1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一
前端性能优化的重要性: 1. 关注前端可以很好地提高整天性能。如果我们可以将后端响应时间缩短一半,整体响应时间只能减少5%~10%。而如果关注前端性能,同样是将其响应时间减少一半,则整体响应时间可以减少40%~45%。
PHP优化对于PHP的优化主要是对php.ini中的相关主要参数进行合理调整和设置,以下我们就来看看php.ini中的一些对性能影响较大的参数应该如何设置。 # vi /etc/php.ini
setFetchSize(30); 设置批量值 传统情况下,设置FetchSize值对检索大数据表时性能的提升是很明显的,原因是jdbc驱动默认每次只检索10条记录(传到客户端的应该是一个游标),如果我
ORDER BY RAND() LIMIT 1 当数据表中数据量较小时,此方法可行。但当数据量到达一定程度,比如100万数据或以上,就有很大的性能问题。如果你通过EXPLAIN来分析这个 语句,会发现虽
iOS App的性能关注点 虽然iPhone的机能越来越好,但是app的功能也越来越复杂,性能从来都是移动开发的核心关注点之一。我们说一个app性能好,不是简单指 感觉运行速度快,而应该是指应用启
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有: 优化查询 优化数据库结构
这篇文档主要包含一些微小优化,将这些微小优化整合起来就可以提高整个应用程序的性能,但是这些改变并不会导致显著的性能提升。选择合适的算法和数据结构 应该优先级更高,但是不在本文的讨论范围之内。你应该使用
1 Web性能优化 Web网站的性能细线在几个方面: 网站首页加载速度 动画的流畅度 通过分析浏览器的渲染原理、资源对渲染的影响,得出优化网站性能的办法。 2 查看性能的工具 Chrome的
其是在网络情况比较糟糕的时候,这个问题尤其的突出。 一个正常HTTP请求的流程简述:如在浏览器中输入"www.xxxxxx.com"并按下回车,浏览器再与这个URL指向的服务器建立连接,然后浏览器
tomcat性能优化 在Tomcat和应用程序进行了压力测试后,如果您对应用程序的性能结果不太满意,就可以采取一些性能调整措施了,当然了前提是应用程序没有问题,我们这里只讲Tomcat的调整。由于T
载图片。从性能优化的角度看,图片也绝对是 优化的热点和重点之一,Google PageSpeed或者Yahoo的14条性能优化规则无不把图片优化作为重要的优化手段,本文覆盖了Web图片优化的方方面面,从基本的图片格式选择、
Leak 内存泄漏:对于Java来说,就是new出来的Object 放在Heap上无法被GC回收(内存中存在无法被回收的对象);内存泄漏发生时的主要表现为内存抖动,可用内存慢慢变少。 1.1 Memory
现在计算机的处理性能越来越好,加上JDK升级对一些代码的优化, 在代码层针对一些细节进行调整可能看不到性能的明显提升, 但是我觉得在开发中注意这些,更多的是可以保持一种性能优先的意识,对一些敲代码时间比较短的同学挺有意义的。
外,还有个单独的document把这些块组织在一起,并且包含了文件的元数据信息。 GridFS中的块有自己的collection,缺省是使用fs.chunks,文件元数据存储在另外一个collection,缺省为fs
AMQP(Advanced Message Queuing Protocol) 高级消息队列协议 是一个规范,它规定了 系统模型,定义了AMQP中各个 实体 的名称,交互流程 通讯规范,定义了实体之间交互的数据包格式、
GCC编译优化指南 作者:金步国 版权声明 本文作者是一位自由软件爱好者,所以本文虽然不是软件,但是本着 GPL 的精神发布。任何人都可以自由使用、转载、复制和再分发,但必须保留作者署名,亦不得对声
Hibernate优化_Hibernate性能优化_Hibernate优化方案(下) Hibernate是笔者使用了超过5年的优秀ORM框架,虽然说使用了5年,但笔者并没有把握说自己真正意义上的
时候,随着代码的增加,功能的增加,性能会逐渐成为你需要关注的部分。那么网站的性能问题具体是指什么呢?在卤煮看来,一个网站的性能主要关乎两项,一是加载性能、二是执行性能。第一项可以利用 Network
net/ys408973279/article/details/50389200 在Android开发中,我们经常会使用到static来修饰我们的成员变量,其本意是为了让多个对象共用一份空间,节省内存,或