的大数 据时代,百度在机器人、无人驾驶等方面的一些思考,也让我们这些互联网从业者对于未来大数据和人工智能的演化有一个更好的了解。 虽然观众几乎坐满了会场,但我估计最多也就有两百来号人分享到了这些东
谷歌已经开发了一套先进的人工智能系统,能够自主学习并控制视频游戏,这套系统不需要任何指令,只要接受简单训练即可操作游戏。彭博社 详细报道 了这一项目,它是总部设在伦敦的人工智能创业公司 DeepMindAI
日凌晨消息,微软公司正在使用人工智能(AI)技术将大量有关地球气候、水、农业、和生物多样性等的原始数据转换成有用的信息。 微软宣布将投资 5000 万美元,使用人工智能来对抗气候变化。此项投资是微
;人们手持烧红金属拨火棍末端,这样可以避免被烧伤;这些常识看似简单,但是对于人工智能机器却并不简单。 我们如何教人工智能机器人这些模糊的常识呢?许多研究人员曾试图这样做,但最终都失败了。但是很可能
不会处于弱势,我们希望在未来几年内在人工智能应用和工业互联网领域投资 100 亿元新台币(相当于 3.4 亿美元)。 这位高管表示,富士康集团已经建立了人工智能研发团队,但是人员还不够,还需要招募更多的人才。
变的一个绝妙隐喻。 John Giannandrea 要知道,Giannandrea正是谷歌人工智能的掌舵人。他的业务范围包括深层神经网络和模拟人脑神经结构的软硬件网络。通过分析大规模的数据,这些
北京时间 1 月 15 日上午消息,百度本周宣布开源人工智能代码,从而在人工智能技术的标准发展中掌握一定的主动权。此前,谷歌和 Facebook 也宣布将开源相关技术。 百度硅谷实验室已经向 GitHub
此前的计划,位于慕尼黑的 IBM Watson 物联网事业部总部主要聚焦区块链、安全、智能交通、医疗等领域,换言之就是用人工智能来进军物联网应用。而 IBM 则希望进驻的企业来进一步推广 Watson 物联网解决方案和服务,用
度离职,不再担任百度人工智能业务负责人。吴恩达在 2014 年 5 月 16 日加盟百度,至今在百度任职已经快满三年了,突然辞职的消息还是让业界有点意外。 吴恩达在人工智能业界内可以说是公认的大师,在
【AI 世代编者按】美国人工智能(AI)创业公司 Veritone 日前正式提交了 IPO 招股书,计划融资 1500 万美元,股票代码定为“VERI”。如果成功 IPO,Veritone 将成为本轮
2017 年在人工智能/ 机器学习领域最具创新意识的 10 大公司,谷歌、IBM 和百度均榜上有名。 虽然人工智能不太可能在短期内取代你的工作(尽管很多乌托邦电影给出了相反的结论),但人工智能和机器学习
针对在 PS 中最令人头痛的人像/动物的抠图动作,即使用钢笔工具/蒙版工具也很难处理好毛发边缘的选择,Photoshop CC 即将推出应用 AI 技术(Sensei 平台)的新功能“Select Subject”。该功能能够让用户简单地迅速建立一个或多个人像的图层蒙版,应用基于机器学习的 AI 技术精确地识别毛发边缘等细节。
了一种未来讲统治人类和世界的观念——数据主义(Dataism),其重点研究领域就是人工生命,包括人工智能、人类对生物生命的完全改造。 书的封面说得简明扼要:让我们成为智人的,也会让我们成为上帝。他还预测了人类的另一种悲惨前景:AI
对谷歌来说,仅仅将机器学习和人工智能用于产品还远远不够。谷歌还希望用户能理解,这些技术是如何运转的。 去年,在深度学习引擎开源的几个月之后,谷歌一名研究员与《纽约时报》合作,制作了数据可视化材料,
京东语音购物宣传海报 实体购物按键之后刘强东继续脑洞大开。最近,京东在人工智能领域又迈出了重要的一步。京东首次在国内的将语音技术、电商服务、人工智能技术以及智能硬件相结合,实现智能语音购物全流程体验。目前,整个
人工智能就是新电力”,在今天的百度 2016 财年财报电话会议上,李彦宏说。 可以说,百度的 2016 财报,就是一部人工智能应用的说明书。 财报显示,借助百度在人工智能领域的渗透和发力,百度移动端搜索、百度金融、百度
正在研发人工智能处理器,在适当的时候会发布。 眼下,人工智能时代的来临,将使得移动互联网进入到智慧互联网时代,从 app 时代发展到智慧助理 +API 时代。 华为极为重视“人工智能”的研究与
的平台上,近日她发布了一张名为 I AM AI 的新专辑,该专辑的词和曲由 Taryn Southern,编曲的工作则交给了人工智能程序,歌曲听起来完全听不出是由应用程序编曲,和音乐人的作品没有太大差别。 Taryn Southern
“人工智能取代人类工作”之类的新闻大标题常常让我们惊出一身冷汗。不过,至少现在你不用过于担心,因为它还处在发展水平最低的阶段。无论是击败人类顶级围棋手的 AlphaGo,亦或是打败 DOTA 顶级职业玩家的
博客中发文宣布,为了贯彻落实 Google AI 七原则,完善相关的内部治理结构和流程,成立 ATEAC 委员会,用来处理人工智能中的棘手问题。 委员会设置 8 名成员,有经济学家、有心理学家、有美国前副国务卿,但成立不到