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计算技术通常用来分析数据，而理解数据则依赖于机器学习。多年来，对于大多数开发者来说，机器学习却是非常遥远、一直是难以企及的。 这可能是现在收益最高，也是最受欢迎的一项技术之一。毫无疑问——作为开发人员，机器学习是一个能够大展身手的舞台。

PLA算法一样，用单位阶跃函数来处理的这种瞬间跳跃的过程有时很难处理。于是，我们希望能得到正例的概率值是多少。 logistic regression的假设 我们在PLA和线性回归算法中都用数

混合分布是来自其他随机变量的集合构成的随机变量的概率分布：一个随机变量是根据给定的概率从集合随机选取的

Machine Learning Goals? 我收到过许多想开始学习机器学习的开发者和学生的邮件。我问他们的第一个问题是：是什么阻止了你开始学习？ 我试图找出让他们挣扎的核心原因，大多数时候都是一些自我限制的想法在阻止他们前进。

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在学界一般认为，《红楼梦》后 40 回并非曹雪芹所著。本文尝试应用机器学习的方法来分析原著文本中作者的用词习惯，从技术角度去说明《红楼梦》前 80 回和后 40 回的写作风格差别，继而可以确认后 40

GraphLab GraphLab是一种新的面向机器学习的并行框架。GraphLab提供了一个完整的平台，让机构可以使用可扩展的机器学习系统建立大数据以分析产品，该公司客户包括Zillow、A

Netflix的目标是能预测顾客之所想观看的电影，也即推荐预测。为了做到这一点，每天会运行大量机器学习工作流，而为了支撑创建这么多机器学习工作流和有效利用资源，Netflix的工程师开发了Meson。 Meson

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OpenNLP 是一个机器学习工具包，用于处理自然语言文本。支持大多数常用的 NLP 任务，例如：标识化、句子切分、部分词性标注、名称抽取、组块、解析等。 Apache OpenNLP 1

作者：daniel-D 1. 前言 熟悉机器学习的童鞋都知道，优化方法是其中一个非常重要的话题，最常见的情形就是利用目标函数的导数通过多次迭代来求解无约束最优化问题。实现简 单，coding 方便，是训练模

大当家的，快醒醒！！斯坦福的《机器学习》课程已经开始上课了！ 课程在 Coursera 开设，老师提醒，虽然课程今天才开始，但是 3 月 27 日你就要提交第一次作业了！ 鸭梨山大有木有？

开发的一个全新的开源项目，其主要目标是创建一些可伸缩的机器学习算法，供开发人员在 Apache 在许可下免费使用。该项目已经发展到了它的最二个年头，目前只有一个公共发行版。Mahout 包含许多实现，包括集群、分类、CP 和进化程序。此外，通过使用

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他们，我们的能力需要有一个巨大的提升，这可能意味着我们需要更广泛地使用机器学习技术。 这可能会惊到行业外的旁观者，但机器学习目前并没有广泛地影响到IT安全领域。安全专家认为，尽管信用卡欺诈侦查系统和网络设备制造商正在使用先

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从毕业加入Google开始做分布式机器学习，到后来转战腾讯广告业务，至今已经七年了。我想说说我见到的故事和我自己的实践经历。这段经历给我的感觉是：虽然在验证一个新的并行算法的正确性的时候，我们可以利用现有框架，尽量快速实现，但是

最后还有一个原因是数据量有限，这使得模型无法真正了解整个数据的真实分布。 学习曲线(Learning curves) 我们以二次多项式和十次多项式的曲线来对比，由之前了解的学习曲线(learning curves)显示随着数据量的增加，误差是如何变化的。