actual human users? ”的演讲。Tilkov表示，目前对于微服务的各种讨论都倾向于以后端的主题为中心，例如API的风格、服务的查找以及伸缩等等。他认为是时候对微服务应用中最重要的一部分，

很多人觉得，前后端的差异主要是分别承载了数据和样式，功能和皮肤。前端就是视觉方面的，后端是实质性的。追溯到很多年前，确实是这样的，所谓的前端只是由于后端MVC中的View过于复杂，为了提升用户体验，提

求jsp页面，来实现动态分离，前端nginx反向代理后端nginx+tomcat集群，实现负载均衡，这样一来就能更好的提高并发，处理性能，并隐藏后端，提高安全 环境： 前端： Centos 192

Breeze 是专业的 Web 技术框架：轻巧，独立，集成。 轻巧后端框架 BreezeJava 微自动机方式驱动组件自动工作 描述： 这是一个基于java的技术框架，微自动机的原理， 通过配

fooking是一个分布式网关服务器，主要用于承载客户端连接，将客户端请求转发到后端逻辑服务器，然后把逻辑服务器返回的结果转发到客户端。他 类似Nginx，使用Nginx + FastCGI Server(如：FPM

infoq.com/cn/articles/why-oppose-Node 随着无线端的快速普及，前后端分离技术走上前台，而Node由于它的一些特性被工程师快速接受尤其是前端工程师，所以产生了很多Node是否会引

NAMI：专为微信小程序服务端开发而生 面向前端开发人员的后端逻辑容器. 百度云盘（最新版本0.2.0): http://pan.baidu.com/s/1bJmUtg 什么是NAMI 微信小

之后会导致同时有多个并发线程去向后端数据库发起请求去获取同一个数据，这样如果在一段时间内同时生成了大量的缓存，然后在另外一段时间内又有大量的缓存失效，这样就会导致后端数据库的压力突然增大，这种现象就可以称为“缓存过期产生的惊群现象”！

名全栈工程师么？下面我们就来探讨一下这个话题。在Web与软件开发的世界中有3个基本的关注点：前端、后端与全栈。下面就来解释一下他们的含义。 何为全栈工程师？ 前端工程师：在打开一个网站时，屏幕

。使用imitator，可以解决前后端分离开发中的痛点之一：数据模拟，也可以作为代理服务器与静态资源服务器使用。 为什么会有 imitator？ 前后端开发协作的过程中，为了不依赖于后端环境，我们常常会和后端童鞋定好接口

 128k; #跟后端服务器连接的超时时间_发起握手等候响应超时时间 proxy_connect_timeout    600; #连接成功后_等候后端服务器响应时间_其实已经进入后端的排队之中等候处理

那么第二个问题呢？ varnish 上为了保证配置文件的通用性，不应该对请求的参数做校验，所以我使用的方式是在后端对参数做严格的校验，不符合的参数（有多余的参数）都直接响应失败。 注：大家是否都想去试试通过增加时间戳的方式请求别人的

e，而get、set方法是public 2.解决前后端程序员之间的矛盾 大部分的时候后端程序需要修改，而前端由于依赖后端的输出，因此前端经常反对后端的修改。 通过访问控制，即可解决这个问题。 通过上面

server 192.168.0.2; } 这种模式会根据来源IP和后端配置来做hash分配，确保固定IP只访问一个后端 第四种：fair 需要安装 Upstream Fair Balancer

全栈开发人员是能够工作在应用程序的前端和后端的开发人员。前端通常是指应用程序中用户将看到或交互的部分，后端是应用程序中处理逻辑、数据库交互、用户认证、服务器配置的部分。全栈开发并不意味着你已经掌握了前端和后端工作所需的一切，

心的关键基础服务设施之一。 负载均衡器一般介于网络上的路由器与后端服务器之间，负责将每个数据包通过一定的服务匹配，将其转发到后端服务器节点。充分考虑到京东商城数据中心全容器及全三层BGP组网的模型

URI，查找已有的 object，如果命中则直接返回并回复用户。如果没有命中，则需要将所请求的内容，从后端服务器中取过来，存到缓存中，然后再回复。 分配缓存的过程是这样的：它根据所读到 object

的前端集成解决方案。 为优化前端开发而生，提供前后端开发分离、自动性能优化、模块化开发机制等功能。 前后端分离 基于 velocity 模板引擎实现前后端分离，让前端攻城师更专注于 JS、CSS、VM(velocity

支持数据的同步和异步复制 支持一致性哈希 支持failover机制。后端服务不可用时，自动摘除。 提供ini格式的配置文件 和后端服务器保持持久化连接 多线程模式，linux平台下支持cpu亲缘性 良好的协议扩展性。

现在负载均衡初步完成了。upstream按照轮询（默认）方式进行负载，每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能 自动剔除。虽然这种方式简便、成本低廉。但缺点是：可靠性低和负载分配不