摘要: 如果你刚刚接触TensorFlow并想使用其来作为计算框架,那么本文是你的一个很好的选择,阅读它相信会对你有所帮助。 Tensorflow可能是最受欢迎,增长最快的机器学习框架。在 Github 拥有超过7000
GridGain 是一个开源的网格计算框架,专著于提供平行计算能力,能够与JBoss和Spring相集成。 GridGain 是基于Java 5并行计算模型,使用起来很方便: Grid grid
Hama 是个计算框架,基于BSP (Bulk Synchronous Parallel大容量同步并行)计算技术,主要 针对大规模科学的计算。 Job submission and management
Petuum 是 一个机器学习专用分布式计算框架,本文介绍其架构,并基于文章 More Effective Distributed ML via a Stale Synchronous Parallel
EasyMR并行架构技术 EasyMR简介 一个并行计算软件框架 基于此框架的软件可以运行在多台计算机组成的计算集群上,并且每个计算机的计算任务也是多线程方式并行进行的,对于处理复杂的业务和巨量数据时非常用于。
Hama 是个计算框架,基于BSP (Bulk Synchronous Parallel大容量同步并行)计算技术,主要 针对大规模科学的计算。 Apache Hama 0.5.0 发布了,这是 Hama
Streaming 分布式计算在许多领域都有广泛需求,目前流行的分布式计算框架主要有 Hadoop MapReduce, Spark Streaming, Storm; 这三个框架各有优势,现在都属于 Apache
JPPF 可以很容易地并行计算密集型任务,并在网格上执行它们。 a JPPF grid can be up and running in minutes dynamically scalable on-demand
JPPF 能够很简便实现在网格中并计算和执行密集型任务。 JPPF的突出特性 提供了负载平衡,故障转移和错误恢复等服务。 提供一个基 于JMX的管理控制台,它既可以监视节点也可以管理执行的任务。你可以
在微博推荐的体系架构中,计算层是一个中间层,主要承担排序的工作,是整体架构的重要的组成部分。计算层的核心是lab_common_so框架,它是一个C/C++语言编写的高效计算服务。(注:关于微博推荐整体的体系架构描述,可参见“
并行计算模型和框架 目前开源社区有许多并行计算模型和框架可供选择,按照实现方式、运行机制、依附的产品生态圈等可以被划分为几个类型,每个类型各有优缺点,如果能够对各类型的并行计算框架都进行深入研究及
GraphLab 是一个面向大规模机器学习/图计算的分布式内存计算框架,由CMU在2009年开始的一个C++项目,这里的内容是基于论文 Low, Yucheng, et al. " Distributed
nodeNickNames,支持分区共享内存。 libGlass 提供了一组可伸缩的组件用来执行分布式计算。应用程序在需要的情况下被当作是可重用的组件。该框架适合新的应用程序,同时对一些老应用也同样可用,而无需去改写。 项目地址:
dispy 是一个 Python 的分布式并行计算框架。可在单台机器上多个处理器进行并行处理,也可在多机集群环境下使用。 dispy 3.4 修复了偶发的死锁和潜在的崩溃问题。
JPPF 可以很容易地进行并行计算密集的任务,并在网格上执行它们。 JPPF网格可以在几分钟内运行 动态可扩展性的需求 为云做好准备 完整的SSL/ TLS安全通信 可以连到常用的J2EE服务器 简单的编程模型
在 F8 年度开发者大会上,Facebook 发布了一款全新的开源深度学习框架 Caffe2。按照官网介绍,它的最大特点就是轻量、模块化和可扩展性,即一次编码,到处运行(和 Java 的宣传语类似)。说得更直白一点,就是
云端框架v1.0Alpha版 框架引擎 Python 2.7.9 Cherrypy 3.6.0 Mako 1.0.1 本次架构纯属个人兴趣所致,如今开发各类机器人也并非难事,本框架基于最简单的
又是一年的 OSCON 之际,今年的技术领域关注在人们热烈讨论的云基础建设。其中更有趣的是刚开始起步的Docker,这是一个超轻量化容器应用,充满潜力。 我对Docker的服务副总裁James T
套件中来进一步提升安全性能。而今天微软再次宣布收购 Cloudyn 公司,这项收购将帮助 Azure 业务客户优化云服务投资。 微软表示在完成收购之后,不仅能够让用户访问企业级别的 Azure 管理能力,而且
云原生计算基金会(CNCF)成立于 2015 年 7 月的非营利组织,隶属于 Linux 基金会,致力于维护和集成开源技术,支持编排容器化微服务架构应用。CNCF 的最初成员包括 Docker、Intel、Red