在评比中我们发现Cognos与Microstratagy属于同一阵营，都属于产品线较齐全，既有前端展示功能，又有后端数据分析与挖掘功能，二者都能 够提供比较集成化的方案。Cognos数据处理速度更快一些，且在预算与

Middleware 2007-03 4. 动机两种不同的事件类型 Action Controller：在后端程序处理的事件(通常这类事件会涉及业务逻辑) 我们已经在前面的章节中有详细的介绍 ActionLi

图1可水平&垂直切分扩展的数据访问框架 · 采用了独立的分布式数据访问层，后端分布式数据库集群对前端应用透明。 · 集成了Memcached集群，减少对后端数据库的访问，提高数据的查询效率。 · 同时支持垂直及水平两种扩展方式。

---------------- Apache负载均衡设置方法: mod_proxy 一般来说，负载均衡就是将客户端的请求分流给后端的各个真实服务器，达到负载均衡的目的。还有一种方式是用两台服务器，一台作为主服务器 (Master)，另一台作为热备份(Hot

tection model了，我的Classification model直接给你用，你除了需要把后端的Softmax改一改之外，其它啥都不用改，这个Net照样跑得和Classification任务中一样的好。

'/home/user/weather.txt'; 这里源文件的文件名必须是后端服务器可访问的， 而不是客户端可访问的，因为后端服务器直接读取文件．你可以在 PostgreSQL 7.3.3 参考手册 中读到更多有关

供的各种功能接口，比如话费查询，业务办理，银联支付等等。 调度管理则根据不同的请求类型，调用相应的后端功能模块或其它系统功能模块处理服务请求。接口平台根据通过web services把调用方法暴露给电

每个应用程序模块配置管理自己需要的一个或多个数据源，直接访问各个数据库 2. 通过中间代理层统一管理所有的数据源，后端数据库集群架构对前端应用透明 使用MySQL Proxy： 这是MySQL官方提供的，位于客户端程序与MySQL

表面一致性的维护过于复杂，应用程序 开发需要很小心，很多时候出现Memcached的失效会瞬间导致后端数据库压力过大；不同类型数据的特点不同，数据量差别也很大；分表的机制和方式在效 率平衡上很难取舍；

供的各种功能接口，比如话费查询，业务办理，银联支付等等。 调度管理则根据不同的请求类型，调用相应的后端功能模块或其它系统功能模块处理服务请求。接口平台根据通过web services把调用方法暴露给电

} } Upstream可对后端服务器进行健康检查。 指令默认值使用环境说明upstreamnonehttp设置一组代理服务器servernoneupstream指定后端服务的名称和参数，名称可以是域名、IP、端口号和Unix

t链接之间，有些则以两块网络适配器将这一功能集成到PC中，一块连接到Internet上，一块连接到后端服务器群的内部网络上。 　　一般而言，硬件负载均衡在功能、性能上优于软件方式，不过成本昂贵。 本地/全局负载均衡

配置好私有密钥后，使用captcha的格式为： 2.4.3.5 Color Picker 页面代码： 后端受管Bean import java.awt.Color; public class ColorPickerController

后台数据访问逻辑层次SM心跳检测后端连接SMSMSMSMSMHA PoolMySQL Protocol AdapterData NodeX 133. 后台数据访问逻辑层次SM心跳检测后端连接 主库失效自动切换至备库

技术是可以是进行http 的每个session 分解开。从不同的后端服务器（缓存）来获取内容，这样可以大大提升web http 性能，同时有效降低后端web 应用服务器的处理和联接压力。 在大量的web 应用服务器群（Web

篇。 我之前发布了一个webim，那个im设计了前端UI、交互，后端程序和通讯只是随便写了一下。作为一个交互很多的web应用，良好的后端设计可以减少数据库访问、减轻服务器负载；良好的通讯模式更是可以较

配置好私有密钥后，使用captcha的格式为： 2.4.3.5 Color Picker 页面代码： 后端受管Bean import java.awt.Color; public class ColorPickerController

过该模板，创建标准的 Model 和 ViewController 项目，从而保留应用程序的前端和后端。您应该设置默认程序包名称，因为在创建 Java 类时，该名称可在 JDeveloper 中用作默认名称。

che数据请求会miss，几乎大部分数据会需要迁移到另外的服务实例上。这样在大型服务在线时，瞬时对后端数据库/硬盘照成的压力很可能导致整个服务的crash。 一致性哈希（Consistent Hashing）

）自动打包和部署应用 创建轻量、私有的PaaS环境 自动化测试和持续集成/部署 部署并扩展Web应用、数据库和后端服务器Docker应用场景 5. Docker的生态圈Official Repos & 14K+ Dockerized