百度给的样例程序,不论C还是Java版,都分为method1和method2两种 前者称为隐式(post的是json串,音频数据编码到json里),后者称为显式(post的就是音频数据) 一开始考虑到python wave包处理的都是“字符串”,担心跟C语言的数组不一致,所以选择低效但保险的method1, 即先将音频数据base64编码,再加上采样率、通道数等信息汇集成dict,最后总体编码成j
Project Common Voice 语音识别技术可能会彻底改变我们与机器的交互方式,但通常技术开发代价昂贵,而且有专利上的使用限制。大多数语音识别技术都被封锁在少数的大公司内。Mozilla
语音识别技术这几年在移动App上的应用越来越广,各种第三方语音识别SDK也是层出不穷,例如科大讯飞、百度语音等,同时引入语音识别技术也是一个提高App逼格的好方法:grin:。所以今年的WWDC上,苹果开放了他的语音识别的API
TTS是Text To Speech的缩写,即“从文本到语音”,是人机对话的一部分,让机器能够说话。 本文向你推荐 12 个免费的 TTS 转换工具: Marf SmartRead
小时包含各种口音的音频。 Mozilla 希望这些公共数据集能给开发者带来便利,方便未来的语音类 App 开发,如语音操作应用,语音自动转文本应用等。Mozilla 表示将在今年晚些时候发布完整的数据库,并不排除将其纳入发行版行列的可能(如
今天,沃尔玛宣布携手 Google Assistant 虚拟助理,为 Google Home 智能扬声器用户提供全新的语音购物体验。通过将沃尔玛的“轻松重下单”功能与 Google 的购物服务(Google Expres
Sirius基于语音、视觉交互的智能个人助理。可以访问 Sirius 网站 查看相关文档。 Sirius 是由密歇根大学的 Clarity 实验室 开发的一款可帮助人们开发自己专属 Siri 的免费的、可定制的软件平台。目前的
# Text To Speech using SAPI (Windows) and Python module pyTTS by Peter Parente # download installer file pyTTS-3.0.win32-py2.4.exe # from: http://sourceforge.net/projects/uncassist # also needs: http:
Open Phone Abstraction Library (OPAL) 是一个用 C++ 开发的,支持多平台、多协议的基于 IP 协议的传真、视频和语言通讯库。
sphinx系统是一个拥有悠久历史的语音识别系统, 传说中是第一个实用的10数字语音系统。 是由卡奈基.美隆大学研发。 sphinx3.x是基于C语言的最新版本,sphinx和sphinx2请大家不要去研究了。 sphinx
Google 翻译Android 版是 Google 机器翻译软件的移动版,Google 宣称现在可以在14门语言之间来回翻译。在今年的早些时候 Google 加入了对话模式,即帮助用户在英文和西班牙语之间同声传译。现在 Google 让新的翻译软件能运行在 Android 2.2 上和新增加了巴西葡萄牙语,捷克语,法语,德语,意大利语,日语,韩语,中文普通话,波兰语,俄语,土耳其语的语言翻译。
网络公司的框架工程师。 做为一个刚刚毕业的大学生,我担心每天的工作活动会引起永久性损伤。我开始研究人类工程学键盘和鼠标,期望找到万全的解决方式。正如你猜测的,我没有找到有魔力的方法,我的状态每况愈下。
服务器端websocket,最终是重点介绍利用websocket制作的两个demo,传输图片和在线语音聊天室,let's go 一、websocket常见用法 这里介绍三种我认为常见的websocket实现……(
日前,百度美研院宣布了其在声纹识别上所取得的突破性成果。研究表明:利用深度学习的方法比传统的i-vector 方法在识别准确率上获得了显著的提高。 声纹识别算法寻求从音频中识别说话者的身份。两个常
首先,介绍一下背景。我叫Aaron Winborn,是一名程序员,开发Drupal系统。Drupal是一个开源的内容管理系统,你可以用它搭建网站。我是两个小女孩的父亲,她们让我的生 活充满了乐趣,我娶了一位漂亮的女人,你可能已经听说过她,她叫Wonder Woman。
周期一样。 ——摘自《Java面向对象编程》,作者:孙卫琴 以上关系的 耦合度 依次增强(关于耦合度的概念将在以后具体讨论,这里可以暂时理解为当一个类发生变更时,对其他类造成的影响程度,影响越
t对象存储,现在属于openstack云控制器的一部分在一些有关雅虎和脸书的案例中,存储的有数亿级别的 图片,处理pb级的容量,这样的情况引起很多的担心以至于每家公司都发明了他们自己的系统来更有效的存
LaughCamera 是带有脸部表情识别的 iOS 相机库。 项目主页: http://www.open-open.com/lib/view/home/1433900765786
unit/xUnit.Net/Microsoft.VisualStudio.TestTool 关于单元测试的重要性和如何编写单元测试用例,在本篇就不详述了,网上有大量相关的文章。总之,越大型的系统、越重要的系统,单元测试的重要性越大。
AppDynamics 公司的 智能程序平台 可以帮助客户分析软件程序的性能、用户体验和业务影响等,并可以提供实时的监控、故障解决和分析等服务。