TensorFlow是什么？ TensorFlow 基于数据流图，用于大规模分布式数值计算的开源框架。节点表示某种抽象的计算，边表示节点之间相互联系的张量。 计算图实例 TensorFlow

MVP 架构简介 说起 MVP 架构，相信很多朋友都看过，网上也有很多这方面的资料。博主使用 MVP 架构搭建项目也有一段时间了。简单谈一谈心得。说到 MVP 架构，很多人都拿它跟 MVC 去对比。这里我就不过多重复说了，单刀直入。

分层架构 (Layered Architecture) 分层架构是最常见的架构，也被称为n层架构。多年以来，许多企业和公司都在他们的项目中使用这种架构，它已经几乎成为事实标准，因此被大多数架构师、开发者和软件设计者所熟知。比如MVC。

TensorFlow是什么？ TensorFlow基于数据流图，用于大规模分布式数值计算的开源框架。节点表示某种抽象的计算，边表示节点之间相互联系的张量。 计算图实例 TensorFl

ElasticHosts，它也支持印象档的传输、复制和虚拟网络管理网络。 图1  OpenNebula总体架构图 OpenNebula可以构建私有云、混合云、公开云。 私有云 私有云的目的是给本地的用

你坐在会议室里，凝视着你的团队在过去数年一直维护的代码。你已经做出了决定，你现在能够做的、最好的选择就是扔掉所有的代码，重建一个全新的架构。对于这些命中注定的代码、你投入其中的时间、此刻之前所做的那些决定，你该作何感想呢？ 对于很多

原文 http://itindex.net/detail/53824-网站架构-演化 （1）高并发、大流量：PV量巨大 （2）高可用：7*24小时不间断服务 （3）海量数据：文件数目分分钟xxTB

摘要最近我在阅读2本关于大型网站架构的书：《大型网站技术架构——核心原理与案例分析》李智慧、《大型网站系统与Java中间件实践》曾宪杰。 我期望从这些书中学习到大型网站是如何做架构的，这个过程会遇到什么问题

此文介绍软件的架构 什么是软件架构以及为何我们需要它? 就如同其他复杂结构一样，软件必须要建构在一个坚实的基础之上。没有考虑到关键场景，没有针对常见问题的设计，或者没有考虑一些重要决定

sinaapp.com/archives/3124 一. Neutron基本架构 下图展示了Neutron基本的架构及包含的组件。 neutron-server 提供REST API服务，后端使用关系数据库。

对于不少开发者来说，成为架构师是职业生涯的目标之一，但是如何成为一名架构师却没有统一的教科书，Verizon 公司架构师 Bett Correa 在 Software 期刊中 分享 了自己的成长经历，

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Pcap程序设计 开始：pcap应用程序的格式 我们所要理解的第一件事情是一个基于pcap的嗅探器程序的总体布局。流程如下： 1.我们从决定用哪一个接口进行嗅探开始。在Linux中，这可能是eth0

基于CXF的webservice 1. 服务端接口的书写 1.1所需的包： 1.2 服务端项目的cxf配置： 在web.xml中加入： contextConfigLocation WEB-INF/applicationContext

之前介绍过基于TCP的消息队列，这里在写个基于HTTP的消息队列。代码仅仅演示整个程序员的框架。不会去考虑性能和实用性。简单起见，我们只考虑固定URI的情况。当然，对于不同URI去存取不同的消息队列也是意见很简单的事情。

小试牛刀，将mapreduce的输出结果保存到大型分布式数据库中HBase中，一个例子，求各url的访问pv数据,由于用到rcfile格式需要导入hive-exce包，还需要加载hbase包，如果这两个包都已经被集群管理员放到各节点的hadoop/lib下那就可以省去这一步，废话不说，干货