jbmp流程设计系统能嵌入web页面做二次开发吗？毕业课题做一个基于web的工作流设计器，需要实现在web页面上进行可视化的工作流设计工作，在网上查到了开源的jbmp系统，不知道能不能用

Google相似图片搜索你可以用一张图片，搜索互联网上所有与它相似的图片。点击搜索框中照相机的图标。 一个对话框出现 你输入网片的网址，或者直接上传图片，Google就会找出与其相似的图片。下面这张图片是美国女演员Alyson Hannigan。 上传后，Google返回如下结果： 类似的"相似图片搜索引擎"还有不少， TinEye 甚至可以找出照片的拍摄背景。 =================

今日有业内人士向网易智能独家爆料称，微软研究院(MSR)首席研究员、研究经理张正友已从工作 20 年的微软离职。爆料人还透露，张正友将加入腾讯刚刚成立的机器人实验室 Robotics X 工作。 资料显示，张正友于

行这个API。今天，我们将发布这一工作成果，这是一个能完整运作的Linux包，用于在云端运行来进行研究。这是一套独立的Linux程序，经过优化后专门与该API共同使用。 我们在与DeepMind合

将深度卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, 简称CNNs）用于图像识别在研究领域吸引着越来越多目光。由于卷积神经网络结构非常适合模型并行的训练，因此以模型并行+数据并行的方式来加速Deep

堆人类记忆大师和神童上去挑战的节目。 此前第一期节目里面，搭载了百度大脑的小度以3:2在人脸识别的比赛中赢了人类选手王峰。第二期的节目比的则是声纹识别，大概就是从一堆人中找出说某句话的人是谁，不过

创建手势实例。当创建手势时，指定一个回调方法，当手势开始，改变、或结束时，回调方法被调用。 添加到需要识别的View中。每个手势只对应一个View，当屏幕触摸在View的边界内时，如果手势和预定的一样，那就会回调方法。

厂商（OEM），应当会谋求在此领域有所作为。另外，一些汽车制造商已经提议，他们将设计自主知识产权的语音助手。 谷歌面临的新挑战 当然，谷歌在整合能够在高科技信息娱乐显示屏上使用的系统方面还面临

坐在俯瞰华盛顿贝尔维尤市中心的办公室里，微软的 Fil Alleva 正聊起包括他在内的专家们在语音识别探索过程中走过的漫长而艰辛的道路 —— 从 20 世纪 70 年代的早期研究一直聊到了技术的现状。现在，你只需转过头对电脑说： “ 小娜，我想来张披萨饼

WWDC大会上，Apple公司介绍了一个很好的语音识别的API,那就是Speech framework。事实上，这个Speech Kit就是Siri用来做语音识别的框架。如今已经有一些可用的语音识别框架，但是它们要么太贵

深度神经网络（Deep Neural Networks, 简称DNN）是近年来机器学习领域中的研究热点[1][2]，产生了广泛的应用。DNN具有深层结构、数千万参数需要学习，导致训练非常耗时。GPU有强

3． 容错能力强，具有纠错功能 ：这使得二维条码因穿孔、污损等引起局部损坏时，照样可以正确得到识读，损毁面积达50％仍可恢复信息。 4． 译码可靠性高 ：它比普通条码译码错误率百万分之二要低得多，误码率不超过千万分之一。

的视觉能力包括图像识别、人脸识别、物体检测。AliGenie 2.0 还引入多模态交互能力，通过对语音、图像、触摸等多种交互形态的融合，让机器和人的交流，更像是人与人之间的交流。同时，AliGenie2

正式发布， 带来了“语音速记”和“AR 表情”两大功能，Android 版率先发布。 官方表示，Android v8.0 全新版本，正式宣布输入法进入了一个全新的 AI 输入时代！ 语音速记是声纹区

近日，阿里巴巴达摩院机器智能实验室推出了新一代语音识别模型 DFSMN，将全球语音识别准确率纪录提高至 96.04%（这一数据测试基于世界最大的免费语音识别数据库 LibriSpeech）。 达摩院机器智能实验室的语音识别团队主导

通过超牛的智能语音助手 Alexa 和智能音箱 Echo，亚马逊和贝索斯再一次震惊了科技行业。Alexa 的人气飙升，已经超越了苹果的 Siri 和微软的 Cortana。 据外媒最新消息，亚马逊

Milestone in Speech Recognition 最近，IBM 的一个研究团队 宣布 他们在语音识别上创造了一个新的业界纪录，在使用 SWITCHBOARD 语料库 的情况下词错误率为

公司的核心搜索引擎已经进化到无所不能，从不同的内容，到不同的平台。当然，它也能进行语音搜索。但是与此前的调整不同，语音搜索对谷歌带来了更大的挑战，因为它更难变现。虽然该问题对谷歌搜索广告业务造成的挑战

AI 世代讯 4 月 25 日，腾讯推出智能语音助手“腾讯叮当”，其功能与亚马逊 Alexa 类似，也是具备精准的前端语义识别，并能提供迅捷精准的互动反馈的人工智能助手。 相比于亚马逊在细分硬件上

这是一个聊天的输入框，包含文字，语音和图片功能。一直在项目里集成着，趁着周末给扒出来了，并尽可能地完善了对应的代码，做成了一个 lib 。 可以输入文字，语音，图片。其中图片部分需要自己去完成，