在过去的一年中,大数据依然占是企业口中的热门话题。很多企业着力培育数据资产,积极探讨数据变现。一些国际巨头已经布局对大数据的垄断,但大数据技术还不够完善,大数据仍然是改变企业生产方式,完善服务链条的重要方式。
是因为这一年内出现了众多值得高度关注的大事件——包括戴尔/EMC的合并,而这些标志性事件意味着新的时代已然来临。这是一种直白而决绝的表态,意味着全部传统IT厂商都需要努力争取自己的生存空间,否则必将为历史所淘汰。
调查中,有33%的回应者称手机平台将在未来5年内对游戏行业产生最大的影响。 下文将阐述在这种背景之下,GDC Online 2011 大会所预示的十大移动领域发展趋势: 1. 谁将成为首个市值数十亿美元的手机社交游戏公司?
如果你希望了解技术行业最紧缺的技能,你很容易就能找到相关的信息。如果你希望了解最受老板青睐的编程技能,你也能很快找到答案。但 是,你知道什么技术和专长不再受欢迎了吗?你知道什么核心能力已亮起了红灯吗?技术人才招聘公司
你的经理找到你说『我有一个新的团队成员,需要一周支付给他 40 个小时的工资。虽然他不会写代码,但我相信顾客看不出来的』。在互联网时代,可以随便在大街上人给那些完全不留意的顾客招个人。我感觉很糟糕,因为那家伙连像循环这样的基本概念
“不”。 乔·格林是Facebook创始人马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)大学时代的舍友,他听从父亲的建议,拒绝帮助扎克伯格一起创建Facebook。 当 格林和扎克伯格在哈佛
据 TNW 报道 ,美国娱乐产业行业组织向美国当局递交了一份长达 84 页的提议,要求法律批准影音作品版权所有方向普通公民的电脑中植入“恶意软件”。当普通公民下载、储存或观看侵犯知识产权作品时,此软件将强制锁定对应文件或是整台计算机。
着键盘和鼠标就会消亡。实际上恰恰相反,你必须以超越 iPad 的视角来看待这个问题。作为一款颠覆全行业的创新产品,iPad 是平板电脑市场的霸主,同时还推动了第三方键盘解决方案这项业务的蓬勃发展。
Mozilla打算通过此项目再次挑战行业大佬,如同当初成功挑战微软那样。 Mozilla认为,如今的操作系统和设备都被苹果,Google,微软,亚马逊等主要行业所玩家控制。Mozilla打算开发的
纲,我会从问题本身出发,回顾一下整个过程,包括如何发现问题、分析问题和解决方案。最后,我也会提出一些想法,如何规避重蹈这样的覆辙。 挑战在哪里 首先,我们看一下挑战在哪里。滴滴在出行领域是非常
尽管容器技术已经被世界范围内的众多Web应用所采纳,但其普及速度在游戏行业则仍显得比较迟缓。 从传统角度讲,游戏行业一般高度关注截止时间与交付能力,而不太重视可复用代码、开发人员体验或者代码
站,以免网站倒闭给自己带来损失。 收集了有关各团购行业在 2011 年发生的新闻事件,一起来回顾一下吧! 2011 年团购行业的新闻事件一、 团购释放整合信号 F 团与开心网于
1. 摘要 行业应用软件的发展要求技术人员具有更宽的知识面,更多的技术融合手段,实现技术与业务的顺畅沟通。而词根表和库结构是行业应用软件开发中最基础、最稳定、对行业应用软件影响最大的领域知识。因此也将成为软件企业重要的知识资产。
现在我们来看下移动行业的就业趋势。考虑到当前的移动行业非常热门,所以这趋势显得很重要,有些点也非常难理解。这次我们罗列了 iPhone, Android, WP7 或者叫“Windows Phone“
国内的 IT 精英们学习。 三人行,必有我师。来,让我们看看师父们拍的小电影吧。 一.色情行业的数据挖掘 首先请允许我向一位真正的色情数据专家致敬,Jon Millward。其实说色情专家过于片面,他还做过分析
之下,该公司成立了专门的委员会来探索各种可能的出路,包括出售该公司。 桑德伯格的新书引起了人们对于 IT 行业女性稀缺的关注 在 3 月,Facebook COO 谢丽尔·桑德伯格(Sheryl Sand
EMC、VMware、IBM、Oracle、NetApp、Citrix、Cisco、Google、Amazon 等著名的存储、备份或云计算行业的 IT 公司,相信你我都是耳熟能详,但这些公司的名称是如何而来的呢?下面列举的这些公司名的由来,相信能让你收获不少。
互联网正在重洗一切传统行业,这次轮到招聘领域。 其实,招聘本是互联网渗透传统行业最早的领域之一。但是,前期的招聘模式无论是从产品设计出发,还是从商业模式出发,都很难摆脱传统模式的阴 影,只是“在线
1990 年代科技繁荣时期明显下降。实际上,IT 行业似乎是最不稳定的职业,与社会科学和人文科学等领域相比,该行业更容易受到经济循环的影响。 收入极不稳定的行业:IT 据《环球邮报》报道,一项最新研究
大数据概念已经热炒了好几年,数据科学家也号称 21 世纪最性感工作,但是这些性感尤物都在哪里上班?干些什么?哪些行业最需要数据科学家?在这个人人都想成为数据科学家的年代,这是个很迫切的问题,非常遗憾的是,国内这方面