这个例子实现的功能和上衣个基本类似，只不过识别引擎换成了Google自家的识别器了。 讯飞的语音云主要还是在普通话方面的识别，识别英语的话就会比较坑（比如你想语音输入banana基本是不可能），Google可以识别多种语言，英语当然是毫无压力啦。

信，不管是不是通过智能眼镜，人脸识别将在人与人交往甚至人与物交互中开辟无数种可能性。 为了帮助研究过程中探索人脸识别，我们列出以下人脸检测和识别 API。希望有所帮助！ Face Recognition

《外存》本质上是一个内存级别的nosql。 外存提出了“面向变量”的数据访问思想，让用户只见变量，不见接口，省去了繁琐的接口调用。 以此实现了逻辑与数据分离的效果,一份单结点代码自动达到分布式效果。

深度神经网络（Deep Neural Networks, 简称DNN）是近年来机器学习领域中的研究热点[1][2]，产生了广泛的应用。DNN具有深层结构、数千万参数需要学习，导致训练非常耗时。GPU有强

Git再识 拥抱开始 安装Git Linux $ sudo yum install git 或者 $ sudo apt-get install git Mac 直接在 Terminal

岁少年阿什·哈特(Ash Bhat)却把它当真了。 哈特还在上中学。虽然年少，他已经凭借一款应用获得苹果公司的赏识，免费获得了今年 WWDC 大会的门票，还在移动广告创业公司 Kiip 找到了一份暑期实习的工作。

正则表达式的“祖先”可以一直上溯至对人类神经系统如何工作的早期研究。Warren McCulloch 和 Walter Pitts 这两位神经生理学家研究出一种数学方式来描述这些神经网络。 1956 年,

main() { printf(" Hello World ! "); /* Display English */ printf(" 世界，你好！ "); /* 显示中文 */ printf("\n"); /* 换行 */ system("pause"); /* 暂停 */ return 0; } /*program name NONAME.exe */ #include <stdio.h> #i

Android手势识别的实现

个问题，我们在使用技术还是工具。 技术与工具 在某百科上说 一项技术是关于某一领域有效的科学（理论和研究方法）的全部，以及在该领域为实现公共或个体目标而解决设计问题的规则的全部。 对于

GUILIN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 本科毕业设计(论文) 题 目： 人脸检测技术研究及MATLAB实现 学 院： 信息科学与工程学院 专业(方向)： 电子信息工程 班 级： 电信08-2班

iSpeech为手机应用增加文字转人声（TTS，text-to-speech）和语音识别服务。你可以在这里免费创建你自己的样本。根据公司所公布的数据，iSpeech的语音云服务已经被3000个注册的开发者使用了超过10亿次。i

今天从网上找了个例子实现了语音识别，个人感觉挺好玩的，就把代码贴出来与大家分享下： Android中主要通过RecognizerIntent来实现语音识别，其实代码比较简单，但是如果找不到设置，就会抛出异常

connection就和C3P0的各个配置息息相关。这两天，搭了个实验环境，根据C3P0的 配置说明 和实验结果，把C3P0关于这块的机制解析了一番。先看看我的结论： 1）C3P0容错和自动重连与以下配置参数有关： bre

Julius 是一种高性能，两通大词汇量连续语音识别（LVCSR）语音相关的研究和开发的解码器软件。基于字的N-gram和上下文相关的HMM模型，它可以进行几乎实时实时解码目前大多数电脑在60K字听写

使用MediaRecorder的步骤： 1、创建MediaRecorder对象 2、调用MediRecorder对象的setAudioSource()方法设置声音的来源，一般传入MediaRecorder.MIC 3、调用MediaRecorder对象的setOutputFormat()设置所录制的音频文件的格式 4、调用MediaRecorder对象的setAudioRncoder()、setA

前段时间，在google官方，看语音识别这里， 觉得挺有意思的，所以自己写了一个小小的例子，和大家一起分享！注意如果手机的网络没有开启，就无法实现识别声音的！所以一定要开启手机的网络，如果手机不存在语音识别功能的话，就

Luasynth 是个小型 Lua 语音框架，使用 Lua 编写，非常简洁，模块化，声明式代码。可以查看 (effects/pan.lua) 和延迟 (effects/delay.lua)的源代码，都非常短。

用于Web的语音识别库 在线示例： live demo. JuliusJS is an opinionated port of Julius to JavaScript. It actively

随着网站访客中有越来越多的用户通过移动设备访问，响应式排版最近也变得更加流行，在谈到 2013 年设计趋势时，很多人都会把响应式排版算进去。