在那段时间碰到的一些常见性能问题和解决方案。 P.S.如果没有特别指出,下面说的mysql都是指用MYISAM做存储引擎。 1. 利用已有数据避免重复计算 业务需求中往往有计算一周/一个月的某
ort等多个阶段,所以针对Hive查询的优化可以大致分为针对MR中单个步骤的优化 (其中又会有细分),针对MR全局的优化,和针对整个查询(多MRJob)的优化,下文会分别阐述。 在开始之前,先
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iOS开发中行高灵活可变的UITableView的性能优化 一、UITableView的构建原理 在新闻类,电商类等应用中,应用着大量的图文混排视图,在表视图UITableView中,开发者通常需要在如下代理方法中
有太多的因素会导致您的应用变得缓慢。在本次讲演中,我们将自底向上地来探索应用的性能优化。来看一看在真实世界中进行数据解析、数据映射和数据存储的时候,Swift 的特性(协议、泛型、结构体和类)是如何影响应用性能的,我们将确定影响性能提升的瓶颈所在,并体验
但是在性能这方面欠缺,不管这个应用如何都会遭到客户拒绝。客户总是期望它们的应用应该有更好的性能。如果你在产品中使用了Tomcat服务器,那么这篇文章就会给你几方面来提升Tomcat服务器的性能。感谢 ITWorld
RDD 有关RDD的基础概念请阅读spark官方文档,或网上搜索其他内容。本文完全是实战经验的总结。 惰性求值 RDD的转换操作都是惰性求值的。 惰性求值意味着我们对RDD调用转化操做(例
Spark开发指南 简介 总的来说,每一个Spark应用程序,都是由一个驱动程序组成,它运行用户的main函数,并且在一个集群上执行各种各样的并行操作。Spark提供的主要的抽象(概念)是一个弹性
Spark SQL 编程指南 简介 Spark SQL支持在Spark中执行SQL,或者HiveQL的关系查询表达式。它的核心组件是一个新增的RDD类型JavaSchemaRDD。JavaSche
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dbms_output.put_line('测试in 模式存储过程中p1的值为:'||p1);--标准输出 dbms_output.put_line('测试out 模式存储过程中p2的值为:'||p2); dbms_output
T,则索引也不会被使用。 Oracle 10g起,在基于CBO的优化器模式下Oralce会进行自动优化,但在基于RBO(基于规则)的优化器模式下,依然保持此规则。 1. 索引对不等号和NOT的限制
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通常我们对一个系统进行性能优化无怪乎两个步骤——性能监控和参数调整,本文主要分享的也是这两方面内容。 性能监控工具 【Spark监控工具】 Spark提供了一些基本的Web监控页面,对于日常监控十分有用。
移动H5前端性能优化指南【托尼托尼研究所】 概述 PC优化手段在Mobile侧同样适用 在Mobile侧我们提出三秒种渲染完成首屏指标 基于第二点,首屏加载3秒完成或使用Loading 基于联通3G网络平均338KB/s(2
线程的性能 熟练使用Android上的线程可以帮助你提高应用程序的性能。 本篇文章讨论了使用线程的几个方面:使用UI或主线程; 应用程序生命周期和线程优先级之间的关系; 以及平台提供的帮助管理线程复杂性的方法。
Spark Streaming编程指南 Overview Spark Streaming属于Spark的核心api,它支持高吞吐量、支持容错的实时流数据处理。 它可以接受来自Kafka, Flume
前言 Spark SQL允许我们在Spark环境中使用SQL或者Hive SQL执行关系型查询。它的核心是一个特殊类型的Spark RDD:SchemaRDD。 SchemaRDD类似于传统关系型数据库的一张表,由两部分组成: