13 日宣布推出具有高度灵活性的全新计算平台——IBM NeXtScale System，该平台能够在单个机架中提供三倍数量的内核，旨在为社交媒体、分析、技术运算及云交付等增长最快的工作负载提供最佳支撑。

19 日消息，云计算或将成为促进变革的重要力量，但《华尔街日报》网站一篇题为《忘记“云”；“雾”才是科技的未来》的文章却指出，由于接入设备激增，网络带宽有限，“雾计算”或许才会带来真正的计算变革。 以下是全文：

独占鳌头。但是却有一家企业，不只同时在量子计算、区块链和认知计算这三项前沿领域积极布局，并已经将部分研究成果以服务的形式对外开放。 一、量子计算 量子计算一直给人“高不可攀”的感觉 ，其技术实现复杂，目前仍广泛处于实验阶段。

盛大云官方微博 8月 7 号消息，昨天盛大云在其官方微博发布了一则声明，引起了业内较大反响。声明中称因为无锡机房的一台物理机本地磁盘损坏，导致个别用户数据丢失。经 TechWeb 从盛大云内部人士

组织 17 日发布了全球超级计算机 500 强排行榜最新榜单，以下是该榜单的一些重要数据： 1、这一榜单的前 5 名自去年 6 月以来没有变化，分别为中国“天河二号”超级计算机（浮点运算速度为每秒 33．86

6) drawable-mdpi 7) drawable 加载图片会经过缩放，内存占用计算公式如下 float scale = (float) deviceDensityDpi / drawableDirDensityDpi;

分解成映射与合并两种方式，然而通过映射进行分类与简化，从而产生部分归并结果，然后对同类结果进行归并计算； 由于 Hadoop 的中间结果需要依托于 hdfs ，从而需要经历硬盘及网络 io 的过程所以在实时性方面表现稍差；

本文是我对分布式计算的算子这层的一些认识和想法。因为最近自己的开发任务也是这方面相关的，公司内部有自研的类流式计算框架需要做一层算子层。我主要分析的是流式系统上实现算子这一点入手，对比现有计算框架和业界正在开展的项目，分析分析这件事的

Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台，是Appach的一个用java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海 量数据进行分布式计算。Hadoop框架中最核心设计就是：Ma

使用Linux和Hadoop进行分布式计算 发表时间：2012-4-20 Ken.Mann M.Tim.Jones 来源：ibm 关键字：hadoop linux 分布式 人们每天都依赖搜索引擎以从 Internet

libGlass 提供了一组可伸缩的组件用来执行分布式计算。应用程序在需要的情况下被当作是可重用的组件。该框架适合新的应用程序，同时对一些老应用也同样可用，而无需去改写。 Plugins: Synchronous

分布式计算是现代计算和通信系统的基础。在大规模网络系统方面的一个例子是互联网，而在多处理器方面的一个例子则是新式多核笔记本电脑。下面的这些 讲演材料介绍了分布式计算的原理，重点围绕设计分布式系统和网络

针对“互联网+”时代的业务增长、变化速度及大规模计算的需求，廉价的、高可扩展的分布式x86集群已成为标准解决方案，如Google已经在几千万台服务器上部署分布式系统。Docker及其相关技术的出现和发展，

Swarm是一个Web应用程序开发框架，它允许程序分布在多台 计算机，从某种程度上让程序对程序员完全透明。Swarm将会观察程序的执行，并计算出如何在计算机之间分配计算量以达到效率最大化。Swarm采用 LGPL许可证，用Scala

Apache River 是一个分布式计算的架构，基于原 Sun 的 JSK Starter Kit 源码，主要使用 Jini 规范。 项目主页： http://www.open-open

ICE(Internet Communications Engine)是ZeroC提 供的一款高性能的分布式计算平台，支持 C++ , .NET , Java , Python , Objective-C ,

内存数组组织框架是一个高性能、集成和分布式的内存计算和事务平台，用于大规模的数据集处理。Ignite 为应用和不同的数据源之间提供一个高性能、分布式内存中数据组织管理的框架。 集群计算特性： 动态集群

Spark是一个通用的分布式内存计算框架，本文主要研讨Spark的核心数据结构RDD的设计思路，及其在内存上的容错。内容基于论文 Zaharia, Matei, et al. " Resilient Distributed

Python 克隆，是一个Python实现的分布式计算框架，可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。 DPark 由豆瓣实现，目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用DPark 完成，正日趋完善。

Go 编写的易用分布式计算系统，是 Hadoop Map Reduce，Spark，Flint，Samza 等等的替代品。 Glow 的目标是提供一个库，可以在并行线程或者分布式集群机器中进行更简单计算。