JDBC事务相关概念 博客
JDBC事务相关概念 一、概念：逻辑上的一组操作，组成这个操作的各个单元，要么全部成功，要么全部失败。ACID 特性。 好比： A 转钱给 B ，那么从 A 中扣出钱，再转入到 B 中。要不全成功，要不全失败。
Textpp Gbdt（mart）概念简介 经验
来做最终答案。当把目标函数做变换后，该算法亦可用于分类或排序。 本文主要从高层明确几个GBDT概念，主要讲GBDT的两个版本以及GBDT是什么不是什么。详细介绍见文中的链接。 GBDT的两个不同版本
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P81 Java 线程：概念与原理 文档
Java线程：概念与原理 SCJP5学习笔记 一、操作系统中线程和进程的概念 现在的操作系统是多任务操作系统。多线程是实现多任务的一种方式。 进程是指一个内存中运行的应用程序，每个进程都有自
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P1 Lucene 基本概念 文档
Lucene它最主要就是做两件事:建立索引和进行搜索来看一些在lucene中使用的术语,这里并不打算作详细的介绍,只是点一下而已----因为这一个世界有一种好东西，叫搜索。 建立索引:Document:文档;Document相当于一个要进行索引的单元，任何可以想要被索引的文件都必须转化为Document对象才能进行索引。
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P22 Maven入门--概念与实例 文档
1. Maven入门--概念与实例 最近由于工作原因在研究、应用Maven，有了一些体会就 写成了此文。本文虽然是Maven2的入门文章，但并不涉及Maven的历史、下载与安装，这些内容可以到Maven的官方网站上了解。本文主要是关注
lhb1986 urI 和 urL 概念 博客
对象就只纯粹地做string的解析和操作的工作。URI 类没有进行网络检索的能力。 URI是一个更广泛的概念，如URL,URN都是一种URI, 可以说URI是抽象的，而具体使用URL,URN来定位。
chyx413332087 Spring ioc Di概念 经验
个列表，告诉它我想找个什么样的女朋友，比如长得像李嘉欣，身材像林熙雷，唱歌像周杰伦，速度像卡洛斯，技术像齐达内之类的，然后婚介就会按照我们的要求，提供一个mm，我们只需要去和她谈恋爱、结婚就行了。简单
openkk Apache Shiro 核心概念 经验
Shiro框架中有三个核心概念：Subject ，SecurityManager和Realms。 2.1.1 Subject Subject一词是一个安全术语，其基本意思是“当前的操作用
P4 MQ的基本概念 文档
队列管理器是MQ系统中最上层的一个概念，由它为我们提供基于队列的消息服务。 2) 消息 在MQ中，我们把应用程序交由MQ传输的数据定义为消息，我们可以定义消息的内容并对消息进行广义的理解，比如：用户的各种类型的数据文件，某个
P22 Maven入门--概念与实例 文档
1. Maven入门--概念与实例 最近由于工作原因在研究、应用Maven，有了一些体会就 写成了此文。本文虽然是Maven2的入门文章，但并不涉及Maven的历史、下载与安装，这些内容可以到Maven的官方网站上了解。本文主要是关注
P8 memcached的基本概念 文档
memcached 的基本概念 memcached 是一个高效的分布式的内存对象缓存系统 , 他可以把 string,int,float,array,对象 的php的数据放入到它管理的内存中. u 使用memached的好处是什么
P9 数据为王，如何通过数据挖掘为运维增值升值？ 经验
「可量化」是一个严谨的技术人员需要追求的客观准则，用一个更加高级的词汇来描述是「可计价」。一切行为都是有价值的，特别是对线上环境的各种的运维操作、变更，会造成怎样的影响，我们如何判断其价值所在？
60+本有关数据科学、数据挖掘、机器学习等等免费电子书 资讯
电子书的一大集合（其中大部分都可以在亚马逊购买实体版）主题是关于数据科学，商业分析，数据挖掘，大数据，机器学习，算法，数据科学工具和数据科学编程语言。 Data Science in General
P34 数据挖掘技术在婴幼儿营养状况评估中的应用研究 文档
数据挖掘技术在婴幼儿营养状况评估中的应用研究 声 明 创新性声明 我们所呈交的论文是我们小组所有成员在代课老师指导下进行的研究成果。除了文中特别加以标注的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果。
P91 数据挖掘十大经典算法 文档
数据挖掘十大经典算法 国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4
P9 数据挖掘最常见的十种方法 文档
数据挖掘最常见的十种方法 下面介绍十种数据挖掘（Data Mining）的分析方法，以便于大家对模型的初步了解，这些都是日常挖掘中经常遇到的算法，希望对大家有用！（甚至有数据挖掘公司，用其中的一种算法就能独步天下）
纽约消防局是怎样利用数据挖掘的？ 资讯
纽约大概有一百万栋建筑，每年其中 3 千栋会起大火。官员们能够预测哪些楼会着火么？ 纽约市消防局认为他们可以利用数据挖掘来做到这点。消防局的分析员称某些建筑和一些更容易起火的因素有关联。 贫穷就是其一。 “低收入社区和火灾有相关性，”
Heka - 来自 Mozilla 的插件式数据挖掘工具 资讯
，Heka是一款拥有数据收集、分析、监视和报表的工具，采用 Go 语言开发。其主要组件为 hekad ，一个适用于任何主机的轻量级守护程序，其主任务是： 通过读取和解析日志文件收集数据，监视服务器状况，
趣文：如何向外行解释机器学习和数据挖掘 资讯
有网友在 Quora 上提问：对于那些非计算机科学行业的人，你会如何向他们解释机器学习和数据挖掘？ 斯坦福大学的印度学生、机器学习爱好者 Pararth Shah 在2012年12月22日的回复，非常经典，得赞数有