压力测试监控(DB:MYSQL) 一，获取mysql用户下的进程总数   ps -ef | awk '{print $1}' | grep "mysql" | grep -v "grep" | wc-1

2）语言开发，主要用来监控Apache ActiveMq，并绘制监控结果生成图表。 当前版本build1.02，build notes如下： 支持Apache ActiveMq5.7+版本的监控 支持图表生成

Handler_read_key 请求数字基于键读行。 Handler_read_next 请求读入基于一个键的一行的次数。 Handler_read_rnd 请求读入基于一个固定位置的一行的次数。 Handler_update

是一个简单易用的 PostgreSQL 的监控工具，支持 PostgreSQL 9.0 以及更新的版本。 主要特性： - 配置简单 - 大量的监控图表 - 快速系统检查面板 - 自动收集统计信息

前一阵子找监控Java应用类库的时候看到了 JavaMelody 这个方便的东西，就产生了集成到Grails里的想法。 经过三个星期零零散散地开发，0.1版发布了。主要做了以下几件事情： 在spr

monner 是一个可以让你监控 CPU、内存和网络使用情况的小工具。 输出结果： CPU (%) Memory used (mb) Network in (kb) Network out (kb)

innotop 是一个顶级的 MySQL 监控工具，带来很多扩展特性和灵活性： 完全可定制，使用插件接口 一次可监控多个服务器 项目主页： http://www.open-open.com/lib

OpenVSS - 开放平台的视频监控系统 - 是一个系统级别的视频监控软件视频分析框架（VAF）的视频分析与检索和播放服务，记录和索引技术。它被设计成插件式的支持多摄像头平台，多分析仪模块（OpenCV的集成），以及多核心架构。

Backbone.js , RequireJS , Moment.js , 和 Lo Dash 编写的项目构建监控工具，可以让你快速检查托管在 Github 上构建失败的项目，并使用 Travis CI 进行测试，提供友好的

Centreon是一款开源的软件，主要用于与nagios搭配，通过页面管理nagios，通过第三方组件实现对网络，操作系统，应用程序的监控。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/view/home/1362968289609

Supermon 是一个高速集群监控系统，特点是低侵入、高采样率和一个可扩展的数据协议和编程接口。可从最基本的单处理器到1024个处理器的大规模集群. 项目主页： http://www

Cacti 是一套基于PHP,MySQL,SNMP及RRDTool开发的网络流量监测图形分析工具。被广泛的用于对服务器的运维监控中，Cacti提供了一种插件 式的管理，只要按要求写好特定的模板，那么你

IN_UNMOUNT Yes 宿主文件系统被 umount 通过pyinotify来实现对文件系统的监控非常简单 #!/usr/bin/env python # encoding:utf-8 import

况下，要监控一些中间件或web 服务器的性能时，就不能通过录制脚本来完成了，那么就需要手工来编写脚本，通过LR自带的lr_user_data_point(“”,””)打点函数进 行自定义的监控其性能指标。

1、查看磁盘IO iostat -x 1 10 查看设备使用率（%util）、响应时间（await）

------------------------+ wsrep_notify_cmd.sh——监控状态的变化。使用方法参见http://galeracluster.com/documentatio

Innotop是一款十分强大的MySQL监控工具，用perl所写，通过文本模式展示MysQL服务器和Innodb的运行状况。 安装innotop 下载地址： https://github.com/innotop/innotop

free命令可以查看系统的内存状况，包括服务器的总内存，已经使用的内存和剩下未被使用的内存，以及缓冲和缓存各自占用的内存情况。

第一,概念和内容虽然老套,但都讲得很透彻,而且还很全面。<br> 第二,理论结合实际,其中案例分析都不错。<br> 第三,不花哨,采用的工具及命令都是最基本的,有助于实际操作。<br> 性能优化就是找到系统处理中的瓶颈以及去除这些的过程,多数管理员相信看一些相关的”cook book”就可以实现性能优化,通常通过对内核的一些配置是可以简单的解决问题,但并不适合每个环境,性能优化其实是对OS 各子系统达到一种平衡的定义。

是一个用来连接到 P6Spy 实时显示所执行的SQL语句，并生成统计信息，利用该工具可以对SQL语句进行监控以找出执行缓慢的语句加以优化。 P6Spy 是一个可以用来在应用程序中拦截和修改数据操作语句的开源框架。