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专 业：应用数学 计算机应用方向 E-mail： 2. Agenda1、什么是大数据？ 2、Hadoop 3、金融服务业大数据案例 4、思考 3. How big is the Big Data? 4.

Zookeeper是什么 是一个针对大型分布式系统的可靠协调系统； 提供的功能包括：配置维护、名字服务、分布式同步、组服务等； 目标就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户； Zookeeper已经成为Hadoop生态系统中的基础组件。

MapReduce适合PB级以上海量数据的离线处理 MapReduce不擅长什么 实时计算 像MySQL一样，在毫秒级或者秒级内返回结果 流式计算 MapReduce的输入数据集是静态的，不能动态变化 MapReduce自身的设计特点决定了数据源必须是静态的

早先程序使用最简单的输入输出方式，用户在键盘输入数据，程序将信息输出在屏幕上。现代程序要求使用图形用户界面(Graphical User Interface,GUI)，界面中有菜单、按钮等，用户通过鼠标选择菜单中的选项和点击按钮，命令程序功能模块。本章学习如何用Java语言编写GUI科学试验，如何通过GUI实现输入和输出。 先前用Java编写GUI程序，是使用抽象窗口工具包AWT(Abstract Window Toolkit).现在多用Swing。Swing可以看作是AWT的改良版，而不是代替AWT，是对AWT的提高和扩展。所以，在写GUI程序时，Swing和AWT都要作用。它们共存于Java基础类(Java Foundation Class,JFC)中。

构建在Hadoop之上的 数据仓库，数据计算使用MR，数据存储使用HDFS 因为数据计算使用mapreduce，因此通常用于进行离线数据处理 Hive 定义了一种类 SQL 查询语言——HQL 类似SQL，但不完全相同 可认为是一个HQL-->MR的语言翻译器。

Apache Mahout是什么 基于MapReduce开发的数据挖掘/机器学习库 良好的扩展性和容错性 充分利用了MapReduce和HDFS的扩展性和容错性 属于Hadoop生态系统重要组成部分 Apache Software License 2 实现了大部分常用的数据挖掘算法 聚类算法 分类算法 推荐算法

hibernate大数据性能处理 2011-02-23 分类：数据库 在项目中使用Hibernate进行大数据量的性能测试，有一些总结， V? ' H=3       1） 在处理大数据量时，会有大量的

互联网的发展可以用数据来衡量，大数据被世界经济论坛称为是新的石油、新的资产类别，其革命性不亚于蒸汽机车、电网、钢铁、空调及无线电。 2005 年互联网的数据总量为 300 亿 GB，思科估计 2013

编者注：移动互联网时代的数据正在疯长，大数据是现在技术界最热的流行语之一。一种普遍的观点认为掌握实时数据分析与决策能力者必能占得先机，但也有人认为数据再多也无法帮助我们预测未来，我们把这两种观点 编译

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典型云计算平台架构 开源成熟的hadoop生态体系 从企业的技术选型角度，hadoop能满足大数据场景下绝打多数需求，同时在技术可行性与成本上，具有无可比拟额优势。 1、 Hadoop是架构在廉价的

大数据正在改变我们的生活，影响我们思考和解决问题的方式，为了适应时代的潮流，组织必须学会用数据说话，如果坐拥大量的数据却束手无策或无动于衷，那和没有数据是一样的。但是，在进行数据分析时，完全的自我创造

离线计算 Hadoop MapReduce http://hadoop.apache.org/ 经典的大数据批处理系统 Berkeley Spark http://spark.incubator.apache

1. 大数据和搜索 陈利人 2. Key Points搜索是大数据的一大成功应用 大数据的一大核心技术是搜索 3. 大数据的特性Volume（大量） Variety（多样） Velocity（高速） Value（价值）

1. Infinidb在大数据的实战应用赖亿 2015/5/16 2. 目录背景 InfiniDB的特点 Infinidb的实战 3. 背景 4. 问题一个真实的血案： 需求：我们在数据库mysql要

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大数据架构

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