Onyx 是一个无中心、支持云、容错的分布式计算系统 使用 Clojure 编写 支持批处理和流处理混合 提供信息模型用于描述和构建分布式工作流 竞争对手: Storm,
HBase伪分布式安装:一、概述 我的机器使用hadoop-2.7.2,hbase-1.1.3版本,系统为ubuntu14。 hadoop安装:上一篇文章 二、H...
本文提到的不同集群指的是不同数据中心. 同一数据中心的网络可以看成LAN, 不同数据中心之间的网络指WAN. 分布式Ehcache集群间数据同步 EhCache 是进程中的缓存系统,一旦将应用部署在集群环境
solr 分布式部署 2010-10-22 16:48769人阅读评论(0)收藏举报 需求: 1. 实现SOLR主,辅服务器更新同步,每次客户端COMMIT请求都会及时应用在辅服务器上。 2. 实现
Kafka[1]是linkedin用于日志处理的分布式消息队列,linkedin的日志数据容量大,但对可靠性要求不高,其日志数据主要包括用户行为(登录、浏览、点击、分享、喜欢)以及系统运行日志(CPU、内存、磁盘、网络、系统及进程状态)。
要把N个超级大表导入HBase,N是按月来分的,表:亿+的行数,100+的字段。测试过sqoop,JDBC,性能都不满意,对任务失败重做也很麻烦,HBase的批量导出还靠谱点,但这样导入HBase有几个麻烦的地方: 1.所
py 是为 Erlang 生态系统准备的分布式 Python。该项目有两个主要特性: Python 的简单封装接口,封装了 ErlPort 调用,可方便的进行: Make module-level
多任务可以用一个进程作为Master分配任务,其它进程作为Worker执行任务来实现。 这样可以把Master放在一台电脑上,Workers放在其他电脑上实现分布式进程。 #taskmanager
NetworkObjects 是分布式对象图,灵感来源于苹果的 WebObjects。此框架支持 OS X,iOS 和服务器编译,作为构建强大的 Swift 服务器的基础。同时还支持 Cocoa 的分布式对象,是另一个
zookeeper 分布式锁的实现 临时顺序节点 ,这种类型的节点有几下几个特性: 节点的生命周期和客户端会话绑定,即创建节点的客户端会话一旦失效,那么这个节点也会被清除。 每个父节点
hadoop 之分布式安装
分布式mongodb集群---sharding(分片)+复制集:四个组件:mongos、config server、shard、replica set。 mongos,数据库集群请求的入口,所有的请求都通...
从毕业加入Google开始做分布式机器学习,到后来转战腾讯广告业务,至今已经七年了。我想说说我见到的故事和我自己的实践经历。这段经历给我的感觉是:虽然在验证一个新的并行算法的正确性的时候,我们可以利用现有框架,尽量快速实现,但是
memcached 虽然称为 “ 分布式 ” 缓存服务器,但服务器端并没有 “ 分布式 ” 功能。每个服务器都是完全独立和隔离的服务。 memcached 的分布式,则是完全由客户端程序库实现的。 这种分布式是 memcached 的最大特点。
使用JOTM实现分布式的事务 原创:一叶知秋 分布式的事务指跨多个数据库并管理事务的一种技术。在操作多个数据库,数据连接或是数据源必然是多个,而单一数据源管理事务的方式,就是使用同一个Connect
Java分布式原理和应用:http://nesta2001zhang.iteye.com/blog/1146509 JTA( Java Transaction API)允许应用 程序 执行分布式事务处理--在两个或多个
Katta是一个可扩展的、高容错性、准实时的分布式搜索引擎。 具有索引复制的功能,会对索引进行分片处理,让索引分散到多个节点上,执行分布式检索。 它能很好的运行在由许多廉价服务器组成的大型集群之上,跟Hadoop
分布式集群是指多个分布部署的多个应用构成一个集群. 集群分布式时每个部署节点均采用分布的形式进行部署,每个部署点均构成一个集群以完成不同的业务.
1. 分布式MySQL总结同风 2. 背景介绍大数据量的存储需要大量的数据库资源 数据量的不断增长要求数据库存储具有可扩展性 在保证大数据量的情况下,要保证性能、高可用性等质量要求 现有框架中没有彻底解决大数据量的存储问题
编写的简单、灵活、可靠的用来处理大量信息的分布式系统,它同时提供操作和维护分布式系统所需的工具。 Celery 专注于实时任务处理,支持任务调度。 说白了,它是一个分布式队列的管理工具,我们可以用 Celery