互联网+，大数据，云，这些字眼无疑一次次登上热搜榜单，各行各业好像已与这些字眼捆绑起来，仿佛脱离了这些，你将寸步难行。 面对行业的发展趋势，同样大数据对于各行各业也是至关重要的。日趋白热化的竞争，

数据库已经成为黑客的主要攻击目标，因为它们存储着大量有价值和敏感的信息。 这些信息包括金融、知识产权以及企业数据等各方面的内容。网络罪犯开始从入侵在线业务服务器和破坏数据库中大量获利，因此，确保数据库

云计算背景下的数据丢失如何预防 根据Ponemon研究所去年4月份的报告显示，只有50%的企业知道其云计算服务提供商是如何为他们提供数据保护的，而只有略高于三分之一的企业正在进行或已经进行了尽职调查

Hadoop平台上的user-facing应用。使用构建于Hadoop之上的类数据库层Apach HBase来对每天数十亿的消息信息进行处理支持。这篇论文描述了Facebook在众多系统中(比如Apache Cass

在JBOSS下配置安全验证 通常 ，用于WEB层和EJB层的、标准的J2EE安全性声明需要借助于web.xml和ejb-jar.xml部署描述符指定。为了使用jboss的安全性，还需要在jboss专有的部署描述符下进行配置。

社交媒体、物联网和电子商务的兴起，正在促使企业审视数据战略，希望从大数据分析中挖掘更多的商业价值。 3月11日日本大地震发生后仅9分钟，美国国家海洋和大气管理局（NOAA）就发布了详细的海啸预警。

咦？我们的系统似乎很强大，1秒钟可以处理完10万的请求，5w/s的秒杀似乎是“纸老虎”哈。实际情况，当然没有这么理想。在高并发的实际场景下，机器都处于高负载的状态，在这个时候平均响应时间会被大大增加。 就Web服务器而言，Apache

database.close(); 然后在你的Logcat中将输出类似下面的日志信息，而你的写数据操作将会无效。 android.database.sqlite.SQLiteDatabaseLoc

Dataguise最近发布了Hadoop十大数据安全措施，内容涵盖隐私风险、数据管理和信息安全等，可以帮助专业人士降低大数据应用的潜在数据泄漏和政策违规等风险，对于那些考虑部署Hadoop的企业来说非常值得参考。

云服务需要重视的6大数据安全问题　 云服务现在是铺天盖地的覆盖在各个saas应用中，而如下数据安全问题需要重视。 　1：数据分类存储 　　并非所有数据都需要同等级别的保护，所以企业应该把用于云存储的数据分类，然

1. 大数据应用——数据安全和数据分析周鑫英特尔中国研究院 2. 工作方向2关注实体行业 数据分析带动应用 数据将走上开放、共享和交易之路 关注沉淀的数据和实体来源的数据 3. 案例分享乘法效应

Github上关于大数据的开源项目、论文等合集

 学年论文 院 系： 信息学院 专 业： 软件工程 学 号： 08251104149 姓 名： 张广海 指导教师： 袁志斌 提交日期： 2011年 10 月 22 日 广东商学院教务处 制 姓名 张广海

互联网的发展可以用数据来衡量，大数据被世界经济论坛称为是新的石油、新的资产类别，其革命性不亚于蒸汽机车、电网、钢铁、空调及无线电。 2005 年互联网的数据总量为 300 亿 GB，思科估计 2013

大数据正在改变我们的生活，影响我们思考和解决问题的方式，为了适应时代的潮流，组织必须学会用数据说话，如果坐拥大量的数据却束手无策或无动于衷，那和没有数据是一样的。但是，在进行数据分析时，完全的自我创造

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。本文全面总结了大数据领域的发展态势，分析认为尽管大数据作为一个术语似乎已经过气，但是大数据分析与应用才刚刚开始兴起，在与 AI、人工智能等新兴技术的结合下，大数据的机会也许要比大家想象的还要大。2016年

BigVideo.js 是一个 jQuery 视频插件，能让用户很方便将视频作为网站的背景。它可以播放一个无声视频（或一系列视频），或者像播放器一样提供一个视频列表给用户，让他们选择喜欢的进行播放。这个插件基于

多线程编程相对于单线程会出现一个特有的问题，就是线程安全的问题。所谓的线程安全，就是如果你的代码所在的进程中有多个线程在同时运行，而这些线程可能会同时运行这段代码。如果每次运行结果和单线程运行的结果是

直到今天，安全行业才逐渐开始意识到开源社区已信奉多年的天条：协作才是创新的关键所在。 即使你不是软件开发人员，你也可能听说过全球最大的代码托管服务GitHub的大名，如今有800万用户使用GitH