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编写的简单、灵活、可靠的用来处理大量信息的分布式系统,它同时提供操作和维护分布式系统所需的工具。 Celery 专注于实时任务处理，支持任务调度。 说白了，它是一个分布式队列的管理工具，我们可以用 Celery

Kafka 是分布式发布-订阅消息系统。它最初由 LinkedIn 公司开发，之后成为 Apache 项目的一部分。Kafka 是一个分布式的，可划分的，冗余备份的持久性的日志服务。它主要用于处理活跃的流式数据。

Sherlock 是一个易用的 Python 分布式进程内锁机制库，你可选择锁同步的不同后台。 示例代码： import sherlock from sherlock import Lock # Configure

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参考： http://www.jeffkit.info/2011/07/1000/ redis 分布式锁实现： Redis有一系列的命令，特点是以NX结尾，NX是Not eXists的缩写，如SETNX命令就应该理解为：SET

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regionservers master sh start-hbase.sh lucene + hadoop 分布式搜索运行框架 Nut 1.0a9 http://code.google.com/p/nutla/ 1、概述

FastDHT 是一个高性能的分布式哈希系统 (DHT) ，使用 Berkeley DB 做数据存储，使用 libevent 做网络IO处理，提供 Java 版的客户端接口包。适合用来存储用户在线、会话等小数据量信息。

1. (本页无文本内容) 2. 分布式数据库同步谭俊青@途牛 mysqlab.net 3. 背景 南、北数据同步存在延时 南、北专线可能会意外中断 南、北业务都不能中断 本地读取数据一致性不能得到保证

stributedLock(lockName);     }     /**      * 创建分布式锁,使用前请确认config配置的zookeeper服务可用      * @param config 127

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Hurricane 是一个使用 Erlang 编写的可伸缩的、可扩展的分布式消息系统。 同时也提供包括 Java、Ruby、PHP、Python、C++、Go 和 JavaScript 的 API。

JafkaMQ是一个分布式的发布/订阅消息系统，它是Apache Kafka的Java移植版。 JafkaMQ的特征如下： 1）消息持久化到磁盘的算法时间复杂度为O(1)，即使是TB级的消息存储，也能保证常量时间的执行性能。

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解决定位服务性能瓶颈和错误原因的问题，是实现 Trail：分布式追踪服务 的初衷。 Trail 做了什么 系统接收到外部的请求后，会在分布式系统内形成复杂的调用关系， Credit: Dapper

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