OrientDB是一个分布式的图结构加文档结构数据库,其1.0版本将在12月份发布,1.0版本中最重大的改进就是支持multi-master的分布式结构,下面PPT就是OrientDB官方对其分布式结构原理的详细描述。 其主要特性包括下面几点: 支持multi-master的多点读写 可以设置数据是同步复制还是异步复制 支持透明故障转移 对多点写造成的冲突支持自动解决和手动解决两种方
1. 面向服务的体系架构 2. SO vs OOSO 是对 OO的补充 SO是为服务的整合而生 SO 把互联作为首要的目标 提供平台无关互操作能力 提供更多的互联:同步,异步,one-way, two-way
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浅谈CRM云技术架构 公有云的出现无疑为众多的企业用户在应用选择方面打了一剂强心剂,大型企业可以通过公有云服务来省去自身的数据中心升级改造工作,而中小企业可以打消自身信息化成本的壁垒。 作为公有云的
* 集群架构方面的问题 o memcached是怎么工作的? o memcached最大的优势是什么? o memcached和MySQL的query cache相比,有什么优缺点?
通讯与中间层建立连接,再经由中间层与数据库进行交互 。 另外,在学习三层过程中可以看看MVC,将MVC和三层架构比较着理解,可以帮助大家更好的学习三层。 结构图: 基本的概念: 1、表现层(
腾讯大讲堂中最近分享了周颢演讲的 微信技术总监解读微信架构的秘 密,看完视频的一些心得。 技术微创新 微信的技术设计上有很多微创新,看起来都很小,但是对于系统的稳定性、用户体验及开发敏捷都具有重要作用。
Marp是一个比现有Hadoop分布式文件系统还要快三倍的产品,并且也是开源的。Mapr配备了快照,并号称不会出现SPOF单节点故障,且被认为是与现有HDFS的API兼容。因此非常容易替换原有的系统。
Apache River 是一个分布式计算的架构,基于原 Sun 的 JSK Starter Kit 源码,主要使用 Jini 规范。 项目主页: http://www.open-open
一般采用将写入与读取操作分开来缓解数据库的压力,数据库引擎一般采用Master/Slave架构。虽然这种架构 不能从根本上解决数据库的失败设计 ,但对于数据库的性能优化还是可以起到一些的作用的,特别是
载 return new MyNamespace.BabyCat(); } }); 这个特性其实是基于全新设计的类系统的,详见下面的小结。不同于先前版本:即使用到 Ext JS 框架中很少一部分单元,Ext
Chaplin.js 是一个基于 Backbone.js 的 JavaScript 应用架构。Chaplin 主要为了解决 Backbone 的局限性,提供一个轻量级和灵活的结构,采用良好的设计模式和最佳实践。
在过去几年,所在的微博技术团队在一定程度成功解决了feed架构的扩展性与性能的问题,大部分精力已经从应对峰值性能或者数据扩展中解放出来。 几天前,拿着上面这张架构图问内部一些架构师,目前完成的工作及存在的主要问题是什么?
下面是个人理解的做架构的几个要点: 1、系统安全 这是首要考虑的,以这张图为例,网络划分为3个区: a) DMZ区可以直接公网访问,也可以 与App Core区互通,但不能直接与DB Core区互通
ODPS是分布式的海量数据处理平台,提供了丰富的数据处理功能和灵活的编程框架。本文从ODPS面临的挑战、技术架构、Hadoop迁移到ODPS、应用实践注意点等方面带领我们初步了解了ODPS的现状与前景。 初识ODPS
JEA定位为面向服务的分布式企业开发集成框架,要完全发挥JEA的各项特性,需要准备多台服务器分别部署应用和支撑系统,如果要商用,相对来说大中型企业可能会更适合些。
息 搜索的需要,对大规模数据的存储提出了非常强劲的需要。基于成本的考虑,通过提升硬件来解决大批量数据的搜索越来越不切实际,于是谷歌提出了一种基于软件 的可靠文件存储体系GFS,使用普通的PC机来并行支
Gillie是一个轻量级的JavaScript MVC框架4k,启发自Backbone。它提供了一些有用的方法来执行RESTful HTTP请求,可以让您轻松地使用模型,视图和处理器来构建您的应用程序。
k来避免频繁集成测试耗时太长的缺点 尽量避免会议,站立式会议 整体架构演化 2003年-2005年的架构如下: 特点: 结构简单,核心数据库只有一个 GUI层、业务逻辑层(BL
持多租户模式、容器和 对象读写操作,适合解决互联网的应用场景下非结构化数据存储问题。 此项目是基于 Python 开发的,采用 Apache 2.0 许可协议,可用来开发商用系统。 基本原理 一致性散列(Consistent