mapreduce.task.io.sort.mb 。 当map的产生数据非常大时，并且把 mapreduce.task.io.sort.mb 调大，那么map在整个计算过程中 spill 的次数就势必会降低，map

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Gearmand 是 Gearman 的作业服务器组件，Gearman是一个分发任务的程序框架，可以用在各种场合，与Hadoop相 比，Gearman更偏向于任务分发功能。它的 任务分布非常 简单，简

我们知道可以在本地节点向远程集群提交作业。为了实现远程作业的提交： 首先，要确保本地机器的用户名需要跟远程集群的用户名一致（在实验环境中，集群的用户名是 hadoop ，因此要在本地机器上创建一个 hadoop

RQ ( Redis Queue ) 是一个简单的 Python 库，用于实现作业的队列，并在后台进行处理。后端基于 Redis ，可方便集成到 Web 应用中，要求 Redis >= 2.6.0。 Getting

Python 2.5+ 来编写 MapReduce 作业，并在多个不同平台上运行，你可以： 使用纯 Python 编写多步的 MapReduce 作业 在本机上进行测试 在 Hadoop 集群上运行 使用

浙江大学城市学院实验报告 课程名称 数据结构基础 实验项目名称 实验九 栈与队列的应用 学生姓名 专业班级 学号 实验成绩 指导老师（签名 ） 日期 一. 实验目的和要求 1、学会通过对问题的分析，

Quartz是一个开源的作业调度框架，它完全由Java写成，并设计用于J2SE和J2EE应用中。它提供了巨大的灵 活性而不牺牲简单性。你能够用它来为执行一个作业而创建简单的或复杂的调度。它有很多特征，

前面提到作业初始化将创建一系列的TaskInProgress缓存到内存,等待各个 tasktracker结点向jobtracker发送心跳请求任务,由jobtracker端的调度器分配任务,默认 JobQueueTaskScheduler

node-schedule是Node的一个灵活的，类似于cron和非类似cron的作业调度。它可以让你在指定具体日期安排执行任务（任意函数），可选循环执行。 项目主页： http://www.open-open.co

软件设计的7大原则 设计软件的几个原则，这个也是设计模式的精髓所在： 一、 开闭原则(OCP) 开闭原则（Open-Closed Principle）：一个软件实体应当对扩展开放，对修改关闭。 客户

英文原文： The 5 Laws of Software Estimates 编者按：软件估算往往很扯，就像《人月神话》里面说的那样，认为一切都将运作良好，每项任务仅花费它所 “应该” 花费的时间

开发人员应该对2018年的机遇感到兴奋，产品和工具围绕着诸如区块链、聊天机器人、无服务器功能和机器学习等技术在现实世界的项目中变得足够成熟。与此同时，许多开发人员会担心，在不影响安全性和性能的前提下，他们将无法更快地交付 代码

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