Teiid是一个数据虚拟化系统，让应用程序使用来自多个异构数据存储的数据。 Teiid由一堆工具，组件和创建和执行双向数据的服务所组成。通过抽象和联合、数据存取和集成的实时分布式数据源，无需进行复制或以其他方式移动数据系统的纪录。

Teiid是一个数据虚拟化系统，让应用程序使用来自多个异构数据存储的数据。 Teiid由一堆工具，组件和创建和执行双向数据的服务所组成。通过抽象和联合、数据存取和集成的实时分布式数据源，无需进行复制或以其他方式移动数据系统的纪录。

Teiid是一个数据虚拟化系统，让应用程序使用来自多个异构数据存储的数据。 Teiid由一堆工具，组件和创建和执行双向数据的服务所组成。通过抽象和联合、数据存取和集成的实时分布式数据源，无需进行复制或以其他方式移动数据系统的纪录。

Summit）的召开掀起了一股软件定义网络（SDN）和OpenFlow的报道热潮。很多人相信，软件定义网络和OpenFlow主导的网络虚拟化必将 引发互联网的下一场革命。本文介绍这一行业的领军者之一，Nicira。其CTO Martin

Linux 虚拟化功能的 Linux® API，它支持各种虚拟机监控程序，包括 Xen 和 KVM，以及 QEMU  和用于其他操作系统的一些虚拟产品。 libvirt 提供一种虚拟机监控程序不可知的

io/article/891 Docker 是一个用于构建、分发、运行分布式应用的开源平台。Docker化的应用可以在开发者的电脑上运行，并能够被部署到生产的云环境中，Docker正以前所 未有的方式在持续

实施桌面虚拟化的时候10个容易犯的错误 10. 没有计算对网络的影响 不管虚拟桌面是如何部署的（主机共享，基于VDI, 本地流化等）, 网络都扮演了一个很重要的角色， 伴随着网络延迟的增加和贷款的减少，

控制流语句中的条件表达式是在运行时求值的。而C#预处理器指令是在编译时调用的。预处理器指令（preprocessor directive）告诉C#编译器要编译哪些代码，并指出如何处理特定的错误和警告。C#预处理器指令还可以告诉C#编辑器有关代码组织的信息。

LibAxl 是一个高效的 XML 1.0 标准的实现，无需依赖任何外部库，可轻松实现 XML 的操作。LibAxl 是线程安全的而且很小（111k），支持 XML 命名空间。

Less CSS 是一个使用广泛的 CSS 预处理器，通过简单的语法和变量对 CSS 进行扩展，可减少很多 CSS 的代码量。 项目主页： http://www.open-open.c

Switch 是一个全功能的稳定的 CSS 预处理器，基于 Apache 和 mod_python 下运行，也提供命令行处理工具。 项目主页： http://www.open-open.c

Lua CJSON 为 Lua 语言提供高性能的 JSON 解析器和编码器，其性能比纯 Lua 库要高 10 到 20 倍。Lua CJSON 完全支持 UTF-8 ，无需依赖其他非 Lua/LuaJIT 的相关包。

"Encapsulated" Document Object Model,)，这是这个简单XML处理器的关键。它的一套XML处理方法和产生的效果与DOM(Document Object Model)是

id库都是使用注解的方式来实现的。一直想详细了解一下其中的原理。很有幸阅读到一篇详细解释编写注解处理器的文章。本文的原文是 ANNOTATION PROCESSING 101 ，作者是 Hannes Dorfmann

ARM处理器解析 ARM7是冯诺依曼结构,三级流水线结构 ARM9,ARM11是哈佛结构,5级流水线结构,所以性能要高一点. ARM9和ARM11大多带内存管理器(mmu),跑操作系统好一点,ARM7适合裸奔

fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器，来自阿里巴巴的工程师开发。

和制造在战后仍然未曾停息。而我们这一系列连载故事的主角，盈盈栖息于指尖之 上，不过毫厘见方的微型处理器，和这两朵摧枯拉朽的蘑菇云其实有着千丝万缕的联系。 （图注：两次原子弹爆炸的照片，来自 维基百科

2011年12月29日 处理器的核心 与处理器有关的主要在以下几个类:Processor(处理器类),ProcessorChain(处理器类),ProcessorChainList(处理器链列表).它们之间的关系如下:

DtCSS 是一个 PHP 脚本，用来对 CSS 文件进行预处理。DtCSS 可通过扩展 CSS 的特性来加速 CSS 编码。例如嵌套选择器、颜色混合等等。DtCSS 读取 CSS 文件并对特殊语法进行处理，然后输出标准 CSS。

这个版本没有New Features，只有bug fixed和improvement。这次的版本主要是对大对象的序列化（70M大小，包含大量小对象和循环引用）的性能优化，并且解决了一些用户反馈的bug。 fastj