ails/50626149 我们在上一篇文章中介绍了EM算法的基本原理,如果读者对此不甚了解,建议参阅 机器学习中的EM算法详解及R语言实例(1) 4. 高斯混合模型 高斯混合模型(GMM,Gaussian
Criminisi,Sebastian Nowozin共同完成。 机器视觉是通过计算机算法自动理解图片内容的技术,十九世纪六十年代,它起源于人工智能和认知神经科学。为了“解决”机器视觉的问题,1966 年,在麻省理工学院,这
cn/2015/12/02/woume/ 机器学习现在可谓是炙手可热。只要应用机器学习,就可以有效丰富数据和知识,促进有价值的任务自动化,包括感知、分类和数值预测等。而它的「兄弟」——机器发现,可用于发现照亮和引导人
自从计算机被发明以来,人们就想知道它们能不能学习。如果我们理解了计算机学习的内在机制,即怎样使它们根据经验来自动提高,那么影响将是空前的。想象一下,在未来,计算机能从医疗记录中学习,获取治疗新疾病的最有效方法;住
事实上有许多的途径可以了解 机器学习 ,也有许多的资源例如书籍、公开课等可为所用,一些相关的比赛和工具也是你了解这个领域的好帮手。本文我将围绕这个话题,给出一些总结性的认识,并为你由 程序员 到机器学习高手的蜕变旅程中提供一些学习指引。
ganitha 包含一组算法用来实现在 Hadoop 平台是的各种规模的机器学习和统计分析。 项目主页: http://www.open-open.com/lib/view/home/1377775301651
和使用机器学习(简称ML)算法已经17年了。最近这几年机器学习开始受到广泛关注,所以人们经常问我:“什么是机器学习?你们用机器学习来做什么?” 我非常乐意回答这些问题,因为事实证明,机器学习的使用
在最近的学习中,看到一些有用的资源就记下来了,现在总结一下,欢迎补充! 机器视觉开源代码合集 计算机视觉算法与代码集锦 计算机视觉的一些测试数据集和源码站点 SIFT官网 SURF
在本篇文章中,我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习,并且上手相关的实践。这篇文档也算是 EasyPR开发的番外篇,从这里开始,必须对机器学习了解才能进一步
net/2016/01/31/机器学习之总结/ 出于文本归类和数据处理之需求,这段时间研究了下文本处理类的机器学习方面的东西。也快过年放假了,在此做一个总结和感受吧。 分词 正如绝大多数的科学研究一样,机器学习的算法
机器学习难,并不是因为数学难,而是因为选择什么工具及Debug难。快速有效Debug是现代机器学习中的必备技能,但机器学习的Debug相比普通程序要难很多:候选错误空间大、调试周期长。 机器学习已
本文汇编了一些机器学习领域的框架、库以及软件(按编程语言排序)。 C++ 计算机视觉 CCV —基于C语言/提供缓存/核心的机器视觉库,新颖的机器视觉库 OpenCV —它提供C++, C, Python
不幸的是,现在的教育系统在教学上太事无巨细,因此很少给你机会独立学习。但是我们到底应该怎样去自学呢? Metacademy 2 是一个进行自学的很好的工具,目前主要提供机器学习和人工智能方面的知识。自学最令人兴奋的地方
这两年机器学习的概念一直很火,无人车、人脸识别、语音识别,似乎无所不能。但有一点被忽略了,“机器学习”算法只是众多算法的一种,和快速排序、red-black BST 一样,它有自己独特的应用场景,而且
机器学习Machine-Learning 主要内容 前言 课程列表 推荐学习路线 数学基础初级 程序语言能力 机器学习课程初级 数学基础中级 机器学习课程中级 推荐书籍列表 机器学习专项领域学习 前言
自然语言处理 ScalaNLP—机器学习和数值计算库的套装 Breeze —Scala用的数值处理库 Chalk—自然语言处理库。 FACTORIE—可部署的概率建
Part 1: 机器学习的前世今生. 既然说机器学习,就从什么机器学习开始,相对而言,机器学习是一个比较泛的概念 初看的话,会觉得机器学习和人工智能,数据挖掘讲的东西很像,实际他们之间的关系可以概括为:
Adaboost是一种组合学习的提升算法,能将多个弱学习算法(甚至只比随机猜测好一点)组合起来,构成一个足够强大的学习模型。 组合学习 组合学习是将多个假说组合起来,并集成它们的预测。比如对于一个
最近学习的重点不在机器学习上面,但是现代的学科就是这么奇妙,错综复杂,玩着玩着,你发现又回到了人工智能这一块。所以干脆好好整理下当下令很多 人如痴如醉,但又不容易入门的机器学习。一来给大多数还没有入门
中国科学技术大学潘建伟教授及其同事陆朝阳、刘乃乐等组成的研究团队在国际上首次实现量子机器学习算法。日前,国际权威物理学期刊《物理评论快 报》发表了这一论文[Phys. Rev. Lett. 114, 110504