P20 分布式计算开源框架Hadoop入门实践 文档
分布式计算开源框架Hadoop介绍 ── 分布式计算开源框架Hadoop入门实践（一） 在SIP项目设计的过程中，对于它庞大的日志在开始时就考虑使用任务分解的多线程处理模式来分析统计，在我从前写的文章《Tiger
softmind 基于Hadoop Yarn的DAG（有向无环图）计算框架：Apache Tez 经验
Tez是基于Hadoop Yarn之上的DAG（有向无环图，Directed Acyclic Graph）计算框架。它把Map/Reduce过程拆分成若干个子过程，同时可以把多个Map/Reduce任务组合成一个较大的DAG任务，减少了
jopen 如何将TensorFlow用作计算框架 已认证的机构 经验
摘要： 如果你刚刚接触TensorFlow并想使用其来作为计算框架，那么本文是你的一个很好的选择，阅读它相信会对你有所帮助。 Tensorflow可能是最受欢迎，增长最快的机器学习框架。在 Github 拥有超过7000
Java实现的网格计算框架 GridGain 3.5 发布 资讯
GridGain 是一个开源的网格计算框架，专著于提供平行计算能力，能够与JBoss和Spring相集成。 GridGain 是基于Java 5并行计算模型，使用起来很方便： Grid grid
fmms 大规模并行计算框架，Apache Hama 0.4 发布 资讯
Hama 是个计算框架，基于BSP (Bulk Synchronous Parallel大容量同步并行)计算技术，主要 针对大规模科学的计算。 Job submission and management
openkk 面向机器学习的分布式计算框架 Petuum 入门介绍 经验
Petuum 是 一个机器学习专用分布式计算框架，本文介绍其架构，并基于文章 More Effective Distributed ML via a Stale Synchronous Parallel
一个并行计算软件框架：EasyMR 经验
EasyMR并行架构技术 EasyMR简介 一个并行计算软件框架 基于此框架的软件可以运行在多台计算机组成的计算集群上，并且每个计算机的计算任务也是多线程方式并行进行的，对于处理复杂的业务和巨量数据时非常用于。
Java并行计算框架，Apache Hama 0.5.0 发布 资讯
Hama 是个计算框架，基于BSP (Bulk Synchronous Parallel大容量同步并行)计算技术，主要 针对大规模科学的计算。 Apache Hama 0.5.0 发布了，这是 Hama
Storm、Spark和MapReduce 开源分布式计算系统框架比较 资讯
Streaming 分布式计算在许多领域都有广泛需求，目前流行的分布式计算框架主要有 Hadoop MapReduce, Spark Streaming, Storm; 这三个框架各有优势，现在都属于 Apache
JPPF 3.3.2 发布，Java并行计算框架 资讯
JPPF 可以很容易地并行计算密集型任务，并在网格上执行它们。 a JPPF grid can be up and running in minutes dynamically scalable on-demand
Java并行任务计算框架，JPPF 4.0 发布 资讯
JPPF 能够很简便实现在网格中并计算和执行密集型任务。 JPPF的突出特性 提供了负载平衡，故障转移和错误恢复等服务。 提供一个基 于JMX的管理控制台，它既可以监视节点也可以管理执行的任务。你可以
微博推荐计算层解决方案：lab_common_so框架 经验
在微博推荐的体系架构中，计算层是一个中间层，主要承担排序的工作，是整体架构的重要的组成部分。计算层的核心是lab_common_so框架，它是一个C/C++语言编写的高效计算服务。（注：关于微博推荐整体的体系架构描述，可参见“
五种基于 MapReduce 的并行计算框架介绍及性能测试 经验
并行计算模型和框架 目前开源社区有许多并行计算模型和框架可供选择，按照实现方式、运行机制、依附的产品生态圈等可以被划分为几个类型，每个类型各有优缺点，如果能够对各类型的并行计算框架都进行深入研究及
面向图的分布式内存计算框架：GraphLab 经验
是一个面向大规模机器学习/图计算的分布式内存计算框架，由CMU在2009年开始的一个C++项目，这里的内容是基于论文 Low, Yucheng, et al. " Distributed GraphLab: A Framework
分布式计算框架 libGlass 2.0 发布， 资讯
nodeNickNames，支持分区共享内存。 libGlass 提供了一组可伸缩的组件用来执行分布式计算。应用程序在需要的情况下被当作是可重用的组件。该框架适合新的应用程序，同时对一些老应用也同样可用，而无需去改写。 项目地址：
Python并行计算框架，dispy 3.4 发布 资讯
dispy 是一个 Python 的分布式并行计算框架。可在单台机器上多个处理器进行并行处理，也可在多机集群环境下使用。 dispy 3.4 修复了偶发的死锁和潜在的崩溃问题。
JPPF 3.3.4 发布，Java并行计算框架 资讯
JPPF 可以很容易地进行并行计算密集的任务，并在网格上执行它们。 JPPF网格可以在几分钟内运行 动态可扩展性的需求 为云做好准备 完整的SSL/ TLS安全通信 可以连到常用的J2EE服务器 简单的编程模型
Facebook开源全新深度学习框架Caffe2，让AI从云端走向终端 资讯
在 F8 年度开发者大会上，Facebook 发布了一款全新的开源深度学习框架 Caffe2。按照官网介绍，它的最大特点就是轻量、模块化和可扩展性，即一次编码，到处运行（和 Java 的宣传语类似）。说得更直白一点，就是
WeChat Cloud Rebot 微信云端机器人框架 经验
云端框架v1.0Alpha版 框架引擎 Python 2.7.9 Cherrypy 3.6.0 Mako 1.0.1 本次架构纯属个人兴趣所致，如今开发各类机器人也并非难事，本框架基于最简单的
为什么 Docker 在引领虚拟化和云计算的新浪潮 资讯
又是一年的 OSCON 之际，今年的技术领域关注在人们热烈讨论的云基础建设。其中更有趣的是刚开始起步的Docker，这是一个超轻量化容器应用，充满潜力。 我对Docker的服务副总裁James T