChou/p/4647973.html 用redis实现计数器 社交产品业务里有很多统计计数的功能，比如： 用户： 总点赞数，关注数，粉丝数 帖子： 点赞数，评论数，热度

【修改】签到插件增加积分代码优化 * 【修改】签到插件代码优化 * 【新增】表情收藏功能 * 【修改】修改数据表字段 * 【新增】后台表情上传和分页。 * 【新增】新增ListBuilder tips，用于在页面上上显示提示信息

shareNice is an open source social sharing widget -similar to AddThis or ShareThis- for adding sharing features to any website easily. It focuses on the privacy of users , doesn't place any cookies or

jsSocials 是一个简单的社交网络分享的 jQuery 插件。具有灵活性和扩张性，配置可视外观。现提供几个社交网络分享按钮。 代码示例： 样式1 $("#share").jsSocials({

的失败；斯托吉则是小扎“定向招聘”而来，他曾是谷歌旅行搜索的产品主管。 本文编译自 《连线》 上周，社交网络帝国的“第一宠物犬”迎来了自己的两岁生日。这只宠物犬是马克·扎克伯格(Mark Zuckerb

来说都不够完美，前者需要用户有等待下载的耐心，后者需要高速网络作为基础。 而 Facebook 发布的新技术，会“拆解”上传至社交网络的 VR 视频。在观看视频的时候，播放器会根据用户观看的视角，以流媒体的形式推送特定角度的视频，这意味着用户的网络不需要下载完整

阿里在电子商务领域所向披靡，唯独在社交领域屡战屡败，推出过多个产品都未成气候。而今这个被寄予厚望的“来往”能否有所建树，马云又对 SNS 抱有怎样期望？一起来看看吧。 看过电影《社交网络》的机油可能不会陌生

自微博与微信垄断了社交之后，纵使资本的泡沫再大也没有吹起第三个社交巨头，仿佛市场已经成了一片死海，连阿里巴巴也插不进去一根针。 而今日头条作为内容市场的一匹黑马，可以说一直想步足社交领域，况且从近年

支持多种来源，可以连接到多种社交网络，跨平台，开源的音乐播放器。 下载： Windows XP, Vista or 7 OS X 10.6+ 64bit Processor (Intel

2016 年初，Instagram 的工程师们碰上一项棘手的任务。管理层担心用户会错过消息流中最重要的内容，要求工程师修改算法：不再按时间顺序展示朋友发的帖子，而是根据用户个人喜好对时间线的排序进行调整。

Spring Social 是 Spring 框架的扩展，用来方便开发Web社交应用程序，可通过该项目来创建与各种社交网站的交互，例如 Twitter、Facebook、LinkedIn 和 TripIt

在使用Pandas之前，大多数数据分析师已经掌握了Excel和SQL，并且在刚上手Pandas时会经常习惯性想到“老办法”。"如果谁能把常用的数据查询语法做个对比就好了 "，我也曾不止一次地想享受前人

CSDN 这次数据泄漏，同时也给了我们一些有趣的分析数据。 我们可以轻松地统计挨踢人士的邮箱使用情况，以及通常的密码长度等信息： 大家通常最关心密码 来看看大家最经常使用的密码是什么吧

译者：黄经业 Spark中迭代式机器学习算法的数据流可以通过图2.3来进行理解。将它和图2.1中Hadoop MR的迭代式机器学习的数据流比较一下。你会发现在Hadoop MR 中每次迭代都会

Python的数据科学（数据分析&机器学习）工具和扩展库，包括文本预处理、Pandas工具、文件IO工具、Scikit-learn工具、数学工具、Matplotlib工具等 项目主页： http://www

Scraping 在大数据时代，一切都要用数据来说话，大数据处理的过程一般需要经过以下的几个步骤 数据的采集和获取 数据的清洗，抽取，变形和装载 数据的分析，探索和预测 数据的展现 其中