分布式消息系统：Kafka 资讯
Kafka 是分布式发布-订阅消息系统。它最初由 LinkedIn 公司开发，之后成为 Apache 项目的一部分。Kafka 是一个分布式的，可划分的，冗余备份的持久性的日志服务。它主要用于处理活跃的流式数据。
jopen Python分布式锁：Sherlock 经验
Sherlock 是一个易用的 Python 分布式进程内锁机制库，你可选择锁同步的不同后台。 示例代码： import sherlock from sherlock import Lock # Configure
分布式消息系统：Kafka 经验
Kafka是分布式发布-订阅消息系统。它最初由LinkedIn公司开发，之后成为Apache项目的一部分。Kafka是一个分布式的，可划分的，冗余备份的持久性的日志服务。它主要用于处理活跃的流式数据。
分布式锁-Redis 经验
参考： http://www.jeffkit.info/2011/07/1000/ redis 分布式锁实现： Redis有一系列的命令，特点是以NX结尾，NX是Not eXists的缩写，如SETNX命令就应该理解为：SET
P21 
hadoopfans
P8 Lucene+Hadoop分布式 文档
regionservers master sh start-hbase.sh lucene + hadoop 分布式搜索运行框架 Nut 1.0a9 http://code.google.com/p/nutla/ 1、概述
分布式哈希表 FastDHT 经验
FastDHT 是一个高性能的分布式哈希系统 (DHT) ，使用 Berkeley DB 做数据存储，使用 libevent 做网络IO处理，提供 Java 版的客户端接口包。适合用来存储用户在线、会话等小数据量信息。
P21 zookeeper分布式锁 经验
stributedLock(lockName); } /** * 创建分布式锁,使用前请确认config配置的zookeeper服务可用 * @param config 127
分布式系统介绍 经验
com/-10086/p/5179000.html 分布式系统介绍 内容整理来自 <大型网站系统与java中间件> 分布式系统介绍 定义： 组件分布在网络计算机上 组件之间仅仅通过消息传递来通信并协调行动 分布式系统的意义： 升级单机处理能力的性价比
分布式RDBMS(Cobar) 经验
来自： https://blog.huachao.me/2016/2/分布式RDBMS/ 传统的关系型数据库在高并发，大数据的情况下性能会急剧降低，比如，一般MySQL的qps在10k以下，单表的
分布式消息系统 Hurricane 经验
Hurricane 是一个使用 Erlang 编写的可伸缩的、可扩展的分布式消息系统。 同时也提供包括 Java、Ruby、PHP、Python、C++、Go 和 JavaScript 的 API。
fmms 分布式消息系统：Jafka 经验
JafkaMQ是一个分布式的发布/订阅消息系统，它是Apache Kafka的Java移植版。 JafkaMQ的特征如下： 1）消息持久化到磁盘的算法时间复杂度为O(1)，即使是TB级的消息存储，也能保证常量时间的执行性能。
hadoop分布式部署 经验
datanode ,jobtracker,tasktracker 全部部署在一台机器上（这样就是伪分布式） 。 2.目录结构 由于 Hadoop 要求所有机器上 hadoop 的部署目录结构要相同
P14 分布式系统-实验指导 文档
《分布式系统》 实验指导书 编著 陈志刚 中南大学软件学院 2009年5月 实验一: 进程间通信机制(共享内存), (信号量) 一、实验学时 总学时：64 总学分：4 实验学时：10 实验学分： 二、实验课的任务、性质与目的
Trail：分布式追踪 经验
解决定位服务性能瓶颈和错误原因的问题，是实现 Trail：分布式追踪服务 的初衷。 Trail 做了什么 系统接收到外部的请求后，会在分布式系统内形成复杂的调用关系， Credit: Dapper
P32 分布式 XMPP Server 文档
1. 分布式 XMPP ServerCN Erlounge III, Shanghai Tim Google talk: iso1600[at]gmail.com Blog: http://hi.baidu
P40 分布式设计与开发------几种必须了解的分布式算法 经验
分布式设计与开发中有些疑难问题必须借助一些算法才能解决，比如分布式环境一致性问题，感觉以下分布式算法是必须了解的（随着学习深入有待添加）： Paxos算法 一致性Hash算法 Paxos算法