P30 淘宝Hadoop与数据分析 文档
1Hadoop与数据分析淘宝数据平台及产品部基础研发组 周敏日期：2010-05-26 2. OutlineHadoop基本概念 Hadoop的应用范围 Hadoop底层实现原理 Hive与数据分析
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P36 以Hadoop为核心的大数据开放平台建设 文档
1. 以Hadoop为核心的大数据开放平台建设孙利兵驾驭大数据http://www.xfyun.cn/ 2. 大数据技术发展Native lib Checksum 机制 ShortCircuit Read一头奔跑的大象，不断进化YARN
P12 淘宝 Hadoop 数据分析实践 文档
1. 淘宝Hadoop数据分析实践淘宝 数据平台与产品部 周敏（周忱） 2. 数据分析选型历程 Hadoop简介 系统架构 集群介绍 近期对Hadoop的改造实践主要内容 3. webalizer awstat 般若
Hadoop 通用数据摄取框架：Gobblin 经验
Gobblin 是 Hadoop 通用数据摄取框架，可以从各种数据源中提取，转换和加载海量数据。比如：数据库，rest APIs，filers，等等。Gobblin 处理日常规划任务需要所有数据摄取 ETLs
jopen Hadoop 的数据处理解决方案：Cascalog 经验
Cascalog 是 Hadoop 上的数据处理解决方案，无需 hassle。 Cascalog 是 Clojure 或者 Java 的全功能数据处理和查询库。Cascalog 主要的作用是处理 Hadoop
微软数据库拥抱Hadoop 资讯
Kumert 宣布 ， Hadoop 分布式计算平台将整合到下一个版本的关系数据库 SQL Server 2012、Windows Server 和 Azure 中。 Hadoop 是一个顶级 Apache
大数据处理一定需要Hadoop吗？ 资讯
Google强大的搜寻引擎每天处理庞大的搜寻数据，靠的是数十万的伺服器同时作工。然而一般企业并无法使用Google所用的内部搜寻引擎工具，所以，拥有处理大数据工具的分散式运算平台Hadoop应运而生。 但问题是
Cascading——针对Hadoop MapReduce的数据处理API 博客
这些步骤定义了将要进行的数据处理，而流就是带有数据源与数据接收 器（data-sink）的管道的联合。 Cascading是一个新式的针对Hadoop clusters的数据处理API，它使用富于表现
Hadoopp hadoop执行分布式Process 经验
要把N个超级大表导入HBase，N是按月来分的，表：亿+的行数，100+的字段。测试过sqoop，JDBC，性能都不满意，对任务失败重做也很麻烦，HBase的批量导出还靠谱点，但这样导入HBase有几个麻烦的地方：
openkk hadoop 之分布式安装 经验
iptables status 2、HDFS 启动 sbin/hadoop-daemon.sh start/stop namenode sbin/hadoop-daemon.sh start/stop
P8 Lucene+Hadoop分布式 文档
Nut开发环境搭建(虚拟机下hadoop0.20.2+zookeeper3.3.3+hbase0.90.2开发环境的搭建) blog: http://www.blogjava.net/nianzai/
hadoop分布式部署 经验
配置如下: hadoop1.example.com:192.168.2.1(NameNode) hadoop2.example.com:192.168.2.2(DataNode) hadoop3.example
分布式团队面临的五大问题及解决办法 经验
情况下，它可以被归结为我们所面对的五大问题。 什么是分布式团队？ 在讨论这五大问题（和相应的解决方案）之前，让我们先定义什么是分布式的团队。在我培训课程中，很多人都会问这个问题。我认为，只要你
百度的Hadoop分布式文件系统图解：4000节点集群 经验
百度的高性能计算系统(主要是后端数据训练和计算)目前有4000节点，超过10个的集 群，最大的集群规模在1000个节点以上。每个节点由8核CPU以及16G内存以及12TB硬盘组成，每天的数据生成量在3PB以上。规划当中的架构将有
P21 途牛多数据中心分布式数据库同步 文档
(本页无文本内容) 2. 多机房分布式数据库同步谭俊青@途牛 mysqlab.net 3. 背景 南、北数据同步存在延时 南、北专线可能会意外中断 南、北业务都不能中断 本地读取数据一致性不能得到保证 灾备需要
FiloDB：用于大数据分析的分布式数据库 资讯
Chan 详细介绍 了用于大数据分析的分布式数据库FiloDB，对其主要特点和所包含模块进行了分析。 在当今的大数据时代，越来越多的企业需要对结构化的数据进行分析和查询，需要对流数据进行快速处理和更新。以
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针对Hadoop数据处理应用程序的新分布式执行框架： Apache Tez 经验
你可能听说过 Apache Tez ，它是一个针对 Hadoop 数据处理应用程序的新分布式执行框架。但是它到底是什么呢？它的工作原理是什么？哪些人应该使用它，为什么？如果你有这些疑问，那么可以看一下
P5 10分钟内理解云计算分布式大数据处理框架Hadoop 文档
家林会带您在10分钟内理解云计算分布式大数据处理框架Hadoop并开始动手实践，倒计时开始…… 第1分钟： Hadoop要解决的问题是什么？ 答：Hadoop核心要解决长期IT界乃至人类社会的两大主题： 1， 海量数据的存储：
胜利属于安卓，但并不属于谷歌 资讯
谁是谷歌在移动领域最害怕的对手？ 答案也许出乎你的意料。当我们对比 2013 年底和 2012 年底的智能手机出货数据时惊讶的发现，谷歌安卓、苹果 iOS 的市场份额都在下降——而偷走市场空间的，正式那些基于谷歌安卓而衍生出来的定制版安卓系统。