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是一种简化的分布式编程模式，让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如 同java程序员可以不考虑内存泄露一样， MapReduce的run-time系统会解决输入数据的分布细节，跨

是一个免费开源的分布式实时计算系统。简化了流数据的可靠处理，像 Hadoop 一样实现实时批处理。Storm 很简单，可用于任意编程语言。 Storm 有很多应用场景，包括实时数据分析、联机学习、持续计算、分布式

FourInOne（中文名字“四不像”）是一个四合一分布式计算框架，在写这个框架之前，我对分布式计算进行了长时间的思考，也看了老外写的其他开源框架,当我们把复杂的hadoop当作一门学科学习时，似乎忘

Disco是一个基于MapReduce的分布式计算框架。Disco是一个开源项目，由诺基亚研究中心开发用来解决处理大数据时碰到的实际问题。 Disco采用Python开发，具有易于使用，强大的特点

。它具有基于IDL的客户机/服务器存根生成，多平台支持，二进制协议（不需要转义二进制数据，更少的开销），支持各种数据类型（如字符串，二进制，符号和无符号整数，浮点数，列表，结构和枚举），和异常的支持。它没有外部依赖性。

处理器或内核）和集群（计算机通过网络连接）上并行执行的机制。能够将计算压力分布到多核CPU或集群的多台计算机上，能够非常方便的在内网中搭建一个自组织的分布式计算平台。先从多核计算开始，普通的Pytho

Google Cloud Dataflow是一种构建、管理和优化复杂数据处理流水线的方法，集成了许多内部技术，如用于数据高效并行化处理的 Flume 和具有良好容错机制流处理的 MillWheel 。

用 Linux 和 Apache Hadoop 进行云计算 用 Linux 和 Apache Hadoop 进行云计算 2010-06-21 15:12 |  364次阅读 |  【已有0条评论】发表评论

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