Graph Story Graph Kit for Ruby: 一个基于一个基于Neo4j的推荐引擎，用在基于Rails构建的Spree eCommerce store中。

随着 Web 技术的发展，使得内容的创建和分享变得越来越容易。每天都有大量的图片、博客、视频发布到网上。信息的极度爆炸使得人们找到他们需要的信息将变得越来越 难。传统的搜索技术是一个相对简单的帮...

1、推荐系统定义 维基百科：推荐系统属于资讯过滤的一种应用。推荐系统能够将可能受喜好的资讯或实物（例如：电影、电视节目、音乐、书籍、新闻、图片、网页）推荐给使用者

一、百分点的主要特点 1、用户全网兴趣偏好平台 满足针对用户全网兴趣偏好进行精准分析，打通用户在多个网站的兴趣

100 个最好推荐系统视频

Predict.io，目前最实用的开放源码推荐系统，重要的是成熟度很高并且大数据ready，原始数据存储支持Hadoop/MongoDB

智能推荐系统充分运用了机器学习、数据挖掘、搜索引擎、自然语言处理等相关领域的技术。但推荐系统并不神秘，事实上，推荐在我们身边无处不在。对广大软件开发工程师们来说，能够投身于推荐系统的研发，是一件...

Hadoop家族系列文章，主要介绍Hadoop家族产品，常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Amba...

在推荐系统实际运用中，各种混合技术是其中一项极为重要的核心技术。在工程实践中我们发现，混合技术对提升推荐效果、改进推荐系统的性能等都有重要意义，因此本文对该专题进行如下的一些总结和介绍。

Mahout框架中cf.taste包实现了推荐算法引擎，它提供了一套完整的推荐算法工具集，同时规范了数据结构，并标准化了程序开发过程。应用推荐算法时，代码也就7-8行，简单地有点像R了。为了使用...

LensKit 是开源构建，研究，学习推荐系统，这是系统是 Java开发的，来自美国的明尼苏达大学，也是推荐领域知名的测试数据集Movielens的作者，

Wuawua推荐系统是一个可配置的推荐系统，部分功能源于oryx，但核心的推荐算法将全部更新。

随着 Web 技术的发展，使得内容的创建和分享变得越来越容易。每天都有大量的图片、博客、视频发布到网上。信息的极度爆炸使得人们找到他们需要的信息将变得越来越 难。传统的搜索技术是一个相对简单...

recommendify 是基于 ruby/redis 的推荐引擎 (协同过滤)。

这些推荐都来自个性化推荐系统——一堆计算机程序。根据用户的浏览、搜索、购买等行为以及用户的年龄等属性，帮助用户找到他们喜欢或者需要购买的商品。目标是提升销量，推荐系统是一项规模巨大的成长性业务。...

RecDB 是一个基于 PostgreSQL 9.2 构建的推荐引擎。运行应用开发者构建推荐应用，并提供很多广泛使用的推荐算法，例如用户-用户协作过滤、项目项目协作过滤、奇异值分解等。

SVDFeature包含一个很灵活的Matrix Factorization推荐框架，能方便的实现SVD、SVD++等方法, 是单模型推荐算法中精度最高的一种。SVDFeature代码精炼，可以...

Crab是基于Python开发的开源推荐软件，其中实现有item和user的协同过滤。

C++开发的 Collaborative Filtering算法的开源推荐系统。CofiRank依赖boost库，联编会比较麻烦。

一个非常轻量级的开源推荐系统，python开发，作者似乎只有一位， Python-recsys主要实现了SVD、Neighborhood SVD推荐算法， 这个项目麻雀虽小五脏俱全，评估数据...