这篇博客的主要目的就是使读者熟悉在 TensorFlow 上实现基础 LSTM 网络的详细过程。

事件和平时所用的回调思想在与GUI(JavaScript，Swing)相关的技术中非常流行。而在Web应用程序的服务器端，我们很少去直接使用。但这并不意味着我们无法在服务端去实现一个面向事件的体系结构。

现在每一个人都正在学习，或者正打算学习深度学习，它是目前人工智能诸多流派中唯一兴起的一个。各个年龄阶段的数十万人都在学习着免费和收费的深度学习课程。太多的创业公司和产品的命名以“深度”开头，深度...

PayPal通过RESTful API将自己的平台打造成彼此连接的服务。他们为此提供了用于创建和使用这些API的 指南 和 设计模式 ，其他开发者可以在自己的项目中使用这些指南和模式。

Spark成功的实现了当年的承诺，让数据处理变得更容易，现在，雄心勃勃的Databricks公司展开了一个新的愿景：让深度学习变得更容易。 当然牛好吹，也是要做些实际行动的，所有便有了 spar...

我们都知道在OkHttp3中，其灵活性，很大程度上体现在，我们可以 intercept 其任意一个环节，而这个优势便是okhttp3整个请求响应架构体系的精髓所在。

人类心脏是一台令人惊叹的机器，它能持续运转长达一个世纪而不失灵。测量心脏功能的关键方法之一是计算其 射血分数 ，即每搏输出量占心室舒张末期容积量的百分比。而测量这个指标的第一步依赖于对心脏图像心室的分割。

Mesos 在爱奇艺目前管理着大约 2000 台物理机，分布在多个数据中心，单个集群最大节点数接近 600。

近日，Nature 发表了一个研究团队开发了一种能自主学习的人工突触，它能提高人工神经网络的学习速度。该研究表明记忆就是神经元间相连接突触的强度分布所表示，而学习可以通过突触的重新配置（即可塑性...

深度学习正在给自然语言处理带来巨大的变革。 但是，作为一个初学者，要从哪里起步才好呢？ 深度学习和自然语言处理都是很宽泛的领域。哪些方面才是最重要的，还有，深度学习又是从哪个层面深刻影响了 NLP 呢？

Google的招聘流程涉及两种面试。在每一轮面试中，Google都会从面试官那里收集反馈，然后确定后续步骤。

该笔记用技术教学的方式介绍三种最常见的神经网络架构形式：前馈、卷积和循环，详细介绍了每一种网络的基本论文技术性地介绍了三种最常见的神经网络：前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络。且该文详细介...

如果您具有数学和计算机科学方面的工程背景或相关知识的编码经验，只需两个月即可熟练掌握深度学习。 难以置信？ 四步使它成为可能。

记录一次简单的重构是为了体现出代码重构的重要性和紧迫性。如果代码不能持续进化，那么随着新的代码不断增加，代码越来越难以维护和扩展，于是老代码成了难以追踪、难以理解、一动就崩溃的 bad smel...

机器学习，特别是深度学习（DL），最近已经在语音识别、图像识别、自然语言处理、推荐/搜索引擎等领域获得了成功。这些技术在自主驾驶汽车、数字卫生系统、CRM、广告、物联网等方面都存在着非常有前景...

很早以前我曾写过一篇关于CNN网络结构的文章——CNN--结构上的思考，后来在书中也提到基于ResNet思想的网络结构演变，今天就来看一看在此之后的又一股有关网络结构的思潮。如果说前面的几次网络...

CoCoA 是一个通用分布式优化框架，可以在分布式集群中实现通信高效的原始-对偶优化。它的方式是利用对偶性将全局目标分解成局部二次近似子问题，而这些子问题可以使用架构师选择的任意当前最佳的单机求...

ES6，正式名称是 ECMAScript2015 ，但是 ES6 这个名称更加简洁。 ES6 已经不再是JavaScript最新的标准，但是它已经广泛用于编程实践中。如果你还没用过 ES6 ，现...

微服务架构使得可以通过明确定义的服务边界来隔离故障。但是像在每个分布式系统中一样，发生网络、硬件、应用级别的错误都是很常见的。由于服务依赖关系，任何组件可能暂时无法提供服务。为了尽量减少部分中断...

全文搜索属于最常见的需求，开源的 ElasticSearch （以下简称 Elastic）是目前全文搜索引擎的首选。它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、Stack Overflow、...