本文基于提供的样例数据，介绍了写数据的接口，RowKey定义，数据在客户端的组装，数据路由，打包分发，以及RegionServer侧将数据写入到Region中的全部流程。

Region自动切分是HBase能够拥有良好扩张性的最重要因素之一，也必然是所有分布式系统追求无限扩展性的一副良药。HBase系统中Region自动切分是如何实现的？这里面涉及很多知识点，比如R...

随着越来越多的业务选择HBase作为存储引擎，对HBase的可用性要求也越来越高，对于HBase的运维也提出了新的挑战。目前运维集群超过30+，而且接入的业务类型繁多，对于性能要求也不完全一样，...

目前公司运维着两个版本HBase，分别对应社区的94版本和1.1版本。从16年开始推广新版本，新版本在功能和性能上都比94好，未来方向也在新版本上，所以有些业务需要从94版本升级到新版本，如何解...

引言 了解LZ的猿友应该都知道，LZ最近弄了一个hbase（不理解hbase的猿友可以把hbase当做与oracle，mysql，sqlserver等一样的数据库，并不影响阅读本文）的大数据平台...

这篇文章要说道说道如何诊断HBase写数据的异常问题以及优化写性能。

任何系统都会有各种各样的问题，有些是系统本身设计问题，有些却是使用姿势问题。HBase也一样，在真实生产线上大家或多或少都会遇到很多问题，有些是HBase还需要完善的，有些是我们确实对它了解太少...

机器学习、数据挖掘等各种大数据处理都离不开各种开源分布式系统，hadoop用户分布式存储和map-reduce计算，spark用于分布式机器学习，hive是分布式数据库，hbase是分布式kv系...

Kudu 是 Cloudera 开源的新型列式存储系统，是 Apache Hadoop 生态圈的新成员之一（ incubating ），专门为了对快速变化的数据进行快速的分析，填补了以往 Had...

AppDynamics 公司的 智能程序平台 可以帮助客户分析软件程序的性能、用户体验和业务影响等，并可以提供实时的监控、故障解决和分析等服务。

线上HBase集群应该如何进行参数配置？这其实是很多HBase初学者在实践环节都可能会遇到的问题，有些人会选择默认配置，有些人会选择其他公司的推荐配置；诚然，这样的参数配置在大多数情况下都能正常...

大数据时代，HBase作为一款扩展性极佳的分布式存储系统，越来越多地受到各种业务的青睐，以求在大数据存储的前提下实现高效的随机读写操作。对于业务方来讲，一方面关注HBase本身服务的读写性能，另...

The following guest post is provided by Artur Barseghyan, a web developer currently employed by G...

看做什么，如果不需要对数据进行实时处理，那么大部分情况下都需要把数据从hbase/mysql(数据库)“导入”到hive(数据仓库)中进行分析。 “导入”的过程中会做一些元数据转换等操作。

随着一些组织开始探索将其数据转移到分布式文件系统中的可能性，他们被如今丰富多样的工具惊呆了。挑选出与其访问模式匹配的正确工具可能很难。如果过去使用 SQL 和 JDBC 作为主要客户端接口，现在...

REST Server默认监听8080端口，如果8080端口被占用，可以修改HBase的hbase-site.xml文件，添加下列属性:

最近做项目接触到了HDFS、mapreduce以及Hbase，有了实战机会，今天打算将这些知识好好总结下，以备不时之需。首先从Hbase开始吧。

前段时间有套线上HBase出了点小问题，导致该套HBase集群服务停止了2个小时，从而造成使用该套HBase作为数据存储的应用也出现了 服务异常。在排查问题之余，我们不禁也在思考，以后再出现类似...

HBase —— Hadoop Database的简称，Google BigTable的另一种开源实现方式，从问世之初，就为了解决用大量廉价的机器高速存取海量数据、实现数据分布式存储提供可靠的方...

Datastream一直以来在使用HBase分流日志，每天的数据量很大，日均大概在80亿条，10TB的数据。对于像Datastream这 种数据量巨大、对写入要求非常高，并且没有复杂查询需求的日...